Cookieを使用しています. Cookieとブラウザストレージは、ログイン状態の維持と設定の保存に使われます。許可いただいた場合は、サイトの利用状況も計測します。はいつでも変更できます。詳しくはCookieポリシーをご覧ください。

モデル692 件のモデル

11 分前に更新

プロバイダー
入力モダリティ
機能
すべてクリア

Microsoft: Microsoft-Decision-1

microsoft/microsoft-decision-1

Microsoft-Decision-1 は Microsoft のモデルで、api14 上にモデル ID microsoft/microsoft-decision-1 で掲載されています。これは一般的なチャットのカテゴリではなく decisions カテゴリに属しており、それが何をするために作られたかを反映しています。つまり、会話をするのではなく、迅速に意思決定を行うことです。Microsoft はこれを小規模モデルと説明しているため、長文の生成よりも素早い回答が重要なワークロードを対象としています。

入力 $0.15 / 100万トークン · ¥24

Microsoft AI: MAI-Voice-2.1-Flash

microsoft/mai-voice-2.1-flash

MAI-Voice-2.1-Flash は Microsoft AI のテキスト読み上げモデルで、MAI-Voice ファミリーの一部です。音声カテゴリに属し、低遅延の合成向けに作られており、Microsoft はこれをリアルタイム応答性に最適化されていると説明しています。すでに Microsoft AI のモデルを利用しているなら、これは同社のテキストモデルに対応する音声生成の相棒であり、カタログの残りと同様に api14 を通じて提供されます。

文字 $52.50 / 100万文字 · ¥8,239

Microsoft AI: MAI-Voice-2.1

microsoft/mai-voice-2.1

MAI-Voice-2.1は、Microsoftのテキスト読み上げモデルで、Microsoft AIという名前で掲載されています。音声カテゴリに属し、プロバイダーの説明によれば、Microsoftで最も高忠実度かつ最も表現力豊かなテキスト読み上げモデルです。アプリケーションで書かれたテキストを音声に変換する必要がある場合、これがMicrosoftがその用途に位置付けるモデルファミリーであり、他の音声モデルと同様にapi14で利用できます。

文字 $77.00 / 100万文字 · ¥12,083

Microsoft AI: MAI-Image-2.6

microsoft/mai-image-2.6

MAI-Image-2.6 は Microsoft の画像生成および編集モデルで、Microsoft AI によって MAI-Image-2.6 ファミリーの precision ティアとしてリリースされました。速度を重視する代わりに忠実度を一部犠牲にした、より高速な兄弟モデル MAI-Image-2.6 Flash と並んで位置づけられています。このモデルはデザインにそのまま使えるビジュアルを想定しており、ラフスケッチとしてではなく、完成したレイアウトに耐えうる出力が必要な作業を対象としています。

入力 $17.50 / 100万トークン · ¥2,747画像入力 $133.00 / 100万トークン · ¥20,871

Microsoft AI: MAI-Image-2.6 Flash

microsoft/mai-image-2.6-flash

Microsoft AI: MAI-Image-2.6 Flash は、Microsoft の画像生成モデルで、MAI-Image-2.6 ファミリーの一部です。そのファミリー内では、低レイテンシかつ低コストのメンバーとして位置づけられ、レイテンシに敏感な高スループットの本番ワークロード向けに構築されています。単発の慎重に調整された出力ではなく、大規模な画像生成と編集を必要とするチームを対象としています。

入力 $6.13 / 100万トークン · ¥962画像入力 $66.50 / 100万トークン · ¥10,436

Microsoft AI: MAI-Transcribe 2

microsoft/mai-transcribe-2

Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 は、Microsoft の音声テキスト変換モデルで、2026年9月3日にリリースされました。文字起こしカテゴリに属するため、その役割は狭く具体的です。つまり、話された音声を書き言葉のテキストに変換することです。Microsoft はこれを多言語システムとして位置づけており、提供元によれば FLEURS 多言語ベンチマークで第1位にランクされています。あなたの業務が複数の言語の音声を扱うなら、提供元の裏付けとベンチマークでの順位というこの組み合わせが、汎用モデルではなくこのモデルを検討すべき主な理由です。

