OpenAI: GPT-4.1

GPT-4.1は、プロバイダーであるOpenAIが2025年4月14日にリリースしたフラッグシップ大規模言語モデルです。テキストカテゴリに属し、高度な指示追従、実世界のソフトウェアエンジニアリング、長文コンテキスト推論に向けて位置づけられています。すでにOpenAIのモデルファミリーで作業している場合、これはGPT-4oの後継ティアであり、生の速度よりも指示への慎重な準拠と大量のコンテキストが重要となるワークロードを対象としています。

このモデルはテキスト、画像、ファイルを入力として受け取り、テキストを返します。コンテキストウィンドウは1,047,576トークンで、これは100万トークンをわずかに超える量であり、最大出力は32,768トークンです。知識カットオフは2024年6月30日であるため、それ以降のものはモデルが学習した範囲外です。非常に大きなコンテキストウィンドウと中程度の出力上限の組み合わせは、モデルが書き出す量よりもはるかに多くを読み取ることに適していることを意味し、これは分析、レビュー、検索スタイルのタスクで典型的です。

これらの能力はいくつかの実用的な用途を示します。長文コンテキスト推論により、大きなコードベース、長い仕様書、または複数ドキュメントのセットをチャンク化するのではなく単一のリクエストで処理するのに適しています。実世界のソフトウェアエンジニアリングは、コードレビュー、リファクタリング、デバッグ、テスト生成を示唆します。高度な指示追従は、出力形式を尊重する必要がある構造化抽出および変換タスクに役立ちます。画像とファイルが入力として受け入れられるため、スクリーンショット、図、またはドキュメントをテキストと同じリクエストに混在させることもできます。

このモデルは、モデルID「openai/gpt-4.1」を使用してapi14のOpenAI互換APIを通じて呼び出します。サポートされているリクエストパラメータは、max_completion_tokens、max_tokens、response_format、seed、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_pです。実際には、出力長を制御し、seedで決定論的サンプリングを要求し、temperatureとtop_pでランダム性を設定し、response_formatまたはstructured_outputsで応答形状を制約し、toolsとtool_choiceを通じて関数呼び出しを定義できます。

注意すべき1つの制限は、32,768トークンの出力上限です。タスクが非常に長いドキュメントを1回のパスで生成することである場合、この上限は入力コンテキストよりも先に制約となり、生成を複数の呼び出しに分割する必要があるかもしれません。2024年6月30日の知識カットオフも、モデルがそれ以降の出来事を組み込みで認識していないことを意味するため、最近のものはプロンプトまたは提供するツールから来なければなりません。