モデル692 件のモデル

Microsoft: Phi 4

microsoft/phi-4

Microsoft Phi 4 は Microsoft のテキストモデルで、2025 年 1 月 10 日にリリースされ、api14 では microsoft/phi-4 として識別されます。これは Phi ファミリーを手がけたグループである Microsoft Research から提供されており、プロバイダーは、メモリが限られた状況や迅速な応答が必要な場面で効率的に動作しながら、複雑な推論タスクで優れた性能を発揮するように構築された 140 億パラメータのモデルだと説明しています。テキストカテゴリに属するため、画像や音声ではなく言語作業を対象としています。

DeepSeek: DeepSeek V3

deepseek/deepseek-chat

DeepSeek V3 は DeepSeek のテキスト生成モデルで、api14 にモデル id deepseek/deepseek-chat として掲載されています。これは DeepSeek チームによる最新モデルであり、同ファミリーの以前のバージョンの指示追従能力とコーディング能力を基盤としています。プロバイダーは 2024-12-26 にこれをリリースし、約 15 兆トークンで事前学習されました。知識カットオフは 2024-07-31 であるため、それ以降の内容はモデルが学習中に身につけた範囲外です。

OpenAI: o1

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OpenAI o1 は、2024年12月17日にリリースされた OpenAI のテキスト重視モデルです。これは o1 ファミリーに属し、OpenAI はこれを最新かつ最強のモデルファミリーと説明しています。このシリーズの定義的な考え方は、モデルが応答する前に多くの時間を思考に費やすというもので、推論のために大規模な強化学習でトレーニングされました。以前の OpenAI チャットモデルを使用したことがあるなら、実用的な違いは、o1 が即座に答えるのではなく、問題を内部的に処理するように作られている点です。

Cohere: Command R7B (12-2024)

cohere/command-r7b-12-2024

Command R7B (12-2024) は、Cohere のテキストモデルで、プロバイダーによって 2024 年 12 月 14 日にリリースされました。これは Command R+ モデルの小型で高速な更新版と説明されており、一般的なチャットだけでなく実用的なツール駆動型のワークロードを対象とした Cohere の Command 言語モデルファミリーに位置づけられます。Command シリーズをすでにご存じであれば、大規模モデルを使わずに同じスタイルのタスク対応範囲を求める際に検討すべき、コンパクトでより高速なバリアントです。

Meta: Llama 3.3 70B Instruct

meta-llama/llama-3.3-70b-instruct

メタ: Llama 3.3 70B Instructは、2024年12月6日にリリースされたMetaのテキスト生成モデルです。これはLlama 3.3ファミリーに属し、Metaが70Bパラメータで事前学習と指示チューニングの両方を行った多言語大規模言語モデルです。指示チューニングされたバリアントはテキスト専用であり、マルチモーダル入力ではなくプロンプト駆動のタスク向けに設計されていることを意味します。

Amazon: Nova Lite 1.0

amazon/nova-lite-v1

Amazon Nova Lite 1.0 は、2024年12月5日にリリースされた Amazon のテキスト生成モデルです。Amazon の Nova ファミリーのモデルに位置し、マルチモーダル作業向けの高速で低コストな選択肢として位置付けられています。このモデルは api14 上では amazon/nova-lite-v1 として識別され、Amazon が開発者でありプロバイダーでもあります。

Amazon: Nova Micro 1.0

amazon/nova-micro-v1

Amazon Nova Micro 1.0 は Amazon のテキスト専用モデルで、Nova ファミリーのモデルの一部です。Amazon は 2024 年 12 月 5 日にこれをリリースし、そのファミリーの中で最も低いレイテンシの選択肢として位置づけています。入力と出力のモダリティがどちらもテキストであるため、マルチモーダルな入力や出力ではなく高速なテキスト応答を必要とする開発者を対象としています。

Amazon: Nova Pro 1.0

amazon/nova-pro-v1

Amazon Nova Pro 1.0 は Amazon のテキスト生成モデルで、api14 にモデル id amazon/nova-pro-v1 として掲載されています。テキストカテゴリに属し、Amazon によれば、幅広いタスクにおいて精度、速度、コストを両立するために構築された高性能なマルチモーダルモデルと説明されています。プロバイダーによるリリース日は 2024 年 12 月 5 日で、知識カットオフは 2024 年 10 月 31 日であるため、それ以降に起きたことはモデルの学習対象外です。

