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Google: Gemini 3.5 Flash

google/gemini-3.5-flash

テキスト入力: text · image · video · file · audioツール推論1M2026/05/19に追加

プレイグラウンドで開く Google: Gemini 3.5 FlashのAPIキーを取得

Google: Gemini 3.5 Flashを今すぐ試す

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1つのAPIで、すべてのモデルを。

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セッション費用 $0.00

Google: Gemini 3.5 Flashの概要

入力料金はテキストモデル434件の中央値より233%高くなっています。
コンテキストウィンドウは1,048,576トークン。長いドキュメントや複数ターンの会話にも十分です。
エージェントや連携向けのツール（関数）呼び出しに対応しています。
スキーマを使った構造化JSON出力に対応しています。
推論の強度の調整に対応しています。
画像を入力として受け付けます（ビジョン）。
一般的なリクエスト（入力1,000 / 出力500トークン）の費用は約$0.02です。

Google: Gemini 3.5 Flashについて

Google: Gemini 3.5 Flash は Google のテキスト生成モデルで、api14 にモデル ID google/gemini-3.5-flash として掲載されています。テキストカテゴリに属し、プロバイダーによる説明では、Flash tier の速度で Pro に近いレベルのコーディングと推論を実現する高効率なマルチモーダルモデルとされています。すでに Google の Gemini シリーズを利用しているなら、これは生の能力と同じくらいレイテンシとスループットが重要なワークロードを対象としたバリアントです。

このモデルはテキスト、画像、動画、ファイル、音声を入力として受け付け、返すのはテキストのみです。コンテキストウィンドウは 1,048,576 トークンで、非常に長いドキュメント、長い会話履歴、かなりの規模のコードベースを 1 回のリクエストに収められるだけの大きさです。最大出力は 65,536 トークンなので、必要であれば長文形式の応答が可能です。知識カットオフは 2025-01-01 で、それ以降の日付の内容は学習データの範囲外であり、重要ならプロンプトで補う必要があります。

これらの機能はかなり幅広い用途を示しています。テキストと併せて画像、動画、音声、ファイルを受け取るため、ドキュメントやメディアの分析タスクに適します。録音した会議の要約、スキャンしたページからの構造化データ抽出、スクリーンショットやクリップに関する質問への回答などです。長いコンテキストは、リポジトリ規模のコード作業、複数ドキュメントの調査、以前の手順を視野に保持し続ける必要がある長時間実行のエージェントループに向いています。プロバイダーはコーディング能力と並列エージェント実行の最適化に言及しているため、ツール駆動型パイプラインやコード支援は自然に適合します。推論サポートもあるため、最終回答の前に意図的な思考ステップが役立つ問題にも合理的に使えます。

呼び出しは api14 の OpenAI 互換 API を通じてモデル ID google/gemini-3.5-flash を使って行うため、既存の OpenAI SDK やクライアントはベース URL とキーの変更だけで動作します。サポートされるリクエストパラメータは include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_p です。実際には、サンプリング制御 (temperature, top_p, seed, stop)、出力長 (max_tokens)、関数呼び出し (tools, tool_choice)、構造化 JSON 出力 (response_format, structured_outputs)、モデルが行う内部推論の量の制御 (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning) をカバーします。

留意すべき点の 1 つは、このモデルはテキストのみを出力することです。アプリケーションの結果として生成画像、音声、動画が必要な場合、これらの形式を入力として読めても、このモデルはその用途向けではありません。知識カットオフも考慮して計画する価値があります。最近の出来事に関する質問では、検索やプロンプトで与えるコンテキストの方が、モデル自身の記憶よりも正確さに寄与します。

Google: Gemini 3.5 Flash APIの呼び出し方

ダッシュボードでAPIキーを作成します。
お使いの言語の公式openai SDKをインストールします。
baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"google/gemini-3.5-flash"に設定します。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "google/gemini-3.5-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

対応パラメーター

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

仕様

コンテキスト長: 1,048,576
最大出力: 65,536
入力: text, image, video, file, audio
出力: text
知識のカットオフ: 2025-01-01

api14でのリクエスト数 · 過去7日間

Google: Gemini 3.5 Flash：よくある質問

Google: Gemini 3.5 Flash APIの料金は？: Google: Gemini 3.5 Flashの料金は入力 $5.25 / 100万トークンです。USD残高から差し引かれるのは成功したリクエストのみで、失敗したリクエストは無料です。
Google: Gemini 3.5 Flashのコンテキストウィンドウは？: Google: Gemini 3.5 Flashは1リクエストあたり最大1,048,576トークン（プロンプト、履歴、ドキュメントの合計）を読み取れます。 1回のレスポンスで最大65,536トークンを出力します。
Google: Gemini 3.5 Flashで何ができますか？: Google: Gemini 3.5 Flashはtext, image, video, file, audioを入力として受け付け、textを返します。ツール呼び出し, 構造化JSON出力, 推論の強度の調整に対応しています。
コードからGoogle: Gemini 3.5 Flashを呼び出すには？: 任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にして、modelを"google/gemini-3.5-flash"に設定するだけです。他のコード変更は不要です。このページのコードパネルからすぐ使える例をコピーできます。
Google: Gemini 3.5 Flashの代替モデルは？: 同程度の料金のテキストモデル：Pareto 26.9, OpenAI: o3, OpenAI: GPT-4.1。どれも同じAPIキーで動くので、文字列を1つ変えるだけで切り替えられます。

Google: Gemini 3.5 Flashコミュニティ

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