We gebruiken cookies. Cookies en browseropslag houden je ingelogd en onthouden je voorkeuren. Met je toestemming meten we ook hoe de site wordt gebruikt. Je kunt je wanneer je wilt. Zie ons cookiebeleid.
Mistral: Devstral 2 2512
mistralai/devstral-2512Probeer Mistral: Devstral 2 2512 nu
Draait op je saldo tegen de prijzen hierboven. Nieuwe accounts beginnen met gratis gebruik.
Eén API. Elk model.
Sessiekosten US$ 0,00
Instellingen
Geavanceerde parameters
Mistral: Devstral 2 2512 in het kort
- De invoerprijs is 11% lager dan de mediaan van 434 Tekst-modellen.
- Contextvenster van 262.144 tokens, genoeg voor lange documenten en gesprekken met veel beurten.
- Ondersteunt tool calling (function calling) voor agents en integraties.
- Ondersteunt gestructureerde JSON-output met een schema.
- Een gangbaar verzoek (1,000 invoer- / 500 uitvoertokens) kost ongeveer US$ 0,00490.
Over Mistral: Devstral 2 2512
Mistral: Devstral 2 2512 is een open-source model van Mistral AI, uitgebracht op 9 december 2025. Het is een dense transformer met 123B parameters, speciaal gebouwd voor agentic coding, wat betekent dat het is ontworpen om te werken binnen toolgestuurde workflows in plaats van alleen single-shot prompts te beantwoorden. Het valt in de tekstcategorie, en het model-id op api14 is "mistralai/devstral-2512".
Het model accepteert tekst- en bestandsinvoer en retourneert tekst. Het contextvenster is 262144 tokens, met een maximale uitvoer van 209715 tokens, zodat het grote codebases, lange logs of multi-file diffs in een enkele aanvraag kan bevatten en nog steeds substantiële uitvoer kan produceren. Ondersteunde aanvraagparameters zijn frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools en top_p. Tool calling en structured outputs maken deel uit van die set, wat belangrijk is voor agentic coding: het model kan functiedefinities krijgen, er een kiezen en antwoorden retourneren in een schema dat u definieert.
Die mogelijkheden wijzen op een vrij specifieke set toepassingen. Agentic coding-assistenten die bestanden lezen, opdrachten uitvoeren en itereren op een repository zijn de duidelijkste match, omdat het model voor dat patroon is gebouwd en de modaliteit voor bestandsinvoer u in staat stelt bronmateriaal direct door te geven. Code review en refactoring over grote bestanden volgen ook uit de lange context en de grote toegestane uitvoer. Omdat tools en structured outputs worden ondersteund, kunt u het in pipelines opnemen die deterministische JSON nodig hebben, zoals het extraheren van gestructureerde gegevens uit documenten of het aansturen van meerstapsautomatisering waarbij elke stap een getypeerd resultaat retourneert. De seed-parameter helpt wanneer u herhaalbare runs wilt tijdens het testen.
Het aanroepen via api14 werkt zoals bij elk ander OpenAI-compatibel model. Richt uw client op de api14 base URL, stuur een chat completions-aanvraag en stel het model-veld in op "mistralai/devstral-2512". De hierboven genoemde parameters kunnen in de request body worden meegegeven in het gebruikelijke OpenAI-formaat, inclusief tools en tool_choice voor function calling en response_format of structured_outputs wanneer u beperkte uitvoer nodig hebt. Er is geen aparte SDK nodig als u al een OpenAI-compatibele client hebt.
Een praktische beperking om in gedachten te houden is modaliteit: invoer is tekst en bestand, uitvoer is alleen tekst, dus voor beeld- of audiowerk zou een ander model nodig zijn. Het contextvenster is groot maar niet onbeperkt, en zeer lange agentsessies hebben nog steeds trimming of samenvatting nodig. Als uw taak algemene conversatie is in plaats van codering of toolgebruik, kan een lichter algemeen model beter passen.
Zo roep je de Mistral: Devstral 2 2512 API aan
- Maak een API-key aan in je dashboard.
- Installeer de officiële openai SDK voor je taal.
- Stel baseURL in op https://api14.com/api/v1 en model op "mistralai/devstral-2512".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "mistralai/devstral-2512",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Ondersteunde parameters
frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_pSpecificaties
- Contextlengte
- 262.144
- Max. uitvoer
- 209.715
- Invoer
- text, file
- Uitvoer
- text
Verzoeken op api14 · afgelopen 7 dagen
Mistral: Devstral 2 2512: veelgestelde vragen
- Wat kost de Mistral: Devstral 2 2512 API?
- Mistral: Devstral 2 2512 kost Invoer US$ 1,40 / 1M tokens. Er wordt alleen voor geslaagde verzoeken van je USD-saldo afgeschreven; mislukte verzoeken zijn gratis.
- Hoe groot is het contextvenster van Mistral: Devstral 2 2512?
- Mistral: Devstral 2 2512 leest tot 262.144 tokens per verzoek, prompt, geschiedenis en documenten samen. Het schrijft tot 209.715 outputtokens per antwoord.
- Wat kan Mistral: Devstral 2 2512?
- Mistral: Devstral 2 2512 accepteert text, file en geeft text terug. Het ondersteunt tool calling, gestructureerde JSON-output.
- Hoe roep ik Mistral: Devstral 2 2512 aan vanuit mijn code?
- Richt een willekeurige OpenAI SDK op https://api14.com/api/v1 en zet het model op "mistralai/devstral-2512", verder geen codewijzigingen. Kopieer een kant-en-klaar voorbeeld uit het codepaneel op deze pagina.
- Wat zijn alternatieven voor Mistral: Devstral 2 2512?
- Vergelijkbare modellen in Tekst met een vergelijkbare prijs: Mistral: Mistral Medium 3.1, Mistral: Mistral Medium 3, AionLabs: Aion-2.0. Ze werken allemaal met dezelfde API-key, dus overstappen is één string aanpassen.
Community over Mistral: Devstral 2 2512
Nieuw topicDeze community heeft nog geen topics. Open het eerste topic over Mistral: Devstral 2 2512.