OpenAI: GPT-4o (2024-11-20)

openai/gpt-4o-2024-11-20

GPT-4o (2024-11-20) は OpenAI のテキスト生成モデルであり、GPT-4o の 2024-11-20 バージョンです。api14 上のテキストカテゴリに位置し、モデル id は openai/gpt-4o-2024-11-20 で識別されます。このリリースは GPT-4o シリーズの中で、創造的なライティング能力がレベルアップした点で注目されており、出力はより自然で、引き込みやすく、調整されたものと説明され、関連性と読みやすさが向上しています。また、アップロードされたファイルの扱いも改善されており、これはプロンプトに指示と一緒にドキュメントを含める場合に重要です。

Mistral Large 2407

mistralai/mistral-large-2407

Mistral Large 2407 は Mistral のテキスト生成モデルで、api14 上では mistralai/mistral-large-2407 として識別されます。これは Mistral のフラッグシップモデルである Mistral Large 2 の 2407 バージョンであり、Mistral はこれをプロプライエタリな重み利用可能モデルと説明しています。プロバイダーによって 2024-11-19 にリリースされ、知識カットオフは 2024-03-31 です。

Qwen2.5 Coder 32B Instruct

qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct

Qwen2.5 Coder 32B Instruct は、Qwen によるコードに特化した大規模言語モデルであり、このモデルシリーズは以前 CodeQwen として知られていました。プロバイダーによって 2024 年 11 月 11 日にリリースされ、テキストカテゴリに属するため、画像や音声ではなく言語処理のために作られています。「Instruct」という接尾辞は、指示に従うように調整されていることを意味し、生の補完ではなくアシスタント形式のコーディングタスクに適したバリアントです。知識のカットオフは 2024 年 6 月 30…

TheDrummer: UnslopNemo 12B

thedrummer/unslopnemo-12b

TheDrummer: UnslopNemo 12B は、Rocinante の作者である TheDrummer によるテキストモデルです。プロバイダーによって 2024-11-08 にリリースされ、プロバイダーの説明では UnslopNemo v4.1 として位置づけられており、その系統への最新の追加で、アドベンチャー執筆とロールプレイのシナリオ向けに設計されています。テキストカテゴリに属するため、画像、音声、その他のモダリティではなく、言語作業を対象としています。

Magnum v4 72B

anthracite-org/magnum-v4-72b

Magnum v4 72B は、Anthracite Org によるテキスト生成モデルで、2024年10月22日にリリースされました。これは Claude 3 モデル、具体的には Sonnet と Opus の散文品質を再現するために構築されたシリーズの一部です。このモデルは Qwen2.5 72B という 720億パラメータのベースの上にファインチューニングされているため、その基盤を受け継ぎつつ、特定の文体に合わせて調整されています。

Qwen: Qwen2.5 7B Instruct

qwen/qwen-2.5-7b-instruct

Qwen2.5 7B Instructは、Alibaba Cloudが開発した大規模言語モデルシリーズであるQwenのテキスト生成モデルです。Qwen2.5ファミリーに属しており、プロバイダーによれば、Qwen2と比べて知識量が大幅に増え、コーディング能力も大きく向上しているとのことです。このモデルは2024年10月16日にプロバイダーからリリースされ、知識カットオフは2024年6月30日であるため、それ以降に起きたことはトレーニング中に学習した範囲外となります。

Meta: Llama 3.2 1B Instruct

meta-llama/llama-3.2-1b-instruct

Meta: Llama 3.2 1B Instruct は、Meta のテキスト生成モデルであり、Llama 3.2 ファミリーの一部です。これは 10 億パラメータの指示チューニング済みモデルで、Meta が自然言語タスクを効率的に実行することに位置づけた、意図的に小さいサイズです。Meta は 2024 年 9 月 25 日にこれをリリースし、その知識カットオフは 2023 年 12 月 31 日であるため、それ以降に起きたことはモデルがトレーニング中に学習した範囲外です。

Meta: Llama 3.2 3B Instruct

meta-llama/llama-3.2-3b-instruct

メタ: Llama 3.2 3B InstructはMetaのテキストモデルで、api14上ではmeta-llama/llama-3.2-3b-instructとして識別されます。これはトランスフォーマーアーキテクチャ上に構築され、指示追従向けに調整された30億パラメータの多言語大規模言語モデルです。Metaは2024年9月25日にこれをリリースし、知識カットオフは2023年12月31日です。このモデルはテキストカテゴリに属するため、画像、音声、その他のモダリティではなく言語作業を対象としています。

