Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20

Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20 is een grootschalig multimodaal taalmodel van Qwen (Alibaba). Het behoort tot de Qwen3.5 Plus-lijn, en de model-id bevat de snapshotdatum 2026-04-20, die deze specifieke versie van het model op api14 identificeert. In de kern is het een tekstgeneratiemodel, maar het is gebouwd om meer dan alleen tekst te verwerken, wat het in de multimodale laag van de Qwen-familie plaatst in plaats van in de tekst-only laag.

Het model accepteert tekst, afbeeldingen en video als invoer en produceert tekst als uitvoer. Het contextvenster is 1.000.000 tokens, groot genoeg om zeer lange documenten, lange transcripties of uitgebreide meerbeurtgesprekken zonder inkorten te bevatten. De maximale uitvoer is 65.536 tokens, dus één enkel antwoord kan aanzienlijk zijn, hoewel het veel kleiner is dan het invoervenster. Ondersteunde aanvraagparameters zijn onder andere temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, logprobs, top_logprobs, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning en include_reasoning. De aanwezigheid van tools en tool_choice betekent dat het model kan worden gebruikt in function-calling-opstellingen, en structured_outputs en response_format laten je de vorm van de geretourneerde tekst beperken.

Die mogelijkheden wijzen op een paar praktische toepassingen. Omdat het naast tekst ook afbeeldingen en video leest, past het bij taken zoals het beschrijven of samenvatten van video-inhoud, het beantwoorden van vragen over frames of screenshots, en het extraheren van tekst of gestructureerde gegevens uit visueel materiaal. De context van 1M tokens is geschikt voor analyse van lange documenten, beoordeling van codebases en gesprekken die veel geschiedenis opbouwen. Tool calling maakt het een kandidaat voor agent-achtige workflows waarin het model beslist wanneer het een externe functie aanroept, en gestructureerde uitvoer helpt wanneer het resultaat door een ander programma moet worden geparseerd.

Je roept het aan via de OpenAI-compatibele API van api14 met de model-id "qwen/qwen3.5-plus-20260420". Omdat het endpoint de vorm van OpenAI chat completions volgt, stuur je berichten met rollen en inhoud, en je kunt alle hierboven genoemde ondersteunde parameters in de request body meegeven. Redeneringsgerelateerde velden (reasoning en include_reasoning) zijn beschikbaar als je de redenering van het model wilt tonen of beheersen, en sampling-besturingen zoals temperature, top_p en top_k laten je de variabiliteit van de uitvoer afstemmen. Stel max_tokens in binnen het uitvoerplafond van 65.536, en gebruik stop, seed of response_format waar je deterministisch of beperkt gedrag nodig hebt.

Een beperking die het vermelden waard is, is dat de uitvoer alleen tekst is, dus als je gegenereerde afbeeldingen, audio of video nodig hebt, is dit model niet geschikt. De uitvoerlimiet van 65.536 tokens betekent ook dat zeer lange generaties over meerdere aanroepen moeten worden gesplitst. Voor puur teksttaken met een bescheiden context is een kleiner tekst-only model mogelijk goedkoper en sneller, maar wanneer de invoer afbeeldingen of video bevat, of de context in de honderdduizenden tokens loopt, is de combinatie van modaliteiten en venstergrootte van dit model de reden om het te kiezen.