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LiquidAI d1.1 は Liquid AI による構造化意思決定モデルで、d1 の後継として位置づけられています。これは一般的なチャットカテゴリではなく意思決定カテゴリに属しており、その用途を示しています。つまり、文章を書く代わりに、記述された状況を受け取り、選択肢を返します。Liquid AI はこれを System One エンドポイントとして提供しています。つまり、このモデルは長文生成ではなく、高速で直接的な意思決定出力を中心に構築されています。
このモデルはテキストと画像を入力として受け付けるため、送信する状態には文章による記述とともに視覚情報を含めることができます。その出力モダリティは decisions です。状態と型付きの質問を送信すると、選択肢を返します。コンテキストウィンドウは 65,536 トークンで、最大出力は 58,982 トークンです。中程度の入力予算と大きな出力予算というこの組み合わせは、入力される状態はコンパクトだが、候補となる意思決定の集合やそれに付随する推論が長くなる可能性があるワークロードに適しています。
実用的なユースケースはこの形状から導かれます。ルーティングとトリアージは自然に適合し、受信したリクエストやチケットを複数のキューのいずれかに分類します。選択タスクも同じように機能します。状態と型付きの選択肢の集合が与えられると、モデルは 1 つを選びます。画像が入力として受け付けられるため、提出された写真のカテゴリを選ぶ、ドキュメントスキャンを判定するなど、視覚的なコンテキストに依存する意思決定も範囲内です。それ以外の方法でチャットモデルに単一のラベルや構造化された選択肢で回答するようプロンプトを出すような場面では、d1.1 はその作業を直接対象としています。
これは api14 の OpenAI 互換 API を通じて、モデル id "liquid/d1.1" を使用して呼び出します。インターフェースは OpenAI スキーマに従っているため、既存のクライアントや SDK は変更なしで動作します。それらを api14 に向け、model フィールドをその id に設定するだけです。このモデルは標準のリクエスト形状以外にサポートされるリクエストパラメータを記載していないため、サンプリングやフォーマットの制御に頼るのではなく、ペイロードをモデル id、メッセージ、および入力自体に保ってください。
タスクが自由形式の文章作成、要約、またはマルチターン会話である場合、d1.1 は文章ではなく意思決定を返すため、汎用のテキスト生成モデルの方が適しています。また、状態と質問セットが 65,536 トークンのコンテキスト内に収まることを確認する価値もあります。ただし、構造化された選択問題については、意思決定出力と画像入力により、直接的に適合します。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "liquid/d1.1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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