Qwen2.5 72B Instruct

qwen/qwen-2.5-72b-instruct

Qwen2.5 72B Instructは、Alibaba Cloudが開発した大規模言語モデルシリーズであるQwenのテキスト生成モデルです。これはQwen2.5ファミリーに属しており、プロバイダーはQwen2と比較して大幅に多くの知識をもたらし、コーディング能力も大きく向上したと説明しています。このモデルは2024年9月19日にプロバイダーからリリースされ、学習知識は2024年6月30日のカットオフまでです。テキストカテゴリに位置し、指示調整済みモデルとして位置づけられています。つまり、生の続きを生成するのではなく、プロンプトに従って直接的な応答を生成するように設計されています。

Cohere: Command R (08-2024)

cohere/command-r-08-2024

Command R (08-2024) は Cohere のテキスト生成モデルで、api14 上では cohere/command-r-08-2024 として識別されます。これは以前の Command R モデルの更新版であり、プロバイダーによって 2024 年 8 月 30 日にリリースされました。Cohere のラインナップにおける全体的な役割は同じまま、オリジナル版から改善されています。この更新は多言語検索拡張生成 (RAG) とツール使用における性能向上に焦点を当てており、置き換えるバージョンよりも数学、コード、推論にも強くなっています。

Cohere: Command R+ (08-2024)

cohere/command-r-plus-08-2024

Command R+ (08-2024) は Cohere のテキスト生成モデルで、プロバイダーによって 2024 年 8 月 30 日にリリースされました。これは以前の Command R+ モデルの更新版であり、Cohere によれば、同じハードウェアフットプリントを維持しながら、以前のバージョンより約 50 パーセント高いスループットと 25 パーセント低いレイテンシを実現しています。以前に Command R+ を使用したことがあるなら、これは別のモデルファミリーではなく、同じ系統の新しいチェックポイントです。

Sao10K: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2

sao10k/l3.1-euryale-70b

Sao10K: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 は、クリエイティブライティングとロールプレイに焦点を当てたファインチューンで知られるプロバイダー Sao10K によるテキストモデルです。これは Llama 3.1 70B をベースにしており、Euryale L3 70B v2.1 の後継です。プロバイダーはこれをクリエイティブなロールプレイに焦点を当てたものと説明しているため、汎用アシスタント作業ではなく、物語とキャラクター主導の会話向けに調整されたオープンウェイト系モデルの領域に位置します。

Nous: Hermes 3 70B Instruct

nousresearch/hermes-3-llama-3.1-70b

Nous: Hermes 3 70B Instructは、Nous Researchによるテキスト生成モデルで、Llama 3.1 70Bベース上に構築されています。これはHermesラインの第3世代であり、NousはこれをHermes 2に対する改善を備えた汎用言語モデルと説明しています。改善点には、高度なエージェント機能、より優れたロールプレイング、推論、マルチターン会話、長いコンテキストの一貫性が含まれます。このモデルはプロバイダーによって2024年8月18日にリリースされ、知識カットオフは2023年12月31日です。

Nous: Hermes 3 405B Instruct

nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b

Nous Hermes 3 405B Instruct は、Nous Research によるテキスト生成モデルで、2024年8月16日にリリースされました。Hermes 2 のアップグレードとして構築された汎用言語モデルであり、プロバイダーはエージェント機能、ロールプレイング、推論、マルチターン会話、長いコンテキストの一貫性における改善を説明しています。api14 上のモデル id は nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b です。

Sao10K: Llama 3 8B Lunaris

sao10k/l3-lunaris-8b

Sao10K: Llama 3 8B Lunaris は、コミュニティによるファインチューンとマージで知られるプロバイダー Sao10K のテキストモデルです。Llama 3 をベースにしており、プロバイダーの説明によれば、創造性と改善された論理および一般知識のバランスを取ることを目的とした複数モデルの戦略的マージです。プロバイダーはこれを汎用性の高いジェネラリスト兼ロールプレイモデルとして位置づけているため、単純な指示追従型と、キャラクター主導の創造的な会話にチューニングされたモデルの中間に位置します。

OpenAI: GPT-4o (2024-08-06)

openai/gpt-4o-2024-08-06

GPT-4o (2024-08-06) は OpenAI のテキスト生成モデルで、api14 上では openai/gpt-4o-2024-08-06 として識別されます。これは 2024-08-06 にリリースされた GPT-4o のバージョンであり、OpenAI はこれを構造化出力を改善するアップデートとして位置づけています。これには response_format フィールドで JSON スキーマを指定できる機能が含まれます。名前の「o」は「omni」を表し、単なるプレーンテキスト以上のものを扱えるように設計されたモデルであることを反映しています。

