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OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max
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Parâmetros avançados
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max em resumo
- O preço de entrada é 178% maior que a mediana de 434 modelos de Texto.
- Janela de contexto de 400.000 tokens, suficiente para documentos longos e conversas com vários turnos.
- Suporta chamada de ferramentas (funções) para agentes e integrações.
- Suporta saída JSON estruturada com schema.
- Suporta controle do esforço de raciocínio.
- Aceita imagens como entrada (visão).
- Uma requisição típica (1,000 tokens de entrada / 500 de saída) custa cerca de US$ 0,02.
Sobre OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max
GPT-5.1-Codex-Max é um modelo da OpenAI da família GPT-5.1, lançado pelo fornecedor em 4 de dezembro de 2025. É descrito como o modelo de codificação agêntica da OpenAI, construído sobre uma versão atualizada da pilha de raciocínio 5.1 e treinado para trabalho agêntico. Situa-se na categoria de texto e destina-se ao desenvolvimento de software em vez de conversação geral, pelo que é melhor entendido como uma ferramenta especializada para código e as tarefas que o rodeiam.
O modelo aceita texto e imagens como entrada e devolve apenas texto. A sua janela de contexto é de 400.000 tokens, suficientemente grande para conter árvores de código substanciais, registos longos ou transcrições de agentes extensas num único pedido, e pode produzir até 128.000 tokens de saída. Por ser um modelo de raciocínio, pode expor o seu raciocínio através dos parâmetros include_reasoning e reasoning, e reasoning_effort permite trocar profundidade de pensamento por latência. Verbosity controla quanto o modelo escreve, e structured_outputs juntamente com response_format permitem restringir as respostas a um esquema quando precisa de resultados legíveis por máquina.
Estas capacidades apontam para um conjunto de utilizações bastante específico. Agentes de codificação de longa duração que leem um repositório, planeiam alterações e editam ficheiros ao longo de muitos passos são o encaixe principal, especialmente quando o contexto de trabalho é demasiado grande para janelas mais pequenas. Revisão de código e refatoração de ficheiros grandes, trabalho de migração, geração de testes e depuração a partir de rastreios de pilha beneficiam todos da combinação de um contexto grande e raciocínio. A entrada de imagens estende isto a tarefas em que uma captura de ecrã, diagrama ou maquete de interface precisa de ser interpretada juntamente com código, como transformar um design em marcação ou diagnosticar um problema de renderização a partir de um ecrã capturado.
Chama o modelo através da API compatível com a OpenAI da api14 usando o id de modelo "openai/gpt-5.1-codex-max". Os pedidos seguem a forma familiar de chat completions, pelo que os SDKs e clientes OpenAI existentes funcionam apenas com uma alteração de URL base e chave. Os parâmetros suportados são include_reasoning, max_completion_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools e verbosity. A chamada de ferramentas está disponível através de tools e tool_choice, que é o que torna práticos os ciclos de agentes com vários passos, e seed ajuda quando se pretende uma amostragem mais repetível.
Tenha o âmbito em mente ao escolhê-lo. A saída é apenas texto, pelo que não irá gerar imagens ou áudio, e os controlos de raciocínio significam que as respostas podem demorar mais do que um modelo de chat simples quando reasoning_effort está definido como alto. Para trocas curtas e de baixo risco ou geração de texto simples em que nenhum dos comportamentos de codificação ou raciocínio importa, um modelo mais leve será normalmente a escolha mais sensata.
Como usar a API do OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max
- Crie uma chave de API no seu painel.
- Instale o SDK oficial openai para a sua linguagem.
- Defina baseURL como https://api14.com/api/v1 e model como "openai/gpt-5.1-codex-max".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-5.1-codex-max",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Parâmetros suportados
include_reasoningmax_completion_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosityEspecificações
- Tamanho do contexto
- 400.000
- Saída máxima
- 128.000
- Entrada
- text, image
- Saída
- text
Requisições no api14 · últimos 7 dias
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max: perguntas frequentes
- Quanto custa a API do OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max?
- O OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max custa Entrada US$ 4,38 / 1M tokens. A cobrança sai do seu saldo em USD apenas para requisições bem-sucedidas; requisições com falha são grátis.
- Qual é a janela de contexto do OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max?
- O OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max lê até 400.000 tokens por requisição, prompt, histórico e documentos somados. Ele gera até 128.000 tokens de saída por resposta.
- O que o OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max consegue fazer?
- O OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max aceita text, image e retorna text. Ele suporta tool calling, saída JSON estruturada, controle do esforço de raciocínio.
- Como chamo o OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max no meu código?
- Aponte qualquer SDK da OpenAI para https://api14.com/api/v1 e defina model como "openai/gpt-5.1-codex-max", sem nenhuma outra mudança no código. Copie um exemplo pronto no painel de código desta página.
- Quais são as alternativas ao OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max?
- Modelos de Texto comparáveis com preço parecido: OpenAI: GPT-5.1, OpenAI: GPT-5.1-Codex, OpenAI: GPT-5. Todos usam a mesma chave de API, então trocar é só mudar uma string.
Comunidade OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max
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