Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3Z.ai: GLM 5.3 modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Tek API. Tüm modeller.
Oturum maliyeti $0,00
Ayarlar
Gelişmiş parametreler
Z.ai: GLM 5.3 bir bakışta
- Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 82% daha düşük.
- 1.048.576 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
- Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
- Şemayla yapılandırılmış JSON çıktısını destekler.
- Akıl yürütme düzeyi kontrolünü destekler.
- Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,00273 tutar.
Z.ai: GLM 5.3 hakkında
Z.ai: GLM 5.3, Z.ai tarafından geliştirilen büyük ölçekli bir akıl yürütme modelidir. Bir metin modelidir, metin kategorisi altında listelenmiştir ve karmaşık yazılım mühendisliği ile uzun ufuklu ajan görevleri için tasarlanmıştır. Kısa, tek seferlik istemler yerine sürekli akıl yürütme gerektiren işler için bir model seçiyorsanız, Z.ai'nin GLM 5.3 ile hedeflediği model sınıfı budur.
Model girdi olarak metin alır ve çıktı olarak metin üretir. Bağlam penceresi 1.048.576 tokendır ve maksimum çıktı 943.718 tokendır. Bu kombinasyon, girdinin büyük ve yanıtın kendisinin uzun olduğu iş yükleri için önemlidir; örneğin büyük bir depo anlık görüntüsünü veya uzun bir belge kümesini okuyup ardından kapsamlı bir yanıt yazmak gibi. Akıl yürütme modelin tasarımının bir parçasıdır ve API bunun için kontroller sunar, böylece modelin ne kadar akıl yürütme çabası harcamasını istediğinize karar verebilirsiniz.
Pratik kullanım senaryoları bu özelliklerden doğar. Karmaşık yazılım mühendisliği görevleri iyi uyum sağlar: birçok dosya üzerinde çalışmak, bağımlılıkları izlemek ve kapsamlı kod veya açıklamalar üretmek. Uzun ufuklu ajan görevleri de uyum sağlar, çünkü model büyük bir çalışma bağlamını tutabilir ve birçok adım boyunca devam edebilir, ayrıca araç çağrımını destekler, böylece bir ajan döngüsü fonksiyonları çağırabilir ve sonuçları kullanabilir. Uzun belge analizi, büyük girdilerden yapılandırılmış çıkarım ve metin üzerinde çok adımlı akıl yürütme diğer doğal uyumlardır.
Modele api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "z-ai/glm-5.3" model kimliğini kullanarak çağrı yaparsınız. Arayüz OpenAI uyumlu olduğu için mevcut OpenAI SDK'larını kullanıp bunları api14'e yönlendirebilirsiniz. Model geniş bir istek parametresi kümesini destekler: frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, parallel_tool_calls, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs ve top_p. Araç kullanımı tools, tool_choice ve parallel_tool_calls ile karşılanır ve yapılandırılmış çıktılar response_format ile structured_outputs aracılığıyla kullanılabilir. Tekrarlanabilir örnekleme gerekiyorsa seed desteklenir ve logprobs ile top_logprobs token düzeyindeki olasılıkları incelemenize olanak tanır.
Tartmanız gereken ana şey kapsamdır. Bu yalnızca metin tabanlı bir modeldir: metin kabul eder ve metin döndürür, dolayısıyla göreviniz görüntülere, sese veya diğer girdi modalitelerine bağlıysa farklı bir modele ihtiyacınız olacaktır. Ayrıca akıl yürütme ağırlıklı ve ajan tabanlı işlere yöneliktir, bu nedenle basit, yüksek hacimli metin dönüşümleri için daha küçük veya daha hızlı bir model daha iyi uyum sağlayabilir. Yine de metin iş yükleri içinde büyük bağlam penceresi, büyük maksimum çıktı, akıl yürütme kontrolleri ile araç ve yapılandırılmış çıktı desteği, modeli yazılım mühendisliği ve uzun ufuklu ajan görevleri için makul bir aday yapar.
Z.ai: GLM 5.3 API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "z-ai/glm-5.3" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-5.3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Desteklenen parametreler
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pÖzellikler
- Bağlam uzunluğu
- 1.048.576
- Maks. çıktı
- 943.718
- Girdi
- text
- Çıktı
- text
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
Z.ai: GLM 5.3: sıkça sorulan sorular
- Z.ai: GLM 5.3 API ne kadar tutar?
- Z.ai: GLM 5.3 Girdi $0,28 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- Z.ai: GLM 5.3 modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- Z.ai: GLM 5.3 istek başına 1.048.576 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 943.718 çıktı tokenına kadar yazar.
- Z.ai: GLM 5.3 neler yapabilir?
- Z.ai: GLM 5.3 girdi olarak text kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı, akıl yürütme düzeyi kontrolü.
- Z.ai: GLM 5.3 modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "z-ai/glm-5.3" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- Z.ai: GLM 5.3 alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Metin modelleri: Z.ai: GLM Latest, Meta: Muse Glimmer 30B, Meituan: LongCat 2.0. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
Z.ai: GLM 5.3 topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. Z.ai: GLM 5.3 hakkında ilk konuyu sen aç.