OpenAI: GPT-4.1 Mini

GPT-4.1 Mini is een tekstmodel van OpenAI, uitgebracht op 14 april 2025. Het zit in het midden van de GPT-4.1-familie: een middelgroot model waarvan OpenAI zegt dat het prestaties levert die concurrerend zijn met GPT-4o, terwijl het aanzienlijk lagere latency en kosten heeft. Als je de GPT-4.1-lijn al kent, is dit het kleinere broertje waar je naar grijpt wanneer het volledige model meer is dan de taak nodig heeft.

Het model accepteert tekst, afbeeldingen en bestanden als invoer, en retourneert alleen tekst. Het contextvenster is 1.047.576 tokens, net iets meer dan een miljoen tokens, en de maximale uitvoer is 32.768 tokens. De kennisafsluiting is 30 juni 2024. Die combinatie van een zeer groot invoervenster en een gematigde uitvoerlimiet bepaalt waar het model goed in is: veel lezen en een beperkte hoeveelheid schrijven.

Praktische use cases volgen direct uit die cijfers. De context van een miljoen tokens maakt het geschikt voor werk met lange documenten, grote codebases, lange transcripten of invoer van meerdere bestanden die anders opgesplitst en opgehaald zouden moeten worden. Omdat afbeeldingen en bestanden naast tekst worden geaccepteerd, kun je een screenshot of een PDF met een geschreven vraag in één verzoek combineren. De uitvoerlimiet van 32.768 tokens past bij samenvatten, extractie, classificatie, het genereren van gestructureerde data en tool-gestuurde agent-loops, waarbij het model redeneert over een grote invoer en een relatief korte uitvoer produceert. Lagere latency dan GPT-4o maakt het ook redelijk voor interactieve functies in plaats van alleen batchtaken.

Je roept het aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met het model-id "openai/gpt-4.1-mini". Omdat de interface de vorm van OpenAI chat completions volgt, werken bestaande OpenAI SDK's en clients met alleen een wijziging van base URL en key. De ondersteunde aanvraagparameters zijn max_completion_tokens, max_tokens, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools en top_p. In de praktijk betekent dat je sampling kunt sturen met temperature en top_p, de antwoordlengte kunt beperken met max_completion_tokens of max_tokens, JSON of schema-conforme uitvoer kunt aanvragen via response_format en structured_outputs, runs reproduceerbaarder kunt maken met seed, en het model functies kunt geven om aan te roepen via tools en tool_choice.

De belangrijkste beperking om in gedachten te houden is de uitvoerkant. Een limiet van 32.768 tokens is ruim voor de meeste extractie- en samenvattingstaken, maar krap als je wilt dat het model in één keer een lang document produceert, en de kennisafsluiting van 30 juni 2024 betekent dat alles wat recenter is uit je prompt of uit tools moet komen. Als je taak wordt gedomineerd door zeer lange gegenereerde uitvoer, of als je modaliteiten nodig hebt buiten tekstuitvoer, past een ander model mogelijk beter. Voor werk met grote invoer en korte uitvoer is GPT-4.1 Mini een verstandige standaardkeuze.