Meta: Llama 3.1 8B Instruct

meta-llama/llama-3.1-8b-instruct

メタ: Llama 3.1 8B Instructは、2024年7月に登場したLlama 3.1ファミリーの一部である、Metaの指示チューニング済みテキストモデルです。8Bサイズはそのファミリーの中では小さい側に位置し、はるかに大きなモデルの重さなしに有能な汎用アシスタントが欲しい場合の妥当なデフォルトとなります。これはテキスト専用モデルであるため、画像や音声に関わるものではなく、チャット、下書き、抽出、および同様の言語タスクに適しています。

Meta: Llama 3.1 70B Instruct

meta-llama/llama-3.1-70b-instruct

Meta: Llama 3.1 70B Instructは、Metaのテキスト生成モデルであり、2024年7月23日にリリースされたLlama 3.1ファミリーの一部です。これは700億パラメータ版で、指示追従向けに調整されています。つまり、単に生のテキストを続けるのではなく、プロンプトに応答し、対話を実行するように設計されています。Metaはこのinstructバリアントを、高品質な対話ユースケースに最適化されたものとして位置付けており、サイズの面ではLlama 3.1シリーズの中間に位置します。

Mistral: Mistral Nemo

mistralai/mistral-nemo

Mistral Nemo は Mistral のテキストモデルで、NVIDIA との協業により構築されました。12B パラメータのモデルで、プロバイダーでのリリース日は 2024 年 7 月 19 日でした。このモデルは多言語対応で、英語、フランス語、ドイツ語、スペイン語、イタリア語、ポルトガル語、中国語、日本語、その他の言語をサポートします。プロジェクト用のモデルを選ぶ場合、これは Mistral のラインナップの中で最大のフラッグシップモデルではなく、より小型で効率的な層に位置します。

OpenAI: GPT-4o-mini

openai/gpt-4o-mini

GPT-4o-miniは、2024年7月18日にリリースされたOpenAIのテキスト生成モデルです。OpenAIの小型モデルラインに位置し、そのティアではGPT-4oの後継として位置付けられており、単一の狭いタスクではなく汎用的なテキスト作業向けに作られています。アプリケーションのデフォルトモデルを選ぶ場合、これは幅広い日常的なリクエストを処理することを意図した種類のモデルです。

OpenAI: GPT-4o-mini (batch)

openai/gpt-4o-mini:batch

GPT-4o-mini (batch) は OpenAI のテキスト生成モデルで、ここではその batch バリアントとして提供されています。GPT-4o ファミリーに属し、OpenAI の小型モデルとして位置づけられ、フルの GPT-4o の下に位置します。プロバイダーは 2024 年 7 月 18 日にこれをリリースし、その学習知識は 2023 年 10 月 31 日までです。他の OpenAI モデルを使用したことがあれば、動作とインターフェースは馴染みのあるものに感じられるでしょう。

OpenAI: GPT-4o-mini (2024-07-18)

openai/gpt-4o-mini-2024-07-18

GPT-4o-mini (2024-07-18) は、2024年7月18日にリリースされた OpenAI のテキスト生成モデルです。OpenAI の小型モデルラインに位置し、プロバイダーによってそのティアで最も先進的な小型モデルであり、GPT-4 Omni の後継と位置づけられています。バージョン付きモデル id はスナップショットを 2024-07-18 に固定するため、動作はフローティングエイリアスで変わることなく、呼び出し間で一貫します。

Google: Gemma 2 27B

google/gemma-2-27b-it

Google Gemma 2 27Bは、Googleによるオープンなテキストモデルで、Geminiモデルの作成に使われたのと同じ研究と技術から構築されています。Gemma 2ファミリーに属し、27Bパラメータはそのラインで最大のバリアントです。このモデルはプロバイダーによって2024年7月13日にリリースされ、知識カットオフは2024年6月30日であるため、それ以降のものはトレーニング中に学習した範囲外です。

OpenAI: GPT-4o

openai/gpt-4o

GPT-4o は OpenAI のテキスト生成モデルで、api14 上では openai/gpt-4o として識別されます。この名前は「omni」を表しており、複数の種類の入力を受け付けることを反映しています。プロバイダーによって 2024 年 5 月 13 日にリリースされ、テキストカテゴリに属し、知識カットオフは 2023 年 10 月 31 日です。GPT-4 Turbo を使用したことがあるなら、GPT-4o はその知能レベルを維持する位置づけにあるため、特殊化されたモデルではなく汎用の OpenAI モデルが欲しいときの妥当なデフォルト選択になります。

