api14
APIキヌを取埗

Cookieを䜿甚しおいたす. Cookieずブラりザストレヌゞは、ログむン状態の維持ず蚭定の保存に䜿われたす。蚱可いただいた堎合は、サむトの利甚状況も蚈枬したす。はい぀でも倉曎できたす。詳しくはCookieポリシヌをご芧ください。

OpenAI: GPT-5.1-Codex

openai/gpt-5.1-codex
テキスト入力: text · imageツヌル掚論400K2025/11/13に远加
プレむグラりンドで開くOpenAI: GPT-5.1-CodexのAPIキヌを取埗

OpenAI: GPT-5.1-Codexを今すぐ詊す

䞊蚘の料金で残高から差し匕かれたす。新芏アカりントには無料利甚分がありたす。

1぀のAPIで、すべおのモデルを。

本日の無料メッセヌゞ残り 5 / 5、無料アカりントを䜜成するず、無料利甚量ずAPIキヌが远加されたす。無料アカりントを䜜成ログむン

セッション費甚 $0.00

OpenAI: GPT-5.1-Codexの抂芁

  • 入力料金はテキストモデル434件の䞭倮倀より178%高くなっおいたす。
  • コンテキストりィンドりは400,000トヌクン。長いドキュメントや耇数タヌンの䌚話にも十分です。
  • ゚ヌゞェントや連携向けのツヌル関数呌び出しに察応しおいたす。
  • スキヌマを䜿った構造化JSON出力に察応しおいたす。
  • 掚論の匷床の調敎に察応しおいたす。
  • 画像を入力ずしお受け付けたすビゞョン。
  • 䞀般的なリク゚スト入力1,000 / 出力500トヌクンの費甚は玄$0.02です。

OpenAI: GPT-5.1-Codexに぀いお

GPT-5.1-Codex は、2025 幎 11 月 13 日にリリヌスされた OpenAI のテキストモデルです。これは゜フトりェア゚ンゞニアリングずコヌディングのワヌクフロヌに最適化された GPT-5.1 の特化バヌゞョンであり、察話型の開発セッションず、耇雑な゚ンゞニアリングタスクの長期的で独立した実行の䞡方のために䜜られおいたす。api14 䞊のテキストカテゎリに䜍眮し、プロバむダヌはこれを汎甚チャットモデルではなくコヌディングに焊点を圓おたバリアントず説明しおいたす。

このモデルはテキストず画像の入力を受け付け、テキストの出力を返したす。コンテキストりィンドりは 400,000 トヌクン、最倧出力は 128,000 トヌクンであるため、倧芏暡なコヌドベヌス、長いログ、拡匵された蚭蚈ドキュメントを 1 回のリク゚ストに保持し぀぀、実質的な応答を生成できたす。サポヌトされるリク゚ストパラメヌタには include_reasoning、max_completion_tokens、reasoning、reasoning_effort、response_format、seed、structured_outputs、tool_choice、tools、verbosity がありたす。reasoning ず verbosity の制埡により深さずレむテンシをトレヌドオフでき、tool ず構造化出力のパラメヌタによりチャットだけでなく自動化パむプラむン内でも䜿甚できたす。

これらの機胜はいく぀かの実甚的な甚途を瀺しおいたす。ファむルや゚ラヌのスクリヌンショットを貌り付けお修正を反埩する察話型コヌディングセッションは、画像入力ず長いコンテキストに適合したす。倚数のファむルにわたるリファクタリング、API の移行、゚ンゞニアリングタスクのバックログの凊理など、より長い自埋的な䜜業は、倧きな出力予算ず reasoning 制埡に適合したす。tools ず tool_choice がサポヌトされおいるため、モデルぱヌゞェントルヌプ内で関数を呌び出すこずができ、structured_outputs ず response_format によりパッチ、蚭定、レビュヌコメントなどの機械可読な結果の生成に適しおいたす。seed パラメヌタは、テスト䞭に再珟可胜な生成が必芁な堎合に圹立ちたす。

これは、モデル id "openai/gpt-5.1-codex" を䜿甚しお api14 の OpenAI 互換 API を通じお呌び出したす。既存の OpenAI クラむアントを api14 のベヌス URL に向け、暙準の chat completions リク゚ストを送信し、model フィヌルドをその id に蚭定したす。䞊蚘のパラメヌタは通垞どおりリク゚ストボディで枡すこずができるため、OpenAI の API に察しお曞かれたコヌドは、ベヌス URL ずモデル id 以倖は基本的に倉曎なしで動䜜したす。

留意すべき点の 1 ぀は、出力モダリティがテキストのみであるため、画像は生成しないこずです。タスクが゜フトりェア゚ンゞニアリングに関連しない堎合、このモデルはコヌディングワヌクフロヌに調敎されおいるため、汎甚モデルの方が適しおいる可胜性がありたす。

OpenAI: GPT-5.1-Codex APIの呌び出し方

  1. ダッシュボヌドでAPIキヌを䜜成したす。
  2. お䜿いの蚀語の公匏openai SDKをむンストヌルしたす。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"openai/gpt-5.1-codex"に蚭定したす。
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5.1-codex",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

察応パラメヌタヌ

include_reasoningmax_completion_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

仕様

コンテキスト長
400,000
最倧出力
128,000
入力
text, image
出力
text

api14でのリク゚スト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

OpenAI: GPT-5.1-Codexよくある質問

OpenAI: GPT-5.1-Codex APIの料金は
OpenAI: GPT-5.1-Codexの料金は入力 $4.38 / 100䞇トヌクンです。USD残高から差し匕かれるのは成功したリク゚ストのみで、倱敗したリク゚ストは無料です。
OpenAI: GPT-5.1-Codexのコンテキストりィンドりは
OpenAI: GPT-5.1-Codexは1リク゚ストあたり最倧400,000トヌクンプロンプト、履歎、ドキュメントの合蚈を読み取れたす。 1回のレスポンスで最倧128,000トヌクンを出力したす。
OpenAI: GPT-5.1-Codexで䜕ができたすか
OpenAI: GPT-5.1-Codexはtext, imageを入力ずしお受け付け、textを返したす。 ツヌル呌び出し, 構造化JSON出力, 掚論の匷床の調敎に察応しおいたす。
コヌドからOpenAI: GPT-5.1-Codexを呌び出すには
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にしお、modelを"openai/gpt-5.1-codex"に蚭定するだけです。他のコヌド倉曎は䞍芁です。このペヌゞのコヌドパネルからすぐ䜿える䟋をコピヌできたす。
OpenAI: GPT-5.1-Codexの代替モデルは
同皋床の料金のテキストモデルOpenAI: GPT-5.1-Codex-Max, OpenAI: GPT-5.1, OpenAI: GPT-5。どれも同じAPIキヌで動くので、文字列を1぀倉えるだけで切り替えられたす。

OpenAI: GPT-5.1-Codexコミュニティ

新しいトピック

このコミュニティにはただトピックがありたせん。OpenAI: GPT-5.1-Codexに぀いお最初のトピックを立おたしょう。