OpenAI: GPT-5

O GPT-5 é um modelo de texto da OpenAI, listado em api14 sob o id de modelo openai/gpt-5. Ele está na categoria de texto e é descrito pelo fornecedor como o modelo mais avançado da OpenAI, com melhorias em raciocínio, qualidade de código e experiência do usuário. Foi lançado pelo fornecedor em 7 de agosto de 2025, e seu corte de conhecimento é 30 de setembro de 2024.

O modelo aceita texto, imagens e arquivos como entrada, e produz texto como saída. Sua janela de contexto é de 400.000 tokens, o que é grande o suficiente para conter documentos longos, conversas extensas ou bases de código consideráveis em uma única requisição. A saída máxima é de 128.000 tokens, então as respostas podem ser longas quando a tarefa exigir. Como entradas de imagem e arquivo são suportadas junto com texto, você pode enviar material misto, como uma captura de tela mais uma pergunta escrita, ou um documento mais instruções, e receber uma resposta em texto.

Essas capacidades apontam para alguns usos práticos. Raciocínio passo a passo e seguimento de instruções combinam com trabalho analítico: resolver problemas de múltiplas etapas, revisar um plano em busca de lacunas, ou extrair respostas estruturadas de relatórios longos. A qualidade de código importa para tarefas de geração, refatoração e explicação, especialmente quando os arquivos relevantes são passados diretamente. A combinação de uma janela de contexto grande e entrada de arquivos se encaixa em fluxos de trabalho com muitos documentos, como resumir contratos, comparar versões de uma especificação, ou responder perguntas com base em um corpus que você fornece na requisição. A entrada de imagem estende isso para material que chega como capturas de tela, diagramas ou páginas digitalizadas.

Você o chama através da API compatível com OpenAI do api14 usando o id de modelo openai/gpt-5, então SDKs e clientes OpenAI existentes funcionam com apenas a URL base e a chave alteradas. Os parâmetros de requisição que ele suporta são include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools e verbosity. Na prática, isso significa que você pode limitar o comprimento da saída, pedir que o raciocínio seja exposto ou oculto, ajustar quanto esforço de raciocínio é gasto, solicitar saída JSON ou restrita por esquema via response_format e structured_outputs, definir uma seed para reprodutibilidade, e definir ferramentas com tool_choice para chamada de funções. Verbosity dá outra alavanca sobre quão expansiva é a resposta.

Duas restrições vale a pena notar quando você escolhe um modelo. A saída é apenas texto, então se você precisa de imagens ou áudio gerados, este não é o modelo para isso. O corte de conhecimento de 30 de setembro de 2024 também significa que qualquer coisa após essa data tem que vir do prompt, de arquivos que você anexa, ou de ferramentas que você fornece. Para tarefas em que um modelo menor ou mais rápido é suficiente, ou em que uma modalidade de saída diferente é necessária, outro modelo no api14 pode se encaixar melhor.