Anthropic: Claude Opus 4.5

Claude Opus 4.5 is een tekstmodel van Anthropic, vermeld op api14 als anthropic/claude-opus-4.5. Anthropic positioneert het als zijn frontier reasoning-model, geoptimaliseerd voor complexe software-engineering, agentische workflows en langdurig computergebruik. Het werd door de provider uitgebracht op 2025-11-24. Als je een model kiest voor veeleisend redeneerwerk in plaats van eenvoudige tekstgeneratie, dan is dit het niveau dat Anthropic voor dat doel bouwt.

Het model accepteert tekst-, afbeeldings- en bestandsinvoer, en het retourneert tekst. Het contextvenster is 200.000 tokens, en de maximale uitvoer is 64.000 tokens. Die combinatie is in de praktijk belangrijk: een grote context laat je lange bronbestanden, documentatie of gespreksgeschiedenis met meerdere stappen in één verzoek aanleveren, terwijl het ruime uitvoerplafond lange gegenereerde code, gedetailleerde plannen of uitgebreide redeneersporen zonder afkapping mogelijk maakt. Omdat het afbeeldingen en bestanden naast tekst verwerkt, kun je formaten in één verzoek combineren in plaats van alles eerst naar platte tekst voor te verwerken.

Die mogelijkheden wijzen op een tamelijk specifieke set use cases. Complexe software-engineeringtaken passen goed: door een grote codebase heen lezen, nagaan hoe een wijziging doorwerkt, en een substantiële patch produceren. Agentische workflows passen ook, waarbij het model stappen plant, tools aanroept en over vele beurten op resultaten reageert. Langdurig computergebruik, zoals Anthropic het beschrijft, betekent aanhoudende interactie met een omgeving in plaats van een enkele vraag en antwoord. Multimodale invoer breidt dit uit naar taken waarbij screenshots, diagrammen of documenten samen met tekst gelezen moeten worden, zoals het beoordelen van een ontwerpmockup tegen een implementatie of het extraheren van structuur uit een gescand bestand.

Je roept het aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id anthropic/claude-opus-4.5, dus bestaande OpenAI SDK-code werkt met een gewijzigde base URL en modelstring. De ondersteunde aanvraagparameters zijn include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k en verbosity. In de praktijk sturen tools en tool_choice agentische lussen aan, beperken structured_outputs en response_format de vorm van het antwoord, bepalen reasoning en include_reasoning het redeneergedrag, en begrenzen max_tokens of max_completion_tokens de generatie tot het uitvoerplafond van 64.000 tokens.

Er is hier geen aparte lichtgewicht variant vermeld, dus de belangrijkste overweging is of je dit niveau van redeneren überhaupt nodig hebt. Voor eenvoudige teksttaken kan een kleiner model voldoende en sneller zijn. Let er ook op dat de uitvoer alleen tekst is: het model leest afbeeldingen en bestanden, maar genereert ze niet. Als je taak beeld- of audio-uitvoer vereist, is dit model niet de juiste keuze.