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NVIDIA: Nemotron 3 Super
nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b지금 NVIDIA: Nemotron 3 Super 사용해 보기
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고급 매개변수
NVIDIA: Nemotron 3 Super 한눈에 보기
- 입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 33% 낮습니다.
- 262,144 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
- 에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
- 스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
- 추론 강도 조절을 지원합니다.
- 일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.00525입니다.
NVIDIA: Nemotron 3 Super 소개
Nemotron 3 Super는 NVIDIA의 텍스트 모델로, 모델 id nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b로 공개되었습니다. NVIDIA는 이를 120B 파라미터 오픈 하이브리드 MoE 모델로서 12B 파라미터만 활성화하며, 하이브리드 Mamba-Transformer 설계를 기반으로 한다고 설명합니다. "Super" 등급은 NVIDIA의 Nemotron 3 제품군에 속하며, 제공자 출시일은 2026-03-11입니다. 텍스트 전용 모델이므로 이미지나 오디오를 받지 않으며, 텍스트 출력을 생성합니다.
이 모델은 텍스트 입력을 받아 텍스트 출력을 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 262,144 토큰이고 최대 출력은 235,929 토큰이므로, 단일 요청 안에서 긴 입력과 긴 생성이 모두 가능합니다. 지원되는 파라미터에는 일반적인 샘플링 제어(temperature, top_p, top_k, min_p, repetition_penalty, frequency_penalty, presence_penalty, seed, stop, logit_bias)와 추론 제어(reasoning, reasoning_effort, include_reasoning)가 포함됩니다. 또한 logprobs와 top_logprobs, response_format, structured_outputs, tools와 tool_choice도 지원합니다.
이러한 기능은 몇 가지 실용적인 용도를 시사합니다. 큰 컨텍스트 윈도우는 긴 문서를 다루는 작업, 예를 들어 긴 보고서, 계약서 또는 녹취록을 요약하거나 구조화된 데이터를 추출하는 작업에 적합합니다. 도구 호출과 구조화된 출력은 모델이 어떤 함수를 호출할지 결정하고 고정된 스키마로 인자를 반환해야 하는 에이전트 스타일 워크플로에 적합하게 만듭니다. 추론 파라미터를 사용하면 모델이 수행하는 내부 추론의 양을 조절할 수 있으며, 이는 빠른 응답보다 다단계 분석이 필요한 작업에 유용합니다. 텍스트 전용이므로 이미 이미지 기반이고 비전이 필요 없는 파이프라인에 적합합니다.
api14의 OpenAI 호환 API를 통해 model 필드를 "nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b"로 설정하여 호출합니다. 요청 본문은 OpenAI chat completions 형식을 따르므로 messages, tools, response_format 그리고 위에 나열된 샘플링 파라미터를 직접 전달할 수 있습니다. 모델의 추론을 노출하려면 include_reasoning을 설정하거나 reasoning 및 reasoning_effort 파라미터를 사용하십시오. 결정적이거나 재현 가능한 실행을 위해서는 seed를 temperature와 함께 사용하십시오. JSON 출력이 필요하면 response_format 또는 structured_outputs를 사용할 수 있습니다.
몇 가지 유의할 점이 있습니다. 이 모델은 텍스트 전용이므로 애플리케이션이 이미지나 오디오를 읽어야 한다면 멀티모달 모델이 더 적합합니다. 컨텍스트 윈도우는 크지만 262,144 토큰으로 유한하고 출력 상한은 235,929 토큰이므로, 매우 큰 문서 묶음은 여전히 청킹이 필요할 수 있습니다. 추론 모드는 지연 시간을 추가할 수 있으므로 단순 분류나 짧은 응답에는 더 작거나 비추론 모델을 선호할 수 있습니다.
NVIDIA: Nemotron 3 Super API 호출 방법
- 대시보드에서 API 키를 만드세요.
- 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
- baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b"로 설정하세요.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
지원 파라미터
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p사양
- 컨텍스트 길이
- 262,144
- 최대 출력
- 235,929
- 입력
- text
- 출력
- text
api14 요청 수 · 최근 7일
NVIDIA: Nemotron 3 Super: 자주 묻는 질문
- NVIDIA: Nemotron 3 Super API 비용은 얼마인가요?
- NVIDIA: Nemotron 3 Super의 가격은 입력 US$1.05 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
- NVIDIA: Nemotron 3 Super의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
- NVIDIA: Nemotron 3 Super는(은) 요청당 최대 262,144 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 235,929개의 출력 토큰을 생성합니다.
- NVIDIA: Nemotron 3 Super는(은) 무엇을 할 수 있나요?
- NVIDIA: Nemotron 3 Super는(은) text 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력, 추론 강도 조절.
- 코드에서 NVIDIA: Nemotron 3 Super를(을) 어떻게 호출하나요?
- 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
- NVIDIA: Nemotron 3 Super의 대안은 무엇인가요?
- 비슷한 가격대의 텍스트 모델: DeepSeek: R1 0528, Z.ai: GLM 4.6, MiniMax: MiniMax M1. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.
NVIDIA: Nemotron 3 Super 커뮤니티
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