OpenAI: GPT-5.1

O GPT-5.1 é um modelo de texto de nível frontier da OpenAI e a entrada mais recente da série GPT-5. Foi lançado pelo fornecedor em 13 de novembro de 2025. Em comparação com o GPT-5, a OpenAI o descreve como oferecendo raciocínio de uso geral mais forte, melhor aderência a instruções e um estilo conversacional mais natural, construído em torno de raciocínio adaptativo. Ele está na categoria de texto e é voltado para trabalho de uso geral, em vez de uma tarefa única e restrita.

No lado da entrada, o modelo aceita texto, imagens e arquivos, então você pode misturar prompts em prosa com conteúdo visual ou de documentos na mesma requisição. A saída é apenas texto. A janela de contexto é de 400.000 tokens, o que é grande o suficiente para conter documentos longos, históricos de conversa estendidos ou bases de código consideráveis em uma única chamada. A saída máxima é de 128.000 tokens, então as respostas podem ser longas quando a tarefa exigir. O raciocínio adaptativo significa que o modelo ajusta quanto raciocínio interno aplica, em vez de usar uma quantidade fixa em cada requisição.

Essas capacidades apontam para um conjunto bastante amplo de usos. Trabalho com contexto longo, como resumir ou consultar documentos grandes, contratos ou manuais técnicos, se encaixa na janela de 400.000 tokens. Como imagens e arquivos são aceitos como entrada, você pode construir fluxos de trabalho que raciocinam sobre capturas de tela, páginas digitalizadas, diagramas ou dados anexados junto com um prompt de texto. A melhor aderência a instruções e um estilo conversacional mais natural são adequados para assistentes de chat, redação, edição e tarefas de múltiplas etapas no estilo agente, em que o modelo precisa seguir um briefing detalhado de forma consistente. O teto alto de saída ajuda a gerar relatórios longos, documentos estruturados ou código extenso em uma única resposta.

Você chama o modelo através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo "openai/gpt-5.1". Como a interface segue o formato OpenAI, SDKs e clientes OpenAI existentes funcionam com apenas uma mudança de URL base e chave. Os parâmetros de requisição suportados são include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools e verbosity. Na prática, isso significa que você pode controlar a profundidade do raciocínio com reasoning e reasoning_effort, limitar o comprimento da saída com max_completion_tokens ou max_tokens, solicitar respostas em formato JSON com response_format ou structured_outputs e configurar chamadas de função com tools e tool_choice. O parâmetro seed permite amostragem reproduzível onde o backend oferece suporte, e verbosity ajusta quão expansivas são as respostas.

Um ponto a considerar é que a saída é apenas texto, então, se você precisar de imagens ou áudio gerados, procuraria um modelo diferente. Os controles de raciocínio também adicionam uma camada de configuração que modelos mais simples não expõem, o que é útil quando você quer trocar latência por profundidade, mas é uma área de superfície extra para gerenciar. Para tarefas de texto diretas e de alto volume, em que nada do contexto longo, da entrada multimodal ou dos controles de raciocínio importa, um modelo menor pode ser uma opção mais simples.