Z.ai: GLM 4.7

GLM 4.7はZ.aiの最新フラッグシップテキストモデルで、2025年12月22日にリリースされました。Z.aiはGLMファミリーを構築しており、このバージョンはアップグレードを2つの領域に集中させています。プログラミング能力と、より安定したマルチステップ推論および実行です。プロバイダーは複雑なエージェントタスクにおける改善も報告しており、これによりこのモデルは、単一の質問に答えるのではなく、計画を立て、ツールを呼び出し、タスクを複数のステップにわたって遂行することが期待される汎用アシスタントのクラスに位置づけられます。

このモデルはテキスト入力、テキスト出力です。画像、音声、その他の非テキスト入力は受け付けず、テキストのみを返します。コンテキストウィンドウは204,800トークンで、最大出力長は131,072トークンです。この組み合わせは長いジョブで重要になります。大規模なリポジトリ、長い会話履歴、大量のドキュメントをプロンプトに収めることができ、返答自体も、大きなファイルや完全なレポートなど、実質的な生成コンテンツを途中で切られることなく保持できるほど長くできます。

推論とエージェントに焦点を当てているため、自然な用途は、大規模ファイルにわたるコード生成、リファクタリング、レビュー、モデルが関数を呼び出して結果に基づいて行動しなければならないマルチステップのツール使用、そして大量の資料を一度に視野に収める必要がある分析です。構造化出力とJSONレスポンス形式により、パイプライン内の推論ステップとして使用でき、タスクがドキュメントの先頭から遠く離れた場所に埋もれた詳細に依存する場合には、大きなコンテキストが役立ちます。

api14を通じて、OpenAI互換API上でモデルID「z-ai/glm-4.7」を指定して呼び出せるため、既存のOpenAIクライアントは通常、ベースURLをapi14に向け、モデル名を差し替えれば動作します。サポートされるリクエストパラメータは、frequency_penalty、include_reasoning、logit_bias、max_tokens、min_p、presence_penalty、reasoning、repetition_penalty、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_a、top_k、top_pです。ツールと推論に関連するパラメータは注目に値します。toolsとtool_choiceは関数呼び出しを制御し、reasoningとinclude_reasoningは推論出力を返すかどうかを制御し、response_formatとstructured_outputsは返答の形状を制約します。seedは再現可能なサンプリングに使用でき、標準のサンプリング制御(temperature、top_p、top_k、min_p、top_a、2つのペナルティ、repetition_penalty)により、ランダム性と繰り返しを調整できます。

このモデルはテキスト専用であるため、画像、音声、動画を含むタスクには別のモデルが必要です。