OpenAI: GPT-4o (batch)

openai/gpt-4o:batch

OpenAI: GPT-4o (batch) は OpenAI のテキスト生成モデルで、ここではモデル id openai/gpt-4o:batch として提供されています。これは GPT-4o ファミリーに属し、「o」は「omni」を意味し、OpenAI はテキストと画像の両方の入力に対応し、テキストを出力すると説明しています。batch バリアントは同じ基盤モデルを、対話型ではなくバッチワークフロー経由で提供するもので、即時の回答を必要としない作業に適しています。

OpenAI: GPT-4o (2024-05-13)

openai/gpt-4o-2024-05-13

GPT-4o (2024-05-13) は OpenAI のテキストモデルです。「o」は「omni」を意味し、このリリースの日付は 2024 年 5 月 13 日です。テキストと画像の両方の入力を受け付け、テキスト出力を返すように作られており、OpenAI は GPT-4 Turbo の知能レベルを維持しつつ高速化したと説明しています。新しい統合のために汎用の OpenAI モデルを選ぶなら、これがモデル id openai/gpt-4o-2024-05-13 で識別されるバージョンです。

Mistral: Mixtral 8x22B Instruct

mistralai/mixtral-8x22b-instruct

Mistral: Mixtral 8x22B Instruct は Mistral のテキストモデルで、プロバイダーによって 2024 年 4 月 17 日にリリースされました。これは Mixtral 8x22B の公式な instruct ファインチューニング版であり、141B のうち 39B のアクティブパラメータを使用するスパースな mixture-of-experts 設計を採用しています。instruct チューニングは、指示に従いリクエストに直接回答するようにベースモデルを適応させるもので、ほとんどのアプリケーション開発者が API 経由でモデルを呼び出す際に求めているものです。

OpenAI: GPT-4 Turbo

openai/gpt-4-turbo

GPT-4 TurboはOpenAIのテキスト生成モデルで、api14にモデルID openai/gpt-4-turboとして掲載されています。これは最新のGPT-4 Turbo変種であり、GPT-4 Turbo系に視覚機能を追加したものです。OpenAIはこれを、JSONモードと関数呼び出しに加えて視覚リクエストをサポートすると説明しており、そのトレーニングデータは2023年12月までに及んでいます。

OpenAI: GPT-4 Turbo (batch)

openai/gpt-4-turbo:batch

GPT-4 Turbo (batch) は OpenAI のテキスト生成モデルで、api14 上でモデル id openai/gpt-4-turbo:batch として提供されています。これは OpenAI の GPT-4 Turbo ラインのバッチ版であり、視覚機能が追加されたバージョンです。api14 は、プラットフォーム上の他のモデルで使用するのと同じ OpenAI 互換インターフェースを通じてリクエストをこのモデルにルーティングするため、別途 SDK や統合作業は必要ありません。

Mistral Large

mistralai/mistral-large

Mistral Large は Mistral のテキスト生成モデルであり、プロバイダーによってフラッグシップモデルとして位置付けられています。ここで提供されるバージョンは Mistral Large 2 (mistral-large-2407) で、プロプライエタリながら重みが利用可能なモデルであり、Mistral は推論、コード、JSON、チャットに強いと説明しています。プロバイダーによるリリース日は 2024 年 2 月 26 日で、知識カットオフは 2024 年 11 月 30 日であるため、それ以降に起きたことはモデルがトレーニング中に学習した範囲外です。

OpenAI: GPT-3.5 Turbo (older v0613)

openai/gpt-3.5-turbo-0613

GPT-3.5 Turbo (古い v0613) は OpenAI のテキストモデルで、モデル id openai/gpt-3.5-turbo-0613 で配布されています。これは GPT-3.5 Turbo ファミリーに属し、OpenAI はこれを最速のモデルラインと説明しており、この特定のバージョンは、その特定の挙動に依存するワークロード向けに引き続き利用可能な古いスナップショットです。学習データは 2021 年 9 月までなので、プロンプトで自分で情報を提供しない限り、それ以降の出来事に関する知識はありません。

Auto Router

openrouter/auto

Auto Router は OpenRouter のモデルで、api14 上では openrouter/auto として識別されます。単一の固定モデルではなく、ルーティング層です。OpenRouter はこれを、市場の知恵に基づいてプロンプトに最適なモデルを自動選択し、コミュニティが集合的に費やすものに基づいてルーティングすると説明しています。image メインカテゴリに属し、text カテゴリも持つため、両方にまたがる作業を想定しています。プロバイダーのリリース日は 2023-11-08 です。

OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct

openai/gpt-3.5-turbo-instruct

GPT-3.5 Turbo Instructは、2023年9月28日にリリースされたOpenAIのテキストモデルです。これは指示プロンプト向けに調整されたGPT-3.5 Turboの変種であり、OpenAIの会話モデルに見られるチャット関連の最適化は省略されています。そのトレーニングデータは2021年9月までであり、これが公称の知識カットオフです。

OpenAI: GPT-3.5 Turbo 16k

openai/gpt-3.5-turbo-16k

GPT-3.5 Turbo 16k は OpenAI のテキストモデルで、プロバイダーによって 2023 年 8 月 28 日にリリースされました。GPT-3.5 ファミリーに属し、標準の GPT-3.5 Turbo の長コンテキスト版であり、そのモデルの約 4 倍のコンテキスト長を提供します。これは特殊用途ではなく汎用の言語モデルであり、ベースの GPT-3.5 Turbo が提供するよりも 1 回のリクエストにより多くの余地を必要とする開発者を対象としています。

Mancer: Weaver (alpha)

mancer/weaver

Mancer: Weaver (alpha) は Mancer のテキスト生成モデルで、プロバイダーによって 2023-08-02 にリリースされました。Mancer はこれを Claude 風の冗長さを再現する試みと説明しており、同じレベルの一貫性や記憶を期待すべきではないという明確な注意書きがあります。ロールプレイやナラティブの場面での使用を想定しているため、汎用アシスタントではなく創作執筆モデルとして位置づけられています。

ReMM SLERP 13B

undi95/remm-slerp-l2-13b

ReMM SLERP 13B は、2023 年 7 月 22 日に Undi95 によってリリースされたテキスト生成モデルです。プロバイダーによって、更新されたモデルを使用したオリジナルの MythoMax-L2-B13 の再現試行として説明されており、マージとして配布されています。つまり、その重みはゼロからトレーニングされたのではなく、他の微調整されたモデルから結合されたものです。Undi95 はコミュニティのマージで知られる独立したモデルパブリッシャーであるため、これは大規模ラボからのファーストパーティリリースではなく、コミュニティによって構築されたモデルです。

MythoMax 13B

gryphe/mythomax-l2-13b

MythoMax 13B は Gryphe によるテキストモデルで、api14 上では gryphe/mythomax-l2-13b として識別されます。これは Llama 2 13B のファインチューンであり、単一のトレーニング実行ではなくマージによって生成されたもので、Gryphe はこのベースモデルのファインチューンの中で最も高性能かつ最も人気のあるものの一つだと説明しています。テキストカテゴリに属するため、画像、音声、その他のモダリティではなく、言語処理向けに作られています。

OpenAI: GPT-4

openai/gpt-4

GPT-4 は OpenAI のテキストモデルで、api14 にモデル ID openai/gpt-4 として掲載されています。テキストカテゴリに属し、プロバイダーによる説明では、OpenAI の旗艦大規模言語モデルであり、より広範な一般知識と高度な推論を通じて、以前のモデルよりも高い精度で難しい問題を解決するために構築されたとされています。プロバイダーのリリース日は 2023-05-28 で、モデルの知識カットオフは 2021-09-30 です。

OpenAI: GPT-3.5 Turbo

openai/gpt-3.5-turbo

GPT-3.5 Turbo は OpenAI のテキストモデルで、api14 上では openai/gpt-3.5-turbo として識別されます。OpenAI はこれを同社最速のモデルと説明しており、プロバイダーによって 2023-05-28 にリリースされました。これはテキストカテゴリに属し、自然言語またはコードを理解して生成するように構築されており、チャットおよび従来の補完タスクに最適化されています。日常的なテキスト作業向けに汎用の OpenAI モデルを選ぶなら、これはエコシステムの多くがその上に築かれてきた長年のデフォルトです。

OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch)

openai/gpt-3.5-turbo:batch

OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch) は OpenAI のテキストモデルで、api14 を通じてモデル id openai/gpt-3.5-turbo:batch として提供されています。これは GPT-3.5 Turbo ファミリーに属し、OpenAI はこれを最速のモデルと説明しています。プロバイダーのリリース日は 2023-05-28 で、トレーニングデータは 2021 年 9 月までをカバーしているため、モデルの組み込み知識はその時点で止まっています。