AionLabs: Aion 3.5 Mini

Aion 3.5 Mini is een tekstmodel van AionLabs, vermeld op api14 onder de model-id aion-labs/aion-3.5-mini. AionLabs beschrijft het als een multi-model roleplaying- en storytellingsysteem gebouwd op de GLM-familie van modellen, en positioneert het als het kleinere broertje van Aion 3.5. Die beschrijving is van belang wanneer je tussen de twee kiest: de Mini-variant is de lichtere optie in dezelfde lijn, gericht op hetzelfde soort werk in plaats van op algemene chat alleen.

Het model neemt tekst in en geeft tekst terug, dus er is geen beeld- of audiostream om rekening mee te houden. Het contextvenster is 262144 tokens, groot genoeg om lange gesprekken, uitgebreide narratieve concepten of omvangrijk referentiemateriaal in één verzoek te bevatten. De uitvoer is beperkt tot 32768 tokens. Aan de verzoekzijde ondersteunt het max_tokens, temperature, top_p en response_format, samen met tools en tool_choice voor function calling. Het biedt ook reasoning-besturing: include_reasoning, reasoning en reasoning_effort, zodat je kunt bepalen of reasoning-inhoud wordt teruggegeven en hoeveel inspanning het model daaraan besteedt.

Die mogelijkheden wijzen op een tamelijk specifieke set toepassingen. Roleplay en interactief storytelling zijn de aangegeven focus, en de lange context past bij personagewerk over meerdere beurten waarbij eerdere scènes in beeld moeten blijven. Dezelfde eigenschappen passen bij het schrijven van langere fictie, vertakkende narratieve games en dialoogsystemen die een consistente stem over vele beurten moeten behouden. Omdat tools en gestructureerde uitvoer via response_format beschikbaar zijn, kan het ook binnen een applicatie staan die functies moet aanroepen of resultaten in JSON-vorm moet teruggeven terwijl er toch proza wordt geproduceerd, bijvoorbeeld een verhaalmotor die tussen scènes de wereldstatus opzoekt.

Het aanroepen via api14 werkt zoals bij elke andere OpenAI-compatibele endpoint. Richt je client op de api14 base-URL, stuur een chat completions-verzoek en stel het model-veld in op aion-labs/aion-3.5-mini. De hierboven genoemde parameters kunnen op de gebruikelijke manier in de request body worden meegegeven: max_tokens, temperature, top_p, response_format, tools en tool_choice, plus de reasoning-opties include_reasoning, reasoning en reasoning_effort. Er is geen speciale SDK nodig als je bestaande code al op een OpenAI-compatibele API is gericht.

Het belangrijkste om af te wegen is de scope. Invoer en uitvoer zijn alleen tekst, dus taken met afbeeldingen of audio vereisen een ander model. De uitvoerlimiet van 32768 tokens betekent ook dat zeer lange enkele antwoorden moeten worden opgesplitst of over meerdere aanroepen moeten worden voortgezet. En aangezien AionLabs dit presenteert als een roleplaying- en storytellingsysteem, kan een algemeen model beter passen bij taken die ver buiten narratief en conversationeel werk liggen.