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Perplexity: Sonar Deep Research
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詳細パラメーター
Perplexity: Sonar Deep Researchの概要
- 入力料金はテキストモデル434件の中央値より344%高くなっています。
- コンテキストウィンドウは128,000トークン。長いドキュメントや複数ターンの会話にも十分です。
- 推論の強度の調整に対応しています。
- 一般的なリクエスト（入力1,000 / 出力500トークン）の費用は約$0.02です。
Perplexity: Sonar Deep Researchについて
Perplexity: Sonar Deep Research は、検索に基づくモデル群 Sonar ファミリーを手がける Perplexity による、リサーチ重視のテキストモデルです。プロバイダーによって 2025 年 3 月 7 日にリリースされました。素早い会話的な応答ではなく、複雑で多段階のリサーチ作業を対象としており、api14 ではテキストカテゴリに位置づけられているため、画像や音声ではなくテキストの読み書きを目的としています。
このモデルは、あるトピックに対して多段階の検索、統合、推論を実行することで機能します。単一のパスで答えるのではなく、自律的に情報源を検索し、読み、評価し、資料を集めるにつれてアプローチを洗練させていきます。入力としてテキストを受け取り、出力としてテキストを返します。コンテキストウィンドウは 128,000 トークン、最大出力は 115,200 トークンで、長く情報源を多用するレポートに十分な余裕があります。
これらの能力は、かなり特定の用途を示しています。複数の場所から証拠を引き出し、それを 1 つの首尾一貫した回答にまとめる必要がある質問に適しています。文献や市場の調査、企業や技術に関する背景調査、情報源間での立場の比較、推論を展開する必要がある長いブリーフの草稿作成などです。このモデルは実行の一部として情報源を読み、重みづけするため、単一の事実確認ではなく書かれた統合を求める場合に妥当な選択です。
これは api14 を通じて、OpenAI 互換 API とモデル id "perplexity/sonar-deep-research" を使って呼び出します。サポートされるリクエストパラメータは、frequency_penalty、include_reasoning、max_tokens、presence_penalty、reasoning、temperature、top_k、top_p、web_search_options です。インターフェースが OpenAI 互換であるため、既存の OpenAI クライアントを api14 に向け、モデルをこの id に設定できます。reasoning と include_reasoning のパラメータを使うと、必要に応じてモデルの推論出力を表に出すことができ、web_search_options を使うと実行の検索側を制御できます。
選ぶ際には、その焦点を念頭に置いてください。これはリサーチと統合のモデルなので、低遅延のチャット、単純な抽出、大量の分類には、通常はより軽量なテキストモデルのほうが適した選択です。画像や音声の入力が必要な場合、このモデルはテキストのみを扱うため、適切ではありません。
Perplexity: Sonar Deep Research APIの呼び出し方
- ダッシュボードでAPIキーを作成します。
- お使いの言語の公式openai SDKをインストールします。
- baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"perplexity/sonar-deep-research"に設定します。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "perplexity/sonar-deep-research",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
対応パラメーター
frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningtemperaturetop_ktop_pweb_search_options仕様
- コンテキスト長
- 128,000
- 最大出力
- 115,200
- 入力
- text
- 出力
- text
api14でのリクエスト数 · 過去7日間
Perplexity: Sonar Deep Research：よくある質問
- Perplexity: Sonar Deep Research APIの料金は？
- Perplexity: Sonar Deep Researchの料金は入力 $7.00 / 100万トークンです。USD残高から差し引かれるのは成功したリクエストのみで、失敗したリクエストは無料です。
- Perplexity: Sonar Deep Researchのコンテキストウィンドウは？
- Perplexity: Sonar Deep Researchは1リクエストあたり最大128,000トークン（プロンプト、履歴、ドキュメントの合計）を読み取れます。 1回のレスポンスで最大115,200トークンを出力します。
- Perplexity: Sonar Deep Researchで何ができますか？
- Perplexity: Sonar Deep Researchはtextを入力として受け付け、textを返します。 推論の強度の調整に対応しています。
- コードからPerplexity: Sonar Deep Researchを呼び出すには？
- 任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にして、modelを"perplexity/sonar-deep-research"に設定するだけです。他のコード変更は不要です。このページのコードパネルからすぐ使える例をコピーできます。
- Perplexity: Sonar Deep Researchの代替モデルは？
- 同程度の料金のテキストモデル：Pareto 26.9, OpenAI: o3, OpenAI: GPT-4.1。どれも同じAPIキーで動くので、文字列を1つ変えるだけで切り替えられます。
Perplexity: Sonar Deep Researchコミュニティ
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