DeepSeek: R1 0528

DeepSeek: R1 0528은 DeepSeek의 텍스트 모델로, 제공자가 2025-05-28에 기존 DeepSeek R1의 5월 28일 업데이트로 출시했습니다. 671B 파라미터 모델이며 37B의 활성 파라미터를 가지고 있고, 완전히 공개된 추론 토큰과 함께 오픈소스로 공개되었습니다. DeepSeek은 성능이 OpenAI o1과 동등하다고 설명합니다.

이 모델은 텍스트 입력, 텍스트 출력입니다. 텍스트 프롬프트를 받아 추론 출력을 포함한 텍스트를 반환하며, 컨텍스트 윈도우는 163,840 토큰이고 최대 출력은 32,768 토큰입니다. 지식 컷오프는 2025-03-31입니다. 추론 토큰이 완전히 공개되어 있기 때문에 최종 답변만이 아니라 모델의 중간 사고 과정을 검사할 수 있으며, 이는 결론에 어떻게 도달했는지 디버깅하거나 감사해야 할 때 중요합니다.

큰 컨텍스트 윈도우, 공개 추론, 도구 지원의 조합은 몇 가지 실용적인 용도를 시사합니다. 명세서, 계약서, 연구 논문 같은 긴 문서가 컨텍스트 윈도우에 여유 있게 들어가므로, 대규모 입력에 대한 요약, 추출, 질의응답이 적합합니다. 공개 추론 토큰은 답에 이르는 경로가 중요한 작업, 즉 여러 단계의 수학, 논리 문제, 코드 분석, 그리고 모델의 사고 연쇄를 검토하고 싶은 모든 워크플로에 적합합니다. 도구 호출과 구조화된 출력은 자유 텍스트가 아니라 기계가 읽을 수 있는 응답이 필요한 시스템과 에이전트 파이프라인에서 이 모델을 사용할 수 있게 해줍니다.

모델 id "deepseek/deepseek-r1-0528"을 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 지원되는 요청 파라미터는 frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, top_p입니다. reasoning과 include_reasoning 파라미터는 응답에 추론 출력을 표시하고 싶을 때 사용할 것이고, tools와 tool_choice는 함수 호출을 담당합니다.

이 모델은 텍스트 전용이므로 입력에 이미지나 오디오가 포함되는 경우에는 적합하지 않으며, 대신 멀티모달 모델이 필요합니다. 또한 32,768 토큰 출력 상한은 매우 긴 생성물을 호출 간에 나누거나 이어서 처리해야 한다는 뜻입니다. 이러한 제약 범위 안에서, 추론 비중이 높은 텍스트 작업에 강력한 후보입니다.