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OpenAI: GPT-5.1-Codex

openai/gpt-5.1-codex
TextoEntrada: text · imageFerramentasRaciocínio400KAdicionado em 13 de nov. de 2025

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OpenAI: GPT-5.1-Codex em resumo

  • O preço de entrada é 178% maior que a mediana de 434 modelos de Texto.
  • Janela de contexto de 400.000 tokens, suficiente para documentos longos e conversas com vários turnos.
  • Suporta chamada de ferramentas (funções) para agentes e integrações.
  • Suporta saída JSON estruturada com schema.
  • Suporta controle do esforço de raciocínio.
  • Aceita imagens como entrada (visão).
  • Uma requisição típica (1,000 tokens de entrada / 500 de saída) custa cerca de US$ 0,02.

Sobre OpenAI: GPT-5.1-Codex

GPT-5.1-Codex é um modelo de texto da OpenAI, lançado em 13 de novembro de 2025. É uma versão especializada do GPT-5.1 otimizada para engenharia de software e fluxos de trabalho de programação, criada tanto para sessões de desenvolvimento interativas quanto para a execução longa e independente de tarefas de engenharia complexas. Ele está na categoria de texto no api14, e o provedor o descreve como uma variante focada em programação, e não como um modelo de chat de propósito geral.

O modelo aceita entrada de texto e imagem e retorna saída de texto. Sua janela de contexto é de 400.000 tokens, e a saída máxima é de 128.000 tokens, portanto ele consegue comportar grandes bases de código, logs longos ou documentos de design extensos em uma única requisição, ao mesmo tempo que produz respostas substanciais. Os parâmetros de requisição suportados incluem include_reasoning, max_completion_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools e verbosity. Os controles de reasoning e verbosity permitem trocar profundidade por latência, e os parâmetros de ferramentas e de saída estruturada tornam o modelo utilizável dentro de pipelines automatizados, e não apenas em chat.

Essas capacidades apontam para alguns usos práticos. Sessões de programação interativas, em que você cola arquivos ou capturas de tela de erros e itera nas correções, combinam com a entrada de imagem e o contexto longo. Trabalhos autônomos mais longos, como refatoração em muitos arquivos, migração de APIs ou execução de uma fila de tarefas de engenharia, combinam com o grande orçamento de saída e os controles de reasoning. Como tools e tool_choice são suportados, o modelo pode chamar funções em um loop de agente, e structured_outputs mais response_format o tornam adequado para gerar resultados legíveis por máquina, como patches, configurações ou comentários de revisão. O parâmetro seed ajuda quando você precisa de gerações repetíveis durante testes.

Você o chama através da API compatível com OpenAI do api14 usando o id de modelo "openai/gpt-5.1-codex". Aponte seu cliente OpenAI existente para a URL base do api14, envie uma requisição padrão de chat completions e defina o campo model com esse id. Os parâmetros listados acima podem ser passados no corpo da requisição da forma usual, então código escrito para a API da OpenAI geralmente funciona sem alterações além da URL base e do id de modelo.

Uma coisa a ter em mente é que a modalidade de saída é apenas texto, portanto ele não gerará imagens. Se sua tarefa não estiver relacionada a engenharia de software, um modelo de propósito geral pode ser mais adequado, já que este é ajustado para fluxos de trabalho de programação.

Como usar a API do OpenAI: GPT-5.1-Codex

  1. Crie uma chave de API no seu painel.
  2. Instale o SDK oficial openai para a sua linguagem.
  3. Defina baseURL como https://api14.com/api/v1 e model como "openai/gpt-5.1-codex".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5.1-codex",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Parâmetros suportados

include_reasoningmax_completion_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

Especificações

Tamanho do contexto
400.000
Saída máxima
128.000
Entrada
text, image
Saída
text

Requisições no api14 · últimos 7 dias

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

OpenAI: GPT-5.1-Codex: perguntas frequentes

Quanto custa a API do OpenAI: GPT-5.1-Codex?
O OpenAI: GPT-5.1-Codex custa Entrada US$ 4,38 / 1M tokens. A cobrança sai do seu saldo em USD apenas para requisições bem-sucedidas; requisições com falha são grátis.
Qual é a janela de contexto do OpenAI: GPT-5.1-Codex?
O OpenAI: GPT-5.1-Codex lê até 400.000 tokens por requisição, prompt, histórico e documentos somados. Ele gera até 128.000 tokens de saída por resposta.
O que o OpenAI: GPT-5.1-Codex consegue fazer?
O OpenAI: GPT-5.1-Codex aceita text, image e retorna text. Ele suporta tool calling, saída JSON estruturada, controle do esforço de raciocínio.
Como chamo o OpenAI: GPT-5.1-Codex no meu código?
Aponte qualquer SDK da OpenAI para https://api14.com/api/v1 e defina model como "openai/gpt-5.1-codex", sem nenhuma outra mudança no código. Copie um exemplo pronto no painel de código desta página.
Quais são as alternativas ao OpenAI: GPT-5.1-Codex?
Modelos de Texto comparáveis com preço parecido: OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max, OpenAI: GPT-5.1, OpenAI: GPT-5. Todos usam a mesma chave de API, então trocar é só mudar uma string.

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