api14
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AionLabs: Aion-2.0 बनाम Anthropic: Claude Haiku 4.5

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर AionLabs: Aion-2.0 ($2.80 / 1M टोकन) और Anthropic: Claude Haiku 4.5 ($3.50 / 1M टोकन) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

AionLabs: Aion-2.0Anthropic: Claude Haiku 4.5
प्रोवाइडरAionLabsAnthropic
इनपुट$2.80 / 1M टोकन$3.50 / 1M टोकन
आउटपुट$5.60 / 1M टोकन$17.50 / 1M टोकन
कैश रीड$0.70 / 1M टोकन$0.35 / 1M टोकन
कैश राइट-$4.38 / 1M टोकन
वेब सर्च-$35.00 / 1K सर्च
संदर्भ विंडो1,31,0722,00,000
अधिकतम आउटपुट32,76864,000
इनपुटtexttext, image, file
आउटपुटtexttext
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया23 फ़र॰ 202615 अक्टू॰ 2025

मुख्य अंतर

  • AionLabs: Aion-2.0 इनपुट tokens पर 20% सस्ता है।
  • AionLabs: Aion-2.0 आउटपुट tokens पर 68% सस्ता है।
  • Anthropic: Claude Haiku 4.5 1.5× ज़्यादा context पढ़ता है (2,00,000 tokens)।
  • सिर्फ Anthropic: Claude Haiku 4.5 संरचित JSON आउटपुट सपोर्ट करता है।
  • 1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत AionLabs: Aion-2.0 के साथ $0.00560 और Anthropic: Claude Haiku 4.5 के साथ $0.01 है।

विस्तार से

AionLabs: Aion-2.0, AionLabs का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 2026-02-23 को जारी किया गया। Anthropic: Claude Haiku 4.5, Anthropic का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 2025-10-15 को जारी किया गया। दोनों को api14 के माध्यम से टेक्स्ट श्रेणी में चैट मॉडल के रूप में उपलब्ध कराया जाता है, इसलिए इनमें से कोई भी एक ही क्लाइंट कोड के पीछे रह सकता है। मुख्य संरचनात्मक अंतर यह है कि Aion-2.0 एकल-मोडलिटी मॉडल है जबकि Claude Haiku 4.5 टेक्स्ट से अधिक स्वीकार करता है।

क्षमताओं पर, दोनों कुछ ठोस तरीकों से भिन्न होते हैं। Claude Haiku 4.5 का कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ा है, 200000 टोकन बनाम Aion-2.0 के 131072, इसलिए यह एक ही कॉल में लगभग डेढ़ गुना अधिक सामग्री रख सकता है। Claude Haiku 4.5 टेक्स्ट के साथ-साथ इमेज और फ़ाइल इनपुट भी स्वीकार करता है, जबकि Aion-2.0 केवल टेक्स्ट स्वीकार करता है। दोनों टेक्स्ट आउटपुट लौटाते हैं। संरचित आउटपुट के लिए, Claude Haiku 4.5 ही इसे समर्थन देता है; Aion-2.0 नहीं देता। रीज़निंग पर, गुणात्मक तुलना कोई सार्थक अंतर नहीं दिखाती, और टूल समर्थन के लिए भी यही सच है, इसलिए जब आपको फ़ंक्शन कॉलिंग या रीज़निंग ट्रेस की आवश्यकता हो तो दोनों उचित विकल्प हैं। कीमत पर, Aion-2.0 इनपुट और आउटपुट दोनों टोकन के लिए सस्ता विकल्प है, हालांकि इस पृष्ठ पर लाइव तालिका में वर्तमान संख्याएं हैं।

कार्य चयन के लिए, विभाजन उन तथ्यों का अनुसरण करता है। यदि आपका वर्कलोड टेक्स्ट इन और टेक्स्ट आउट है, और प्रति टोकन लागत किसी भी चीज़ से अधिक मायने रखती है, तो Aion-2.0 स्वाभाविक डिफ़ॉल्ट है। यदि आपको इमेज या फ़ाइलें पास करने की आवश्यकता है, या आपको फ्री टेक्स्ट पार्स करने के बजाय संरचित आउटपुट मोड चाहिए, तो Claude Haiku 4.5 चुनाव है क्योंकि Aion-2.0 ये प्रदान नहीं करता। यदि आपका प्रॉम्प्ट और पुनर्प्राप्त कॉन्टेक्स्ट इतना बड़ा है कि 131072 टोकन तंग है, तो Claude Haiku 4.5 पर 200000 टोकन विंडो निर्णायक कारक है। यदि आपको केवल टूल या रीज़निंग चाहिए और आपके इनपुट टेक्स्ट हैं, तो कोई भी मॉडल काम करता है और सस्ता वाला समझदार शुरुआती बिंदु है।

api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही ऑपरेशन है। दोनों OpenAI-संगत API के माध्यम से उजागर किए गए हैं, इसलिए आप अपना मौजूदा क्लाइंट, बेस URL और अनुरोध आकार बनाए रखते हैं, और केवल मॉडल आईडी स्ट्रिंग बदलते हैं। AionLabs के लिए "aion-labs/aion-2.0" और Anthropic के लिए "anthropic/claude-haiku-4.5" भेजें। पैरामीटर काफी हद तक साझा हैं: दोनों include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, temperature, tool_choice, tools और top_p स्वीकार करते हैं। Claude Haiku 4.5 अतिरिक्त रूप से max_completion_tokens, stop, structured_outputs और top_k स्वीकार करता है, इसलिए यदि आप उन पर निर्भर हैं, तो Anthropic आईडी रखें। चूंकि अनुरोध प्रारूप नहीं बदलता, आप प्रति अनुरोध दोनों के बीच रूट कर सकते हैं, उदाहरण के लिए सस्ते बल्क टेक्स्ट कार्यों को Aion-2.0 पर भेजना और इमेज ले जाने वाली या संरचित आउटपुट की आवश्यकता वाली कॉल के लिए आईडी बदलना।

अभी भी ऐसे मामले हैं जहां Aion-2.0 इनपुट और आउटपुट दोनों पर सस्ता होने के बावजूद महंगा मॉडल बेहतर चुनाव है। कोई भी अनुरोध जिसमें इमेज या फ़ाइल शामिल है, Claude Haiku 4.5 के पास जाना चाहिए, क्योंकि Aion-2.0 केवल टेक्स्ट लेता है। यही तब लागू होता है जब आपको संरचित आउटपुट या अतिरिक्त सैंपलिंग नियंत्रण जैसे top_k और stop चाहिए, और जब आपका कॉन्टेक्स्ट छोटी विंडो में समा सकने से अधिक हो। उन स्थितियों में Aion-2.0 पर कम टोकन कीमत मदद नहीं करती, क्योंकि अनुरोध वहां बिल्कुल भी पूरा नहीं किया जा सकता।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "aion-labs/aion-2.0" से "anthropic/claude-haiku-4.5" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

AionLabs: Aion-2.0 विवरण और प्लेग्राउंड →Anthropic: Claude Haiku 4.5 विवरण और प्लेग्राउंड →
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "anthropic/claude-haiku-4.5",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

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