OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max

GPT-5.1-Codex-Maxは、GPT-5.1ファミリーに属するOpenAIのモデルで、プロバイダーによって2025年12月4日にリリースされました。これはOpenAIのエージェント型コーディングモデルと説明されており、5.1推論スタックの更新版を基盤とし、エージェント的な作業向けにトレーニングされています。テキストカテゴリに位置し、一般的な会話ではなくソフトウェア開発を対象としているため、コードとその周辺タスク向けの専門ツールとして理解するのが最適です。

このモデルは入力としてテキストと画像を受け付け、テキストのみを返します。コンテキストウィンドウは400,000トークンで、単一のリクエスト内で相当なソースツリー、長いログ、または拡張されたエージェントのトランスクリプトを保持するのに十分な大きさであり、最大128,000の出力トークンを生成できます。推論モデルであるため、include_reasoningおよびreasoningパラメータを通じて推論を公開でき、reasoning_effortを使用すると思考の深さとレイテンシをトレードオフできます。verbosityはモデルがどれだけ書くかを制御し、structured_outputsとresponse_formatを組み合わせることで、機械可読な結果が必要な場合に応答をスキーマに制約できます。

これらの機能は、かなり特定の用途を示しています。リポジトリを読み取り、変更を計画し、多くのステップにわたってファイルを編集する長時間実行のコーディングエージェントが主な適合先であり、特に作業コンテキストがより小さなウィンドウには大きすぎる場合に適しています。大規模ファイルのコードレビューとリファクタリング、移行作業、テスト生成、スタックトレースからのデバッグはすべて、大きなコンテキストと推論の組み合わせから恩恵を受けます。画像入力はこれを拡張し、スクリーンショット、図、またはUIモックアップをコードとともに解釈する必要があるタスク、たとえばデザインをマークアップに変換したり、キャプチャした画面からレンダリング問題を診断したりする場合に役立ちます。

このモデルは、モデルID「openai/gpt-5.1-codex-max」を使用してapi14のOpenAI互換APIを通じて呼び出します。リクエストはおなじみのchat completionsの形式に従うため、既存のOpenAI SDKおよびクライアントはベースURLとキーの変更だけで動作します。サポートされるパラメータは、include_reasoning、max_completion_tokens、reasoning、reasoning_effort、response_format、seed、structured_outputs、tool_choice、tools、verbosityです。ツール呼び出しはtoolsとtool_choiceを通じて利用でき、これがマルチステップのエージェントループを実用的にします。また、seedはより再現性の高いサンプリングが必要な場合に役立ちます。

選択する際は範囲を念頭に置いてください。出力はテキストのみであるため、画像や音声は生成しません。また、推論制御により、reasoning_effortを高く設定すると、応答が通常のチャットモデルよりも長くかかる場合があります。短く重要度の低いやり取りや、コーディングや推論の動作が重要でない単純なテキスト生成には、通常、より軽量なモデルの方が賢明な選択です。