Pareto 26.9

Pareto 26.9 は Unbiased のテキスト生成モデルで、プロバイダーのテキストカテゴリに掲載されています。Unbiased は Pareto を、研究、コーディング、エージェントワークフロー向けに構築されたマルチモーダル複合モデルと説明しており、幅広い汎用タスクでフロンティアレベルの性能を提供します。このモデルはプロバイダーによって 2026-10-13 にリリースされました。

入力側では、Pareto 26.9 はテキストと画像を受け付けるため、文章による指示と視覚コンテンツを混在させたプロンプトを送信できます。出力はテキストのみです。コンテキストウィンドウは 262144 トークン、最大出力は 131072 トークンで、長いドキュメント、拡張された会話、または複数ステップのエージェントトレースをリクエスト間で分割せずに扱える大きな作業予算が得られます。

これらの機能はいくつかの実用的な用途を示しています。研究およびコーディングタスクはプロバイダーが示す重点に合致し、特に長いソースファイルや論文を読み、詳細な文章出力を生成する必要がある場合に適しています。画像が入力として受け付けられるため、スクリーンショット、図、スキャンしたページをテキスト指示と一緒に推論するワークフローも構築できます。大きなコンテキストウィンドウとツール対応の組み合わせにより、このモデルは、モデルが関数を呼び出し、長い履歴を視野に保持するエージェント構成の候補となります。

api14 を通じて、OpenAI 互換 API を使用し、id "unbiased/pareto-26.9" でモデルを呼び出せるため、既存の OpenAI SDK およびクライアントはベース URL とモデル id を変更するだけで動作します。サポートされるリクエストパラメータは max_tokens、response_format、temperature、tool_choice、tools、top_p です。max_tokens は生成長を制限するために、response_format は JSON などの構造化出力が必要な場合に、temperature と top_p はサンプリングを制御するために、tools と tool_choice はエージェントフロー向けに呼び出し可能な関数を定義および選択するために使用します。

出力制限に留意してください。131072 トークンは十分に大きいですが、それでも上限であり、出力モダリティはテキストのみであるため、生成画像や音声を必要とするタスクには別のモデルが必要です。ワークロードが純粋にテキストで、コンテキスト要件がより小さい場合、より軽量なモデルの方が運用が簡単で高速な場合があります。Pareto 26.9 が最も意味を持つのは、サポートする長いコンテキスト、画像入力、またはツール呼び出しが実際に必要な場合です。