Qwen: Qwen3.5-27B

Qwen3.5-27B is een tekstgeneratiemodel van Qwen, vermeld op api14 als qwen/qwen3.5-27b. Het behoort tot de Qwen3.5-familie en is volgens de eigen beschrijving van de provider een native vision-language Dense model gebouwd met een linear attention-mechanisme, wat volgens de provider snelle reactietijden oplevert en tegelijk de inferentiesnelheid en prestaties in balans houdt. De provider stelt dat de algehele capaciteiten vergelijkbaar zijn met die van grotere modellen in de familie. Het is een algemeen model en geen taakspecifiek model, dus het past bij de gebruikelijke tekst- en redeneerworkloads die ontwikkelaars naar een gehost chat completion-endpoint brengen.

Het model accepteert tekst, afbeeldingen en video als invoer en produceert tekst als uitvoer. Het contextvenster is 262144 tokens, wat groot genoeg is om zeer lange documenten, lange gesprekken of een mix van tekst en media in één verzoek te bevatten, en de maximale uitvoerlengte is 81920 tokens. Doordat het afbeeldingen en video naast tekst kan lezen, verwerkt hetzelfde endpoint zowel gewone taal taken als taken waarbij de invoer visueel materiaal bevat, zonder dat voor elk daarvan een apart model nodig is.

Die capaciteiten wijzen op een paar praktische patronen. Lang-contextwerk zoals het samenvatten van of queryen in grote documenten, codebases of transcripties past er natuurlijk bij, vooral wanneer het materiaal veel te lang is voor een kleiner venster. Omdat de invoer afbeeldingen en video kan bevatten, kan het model worden gebruikt voor het genereren van bijschriften, visuele vraagbeantwoording, het extraheren van gestructureerde gegevens uit screenshots of frames, en het beschrijven van wat er in een clip gebeurt. De nadruk van de provider op linear attention en snelle reacties suggereert dat het ook redelijk is voor interactieve toepassingen waar latentie belangrijk is, zoals chatassistenten en tool calling-agents.

Het aanroepen via api14 is hetzelfde als het aanroepen van elk OpenAI-compatibel chatmodel. Stuur een verzoek naar het chat completions-endpoint met het model-id qwen/qwen3.5-27b. De API ondersteunt een brede set verzoekparameters: temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, max_tokens, stop, seed, logit_bias, logprobs, top_logprobs, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning en include_reasoning. Zo kunt u sampling regelen, de uitvoer beperken tot een JSON-schema, tools toevoegen voor function calling, en de redenering van het model opvragen of blootleggen, afhankelijk van uw behoeften.

De gedocumenteerde limieten zijn het contextvenster van 262144 tokens en een maximale uitvoer van 81920 tokens; alles daarbuiten moet worden opgesplitst of afgekapt. De invoermodaliteiten zijn tekst, afbeelding en video, en de uitvoer is alleen tekst, dus dit is niet het model voor het genereren van afbeeldingen of audio. Als u een goedkoper of kleiner model nodig hebt voor tekst met hoog volume en lage complexiteit, of een model met uitvoermodaliteiten verder dan tekst, kan een andere vermelding in de catalogus beter passen. Voor lange context en gemengde tekst- en visuele invoer op matige schaal dekt dit model op zichzelf al veel terrein.