音声 $21.00 / 分 · ¥3,296

Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro

microsoft/mai-image-2.5-pro

MAI-Image-2.5 Pro は Microsoft の画像生成モデルで、モデル ID microsoft/mai-image-2.5-pro として登録されています。画像カテゴリに属し、プロバイダーによる説明では、Azure AI Foundry 経由で利用できる高品質な画像生成モデルとされています。すでに Microsoft のエコシステム内で作業している場合や、プロバイダー間で画像モデルを比較している場合、これは検討すべき Microsoft の選択肢です。

入力 $17.50 / 100万トークン · ¥2,747画像入力 $378.00 / 100万トークン · ¥59,317

Microsoft AI: MAI-Voice-2-Flash

microsoft/mai-voice-2-flash

MAI-Voice-2-Flash は、Microsoft AI によるテキスト読み上げモデルで、プロバイダーによって 2026 年 7 月 23 日にリリースされました。これは音声カテゴリに属し、低レイテンシの音声生成のために特別に構築されているため、汎用のテキストやビジョンの領域ではなく、音声エージェント、アシスタント、コールセンター、アクセシビリティツール、ナレーションと同じワークロード群に位置づけられます。書かれた入力をリアルタイムで音声出力に変換する必要があるものを構築しているなら、これは Microsoft が手に取ることを想定している種類のモデルです。

文字 $52.50 / 100万文字 · ¥8,239

Microsoft AI: MAI-Voice-2

microsoft/mai-voice-2

MAI-Voice-2 は、Microsoft AI による表現力豊かなテキスト読み上げモデルで、プロバイダーによって 2026 年 6 月 2 日にリリースされました。これは音声カテゴリに属するため、その役割はテキスト自体を生成または編集することではなく、書かれたテキストを音声に変換することです。合成音声が必要なものを構築している場合、これは他のテキスト読み上げオプションと並べて評価する種類のモデルです。

文字 $77.00 / 100万文字 · ¥12,083

Microsoft AI: MAI-Transcribe 1.5

microsoft/mai-transcribe-1.5

MAI-Transcribe 1.5は、Microsoft AIによる音声テキスト変換モデルで、2026年6月2日にリリースされました。文字起こしカテゴリに属するため、会話やコードを生成するのではなく、話された音声を書き言葉のテキストに変換するという1つの役割のために作られています。音声から始まるパイプラインを組み立てているなら、これがその最初のステップのためにMicrosoftが提供するコンポーネントです。

音声 $75.60 / 分 · ¥11,864

Microsoft AI: MAI-Image-2.5

microsoft/mai-image-2.5

MAI-Image-2.5 は Microsoft の画像生成モデルで、Microsoft AI のバナーで公開され、api14 上では microsoft/mai-image-2.5 として識別されます。これは画像カテゴリに属し、Microsoft は Azure AI Foundry 経由で利用できる高品質な画像生成モデルと説明しています。すでに Microsoft のエコシステム内で作業している場合や評価している場合、これがその提供を支えるモデルです。

入力 $17.50 / 100万トークン · ¥2,747画像入力 $164.50 / 100万トークン · ¥25,814

Microsoft: Phi 4

microsoft/phi-4

Microsoft Phi 4 は Microsoft のテキストモデルで、2025 年 1 月 10 日にリリースされ、api14 では microsoft/phi-4 として識別されます。これは Phi ファミリーを手がけたグループである Microsoft Research から提供されており、プロバイダーは、メモリが限られた状況や迅速な応答が必要な場面で効率的に動作しながら、複雑な推論タスクで優れた性能を発揮するように構築された 140 億パラメータのモデルだと説明しています。テキストカテゴリに属するため、画像や音声ではなく言語作業を対象としています。

入力 $0.25 / 100万トークン · ¥40出力 $0.49 / 100万トークン · ¥77