OpenAI: GPT-5.1

GPT-5.1はOpenAIによるフロンティア級のテキストモデルであり、GPT-5シリーズの最新エントリです。プロバイダーによって2025年11月13日にリリースされました。GPT-5と比較して、OpenAIはこれを、適応的推論を軸に、より強力な汎用推論、改善された指示遵守、そしてより自然な会話スタイルを提供するものと説明しています。テキストカテゴリに属し、狭い単一タスクではなく汎用作業を対象としています。

入力側では、モデルはテキスト、画像、ファイルを受け付けるため、同じリクエスト内で文章プロンプトと視覚的または文書コンテンツを混在させることができます。出力はテキストのみです。コンテキストウィンドウは400,000トークンで、長い文書、拡張された会話履歴、または相当な規模のコードベースを1回の呼び出しに収めるのに十分な大きさです。最大出力は128,000トークンなので、タスクが要求する場合は応答を長くできます。適応的推論とは、すべてのリクエストで固定量を使うのではなく、モデルが適用する内部推論の量を調整することを意味します。

これらの機能は、かなり幅広い用途を示しています。大規模な文書、契約書、技術マニュアルの要約やクエリなどの長コンテキスト作業は、400,000トークンのウィンドウに適合します。画像とファイルが入力として受け付けられるため、スクリーンショット、スキャンしたページ、図、または添付データをテキストプロンプトとともに推論するワークフローを構築できます。改善された指示遵守とより自然な会話スタイルは、チャットアシスタント、下書き、編集、およびモデルが詳細な指示に一貫して従う必要がある多段階のエージェント形式タスクに適しています。大きな出力上限は、長いレポート、構造化文書、または拡張されたコードを1つの応答で生成するのに役立ちます。

モデルは、モデルid「openai/gpt-5.1」を使用してapi14のOpenAI互換APIを通じて呼び出します。インターフェースはOpenAI形式に従っているため、既存のOpenAI SDKとクライアントはベースURLとキーの変更だけで動作します。サポートされるリクエストパラメータは、include_reasoning、max_completion_tokens、max_tokens、reasoning、reasoning_effort、response_format、seed、structured_outputs、tool_choice、tools、verbosityです。実際には、reasoningとreasoning_effortで推論の深さを制御し、max_completion_tokensまたはmax_tokensで出力長を制限し、response_formatまたはstructured_outputsでJSON形式の返信を要求し、toolsとtool_choiceで関数呼び出しを接続できます。seedパラメータは、バックエンドが対応している場合に再現可能なサンプリングを可能にし、verbosityは回答の詳しさを調整します。

考慮すべき点の1つは、出力がテキストのみであるため、生成画像や音声が必要な場合は別のモデルを検討することになります。また、推論制御はより単純なモデルでは公開されない構成レイヤーを追加します。これはレイテンシと深さをトレードオフしたい場合に有用ですが、管理すべき表面積が増えることにもなります。長コンテキスト、マルチモーダル入力、推論制御のいずれも重要でない、単純で大量のテキストタスクでは、より小さなモデルの方がより適しているかもしれません。