OpenAI: GPT-5.4 Nano

GPT-5.4 Nano, OpenAI tarafından sunulan ve GPT-5.4 ailesinin en hafif ve en maliyet verimli varyantı olarak konumlandırılan bir metin modelidir. Hız açısından kritik ve yüksek hacimli görevler için geliştirilmiştir ve 2025-08-31 bilgi kesim tarihine sahiptir. GPT-5.4 serisinin üyeleri arasında seçim yapıyorsanız, bu model maksimum yetenek yerine düşük gecikmeli işleri hedefleyen modeldir.

Model metin, görsel ve dosya girdilerini kabul eder ve yalnızca metin döndürür. Bağlam penceresi 400.000 token, maksimum çıktısı 128.000 token olduğundan uzun belgeler ve büyük görsel kümeleri parçalara bölmeden tek bir istekte işlenebilir. Çıktı metin olduğu için ihtiyaç duyduğunuz yapılandırılmış sonuçların metin olarak ifade edilmesi gerekir; model bunu yapılandırılmış çıktı desteğiyle yapabilir.

Bu yetenekler oldukça belirli bir kullanım kümesine işaret eder. Yüksek hacimli sınıflandırma, çıkarım ve etiketleme işleri iyi uyum sağlar, çünkü model verim ve düşük gecikme için tasarlanmıştır. Görsel girdisi, ekran görüntülerini, taranmış formları veya diyagramları okuyup metin özeti ya da transkripsiyon döndürmek gibi görevler için kullanılabilir hale getirir. Büyük bağlam penceresi, kaynak materyali bir erişim katmanı oluşturmak yerine doğrudan aktarmayı tercih ettiğiniz uzun belge soru yanıtlama, özetleme ve çok dosyalı analiz için uygundur. Araç çağırma ve yapılandırılmış çıktılar, onu ajan tarzı işlem hatları ve ayrıştırılmış verileri aşağı akış koduna beslemesi gereken adımlar için makul bir seçim haline getirir.

Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "openai/gpt-5.4-nano" model id'siyle çağırırsınız. Desteklenen istek parametreleri include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools ve verbosity'dir. Pratikte bu, çıktı uzunluğunu sınırlayabileceğiniz, modelin ne kadar akıl yürütme çabası harcayacağını kontrol edebileceğiniz, belirli bir yanıt formatı veya yapılandırılmış çıktı isteyebileceğiniz, yeniden üretilebilirlik için seed ayarlayabileceğiniz ve işlev çağırmayı yönlendirmek için tool_choice ile araçlar aktarabileceğiniz anlamına gelir. Akıl yürütmeyle ilgili parametreler, akıl yürütme içeriğinin gösterilip gösterilmeyeceğine ve modelin çıktısının ne kadar ayrıntılı olacağına karar vermenizi sağlar.

Tartmanız gereken ana şey, konumlandırmasının ima ettiği ödünleşimdir: ailenin hız ve hacim için optimize edilmiş hafif, maliyet verimli üyesidir. Bir görev GPT-5.4 ailesinin sunabileceği en güçlü akıl yürütmeye bağlıysa, daha büyük bir kardeş model muhtemelen daha iyi bir seçimdir ve Nano en çok, tasarlandığı yüksek hacimli, gecikmeye duyarlı işler için tutulmalıdır.