Google: Gemini Embedding 2 (batch)

Google: Gemini Embedding 2 (batch), Google tarafından sağlanan bir gömme modelidir. api14 üzerinde embeddings kategorisi altında listelenir ve sağlayıcı yayın tarihi 2026-05-20'dir. Google bunu, şirketin ilk çok kipli gömme modeli olan Gemini Embedding 2 olarak tanımlar. Sohbet yanıtları üretmek yerine, sakladığınız ve karşılaştırdığınız vektör temsilleri üretir; bu da onu konuştuğunuz bir asistan yerine arama ve erişim sistemleri için bir yapı taşı haline getirir.

Model metin, görsel, dosya, ses ve video girdilerini kabul eder ve tek çıktı kipliği embeddings'tır. Google'ın açıklaması, anlamsal arama ve erişim artırılmış üretim (RAG) için birleşik bir vektör uzayına eşleme amacıyla şu anda metin ve görsellerin desteklendiğini belirtir; dolayısıyla daha geniş girdi listesi modelin çok kipli tasarımını yansıtırken belgelenen eşleme metin ve görselleri kapsar. Bağlam penceresi 8192 token'dır ve maksimum çıktı 7372'dir. Çıktı düz metin yerine bir vektör olduğu için yapılandırılacak veya geri okunacak bir metin üretimi yoktur.

Bu yetenekler birkaç pratik kalıba işaret eder. Karışık bir derlem üzerinde anlamsal arama en doğrudan olanıdır: belgeleri ve sorguları aynı uzaya gömün ve benzerliğe göre sıralayın, böylece bir metin sorgusu ilgili görselleri ortaya çıkarabilir veya tersi de geçerlidir. RAG ardışık düzenleri aynı özelliği kullanır; dizin oluşturma zamanında parçaları ve sorgu zamanında kullanıcı sorusunu gömer, böylece bir üreticiye en yakın pasajlar verilebilir. Dosyalar, ses ve video kabul edilen girdiler olarak listelendiğinden, daha zengin medya ile çalışan ekipler önce ayrı bir deşifre veya altyazı adımı yazmak yerine bu içeriği doğrudan gömmeyi başarabilir; ancak Google'ın mevcut açıklaması yalnızca metin ve görselleri taahhüt eder.

api14 üzerinden çağırmak, ağ geçidindeki diğer modeller gibi çalışır; "google/gemini-embedding-2:batch" model id'si ile OpenAI uyumlu API kullanılır. batch son eki bu varyantın toplu gömme işleri için tasarlandığını gösterir. Desteklenen parametreler listesi boştur, dolayısıyla uç noktanın beklediği standart istek alanlarının ötesinde ayarlanacak ek istek seçeneği yoktur. Girdinizi gönderirsiniz, embeddings geri alırsınız ve depolama ile benzerlik karşılaştırmasını kendi tarafınızda yaparsınız.

Tartılması gereken ana kısıt 8192 token'lık bağlam penceresidir. Uzun belgelerin gömülmeden önce parçalara ayrılması gerekir; bu erişim işleri için normaldir ancak ardışık düzeninize bir parçalama adımı ekler. Göreviniz metni vektör olarak temsil etmek yerine metin üretmekse, bir gömme modeli yanlış araçtır ve bir sohbet veya tamamlama modeli daha iyi uyar. Girdileriniz çoğunlukla ses veya video ise ve listelenen bir kiplik yerine garanti edilmiş destek gerekiyorsa, taahhütte bulunmadan önce bu davranışı doğrulayın; çünkü Google'ın açıklaması şu anda metin ve görselleri adlandırıyor.