Mistral: Mistral Medium 3.1

Mistral Medium 3.1 is een tekstmodel van enterprise-kwaliteit van Mistral, een bijgewerkte versie van Mistral Medium 3. Mistral positioneert het als een model met hoge prestaties dat capabilities op frontier-niveau levert, en api14 stelt het beschikbaar onder het model-id mistralai/mistral-medium-3.1. Het valt in de categorie tekst, dus het is gebouwd voor taalwerk en niet voor audio of video, en de releasedatum van de provider is 13 augustus 2025.

Aan de invoerkant is het model multimodaal: het accepteert tekst, afbeeldingen en bestanden, en het retourneert tekst. Die combinatie is belangrijk voor ontwikkelaars die een document, een screenshot of een gescande pagina in dezelfde request willen meesturen als hun instructies. Het contextvenster is 131.072 tokens, en de maximale uitvoer is 104.857 tokens, wat groot genoeg is voor lang gegenereerde documenten in plaats van alleen korte antwoorden. De knowledge cutoff is 30 juni 2025, dus alles na die datum moet uit de prompt of uit een tool call komen. Ondersteunde request-parameters zijn onder andere temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools en tool_choice.

Die capabilities wijzen op een paar praktische patronen. De bestands- en afbeeldingsinputs passen bij document question answering, het beoordelen van contracten of rapporten, en extractie uit PDF's of slides waarbij het antwoord gegrond moet zijn in het aangeleverde materiaal. De lange context ondersteunt het samenvatten of vergelijken van meerdere lange documenten in één call. Tool calling en structured outputs maken het een redelijke fit voor agent-workflows en voor pipelines waarin het model JSON moet retourneren die een andere service parseert. De seed- en penalty-parameters geven je enige controle over reproduceerbaarheid en herhaling wanneer je prompts afstemt.

Via api14 roep je het aan op het OpenAI-compatible chat completions-endpoint, waarbij je het model-id mistralai/mistral-medium-3.1 met je messages meestuurt. Omdat het oppervlak OpenAI-compatible is, werken bestaande SDK's en clients met een wijziging van de base URL, en je kunt de hierboven genoemde parameters sturen: temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools en tool_choice. Dat betekent dat tool-definities en structured output-schema's in de request kunnen worden gedeclareerd in plaats van achteraf uit vrije tekst te worden geparseerd.

De belangrijkste beperking om in gedachten te houden is scope. De uitvoer is alleen tekst, dus het is niet het model voor het genereren van afbeeldingen of audio, en de kennis is bevroren op 30 juni 2025, wat betekent dat recente feiten in de prompt horen of via tools opgehaald moeten worden. Als je workload een modaliteit nodig heeft die dit model niet uitvoert, of als je een kleiner en sneller model nodig hebt voor eenvoudige classificatie, past een ander model op api14 mogelijk beter. Anders is het een voor de hand liggende keuze voor tekst- en documenttaken die baat hebben bij een groot contextvenster, afbeeldings- en bestandsinvoer, en tool calling.