We gebruiken cookies. Cookies en browseropslag houden je ingelogd en onthouden je voorkeuren. Met je toestemming meten we ook hoe de site wordt gebruikt. Je kunt je wanneer je wilt. Zie ons cookiebeleid.
Mistral: Mistral Large 3 2512
mistralai/mistral-large-2512Probeer Mistral: Mistral Large 3 2512 nu
Draait op je saldo tegen de prijzen hierboven. Nieuwe accounts beginnen met gratis gebruik.
Eén API. Elk model.
Sessiekosten US$ 0,00
Instellingen
Geavanceerde parameters
Mistral: Mistral Large 3 2512 in het kort
- De invoerprijs is 11% hoger dan de mediaan van 434 Tekst-modellen.
- Contextvenster van 262.144 tokens, genoeg voor lange documenten en gesprekken met veel beurten.
- Ondersteunt tool calling (function calling) voor agents en integraties.
- Ondersteunt gestructureerde JSON-output met een schema.
- Accepteert afbeeldingen als invoer (vision).
- Een gangbaar verzoek (1,000 invoer- / 500 uitvoertokens) kost ongeveer US$ 0,00437.
Over Mistral: Mistral Large 3 2512
Mistral: Mistral Large 3 2512 is een tekstgeneratiemodel van Mistral, geïdentificeerd op api14 door het model-id mistralai/mistral-large-2512. Het is Mistrals meest capabele model tot nu toe, gebouwd op een sparse mixture-of-experts-architectuur met 41B actieve parameters van in totaal 675B, en het is uitgebracht onder de Apache 2.0-licentie. De releasedatum van de provider is 2025-12-01.
Het model accepteert tekst, afbeeldingen en bestanden als invoer, en het produceert tekst als uitvoer. Het contextvenster is 262144 tokens, en de maximale uitvoer is 209715 tokens, dus het kan zeer grote invoer verwerken en lange antwoorden retourneren in één verzoek. Ondersteunde verzoekparameters zijn frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools en top_p. Omdat het afbeeldingen en bestanden naast tekst verwerkt, kan het met gemengde invoer werken in plaats van alleen met platte prompts.
Die mogelijkheden wijzen op een paar praktische toepassingen. Lange documenten, zoals contracten, onderzoekspapers of codebases, passen comfortabel binnen het contextvenster, dus samenvatting, vraagbeantwoording en extractie over grote invoer zijn redelijke toepassingen. Afbeeldings- en bestandsinvoer maken het bruikbaar voor taken waarbij een prompt verwijst naar een screenshot, een diagram of een bijgevoegd document. Tool calling en structured outputs passen bij agent-achtige workflows en pipelines die machineleesbare antwoorden nodig hebben, terwijl de seed- en temperature-besturing helpen wanneer je reproduceerbare of strak beperkte generatie wilt.
Om het via api14 aan te roepen, gebruik je de OpenAI-compatibele API met het model-id mistralai/mistral-large-2512. Stuur je verzoek naar het chat completions-endpoint in het gebruikelijke OpenAI-formaat, plaats het model-id in het model-veld, en geef eventuele van de hierboven genoemde ondersteunde parameters door als onderdeel van de request body. Er is geen aparte SDK nodig als je al een OpenAI-client hebt; richt die op de api14 base URL en behoud je bestaande verzoekstructuur.
Het belangrijkste om af te wegen is uitvoerlengte tegen je workflow. De maximale uitvoer van 209715 tokens is ruim, maar als je taak kort is en latencygevoelig, kan een kleiner model beter passen. Evenzo, als je alleen platte tekstgeneratie nodig hebt zonder afbeeldingen, bestanden of tool calls, zullen de extra invoermodaliteiten niet worden gebruikt. Voor al het andere dekt dit model lange context, gemengde invoer en gestructureerde of tool-gestuurde uitvoer op één plek.
Zo roep je de Mistral: Mistral Large 3 2512 API aan
- Maak een API-key aan in je dashboard.
- Installeer de officiële openai SDK voor je taal.
- Stel baseURL in op https://api14.com/api/v1 en model op "mistralai/mistral-large-2512".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "mistralai/mistral-large-2512",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Ondersteunde parameters
frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_pSpecificaties
- Contextlengte
- 262.144
- Max. uitvoer
- 209.715
- Invoer
- text, image, file
- Uitvoer
- text
Verzoeken op api14 · afgelopen 7 dagen
Mistral: Mistral Large 3 2512: veelgestelde vragen
- Wat kost de Mistral: Mistral Large 3 2512 API?
- Mistral: Mistral Large 3 2512 kost Invoer US$ 1,75 / 1M tokens. Er wordt alleen voor geslaagde verzoeken van je USD-saldo afgeschreven; mislukte verzoeken zijn gratis.
- Hoe groot is het contextvenster van Mistral: Mistral Large 3 2512?
- Mistral: Mistral Large 3 2512 leest tot 262.144 tokens per verzoek, prompt, geschiedenis en documenten samen. Het schrijft tot 209.715 outputtokens per antwoord.
- Wat kan Mistral: Mistral Large 3 2512?
- Mistral: Mistral Large 3 2512 accepteert text, image, file en geeft text terug. Het ondersteunt tool calling, gestructureerde JSON-output.
- Hoe roep ik Mistral: Mistral Large 3 2512 aan vanuit mijn code?
- Richt een willekeurige OpenAI SDK op https://api14.com/api/v1 en zet het model op "mistralai/mistral-large-2512", verder geen codewijzigingen. Kopieer een kant-en-klaar voorbeeld uit het codepaneel op deze pagina.
- Wat zijn alternatieven voor Mistral: Mistral Large 3 2512?
- Vergelijkbare modellen in Tekst met een vergelijkbare prijs: OpenAI: GPT-4.1 Mini, Perplexity: Sonar, Nous: Hermes 3 405B Instruct. Ze werken allemaal met dezelfde API-key, dus overstappen is één string aanpassen.
Community over Mistral: Mistral Large 3 2512
Nieuw topicDeze community heeft nog geen topics. Open het eerste topic over Mistral: Mistral Large 3 2512.