api14
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AionLabs: Aion-2.0 बनाम Anthropic: Claude Opus 4.8

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर AionLabs: Aion-2.0 ($2.80 / 1M टोकन) और Anthropic: Claude Opus 4.8 ($17.50 / 1M टोकन) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

AionLabs: Aion-2.0Anthropic: Claude Opus 4.8
प्रोवाइडरAionLabsAnthropic
इनपुट$2.80 / 1M टोकन$17.50 / 1M टोकन
आउटपुट$5.60 / 1M टोकन$87.50 / 1M टोकन
कैश रीड$0.70 / 1M टोकन$1.75 / 1M टोकन
कैश राइट-$21.88 / 1M टोकन
वेब सर्च-$35.00 / 1K सर्च
संदर्भ विंडो1,31,07210,00,000
अधिकतम आउटपुट32,7681,28,000
इनपुटtexttext, image, file
आउटपुटtexttext
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया23 फ़र॰ 202627 मई 2026

मुख्य अंतर

  • AionLabs: Aion-2.0 इनपुट tokens पर 84% सस्ता है।
  • AionLabs: Aion-2.0 आउटपुट tokens पर 94% सस्ता है।
  • Anthropic: Claude Opus 4.8 7.6× ज़्यादा context पढ़ता है (10,00,000 tokens)।
  • सिर्फ Anthropic: Claude Opus 4.8 संरचित JSON आउटपुट सपोर्ट करता है।
  • 1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत AionLabs: Aion-2.0 के साथ $0.00560 और Anthropic: Claude Opus 4.8 के साथ $0.06 है।

विस्तार से

AionLabs: Aion-2.0, AionLabs का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 2026-02-23 को जारी किया गया था। Anthropic: Claude Opus 4.8, Anthropic का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 2026-05-27 को जारी किया गया था। दोनों को api14 के ज़रिए text श्रेणी के अंतर्गत सर्व किया जाता है, इसलिए इनमें से कोई भी एक ही chat completions शैली की कॉल के पीछे रह सकता है। मुख्य संरचनात्मक अंतर यह है कि Aion-2.0 इनपुट और आउटपुट दोनों पर छोटा, सस्ता विकल्प है, जबकि Claude Opus 4.8 व्यापक इनपुट हैंडलिंग वाला बड़ा कॉन्टेक्स्ट मॉडल है।

सबसे स्पष्ट विभाजन कॉन्टेक्स्ट और मोडालिटीज़ में है। Aion-2.0 टेक्स्ट इन लेता है और टेक्स्ट आउट देता है, जिसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 131,072 टोकन है। Claude Opus 4.8 इनपुट के रूप में टेक्स्ट, इमेज और फ़ाइलें लेता है, टेक्स्ट लौटाता है, और इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,000,000 टोकन है, जो काफ़ी बड़ी है। पैरामीटर की बात करें तो, दोनों include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, tool_choice और tools का समर्थन करते हैं। Claude Opus 4.8 में max_completion_tokens, reasoning_effort, stop, structured_outputs और verbosity जुड़ते हैं, और दोनों में से केवल यही structured outputs वाला है। किसी भी मॉडल को विशिष्ट रूप से tools या reasoning देने वाला नहीं बताया गया है, इसलिए इन्हें दोनों पर उपलब्ध मानें।

रोज़मर्रा के काम के लिए, Aion-2.0 चुनें जब काम सादा टेक्स्ट इन और टेक्स्ट आउट हो, प्रॉम्प्ट 131,072 टोकन के भीतर आराम से आ जाए, और लागत मायने रखती हो, क्योंकि यह इनपुट और आउटपुट दोनों पर सस्ता मॉडल है। Claude Opus 4.8 चुनें जब आपको कोई इमेज या फ़ाइल डालनी हो, जब बातचीत या दस्तावेज़ों का सेट इतना बड़ा हो कि दस लाख टोकन की विंडो निर्णायक कारक बन जाए, या जब आप structured outputs या reasoning_effort और verbosity जैसे अतिरिक्त ट्यूनिंग नॉब चाहते हों। अगर आपका काम बड़े कोडबेस या ढेर सारे PDF पर लंबा एजेंट लूप है, तो Claude Opus 4.8 पर कॉन्टेक्स्ट और फ़ाइल इनपुट ही इसे चुनने का कारण हैं। अगर आपका काम सीधा जनरेशन, एक्सट्रैक्शन या साधारण टेक्स्ट पर चैट है, तो Aion-2.0 कम कीमत में काम कर देता है।

इनमें से किसी एक को api14 के ज़रिए कॉल करना एक ही तरह से काम करता है क्योंकि गेटवे OpenAI-संगत API उपलब्ध कराता है। आप अपने क्लाइंट को api14 base URL पर पॉइंट करें, अपने messages के साथ chat completions रिक्वेस्ट भेजें, और model फ़ील्ड सेट करें। AionLabs का उपयोग करने के लिए, model id को "aion-labs/aion-2.0" पर सेट करें; Anthropic का उपयोग करने के लिए, इसे "anthropic/claude-opus-4.8" पर सेट करें। रिक्वेस्ट बॉडी में बाकी सब कुछ वही रहता है, इसलिए दोनों के बीच स्विच करना model id में एक पंक्ति का बदलाव है। आप जो पैरामीटर पास करते हैं जो किसी दिए गए मॉडल में सूचीबद्ध नहीं हैं, उन्हें बस अनदेखा किया जा सकता है, इसलिए अगर आप चाहते हैं कि वही रिक्वेस्ट दोनों पर अनुमानित रूप से व्यवहार करे तो साझा सेट (tools, tool_choice, response_format, reasoning, temperature, top_p, max_tokens) तक सीमित रहें।

अभी भी ऐसे मामले हैं जहाँ सस्ता मॉडल सही चुनाव नहीं है, भले ही लागत की चिंता हो। अगर आपके इनपुट में कोई इमेज या फ़ाइल शामिल है, तो Aion-2.0 उसे नहीं ले सकता, इसलिए दोनों में से Claude Opus 4.8 ही एकमात्र विकल्प है। इसी तरह, अगर आपको structured outputs चाहिए, या अगर आपका कॉन्टेक्स्ट वास्तव में 131,072 टोकन से अधिक है, तो बड़ा मॉडल ही वह है जो रिक्वेस्ट को स्वीकार करेगा। इन मामलों के अलावा, दोनों फ़ीचर्स में इतने करीब हैं कि निर्णय आमतौर पर इस पर आता है कि आपको वास्तव में कितना कॉन्टेक्स्ट और किस प्रकार के इनपुट चाहिए।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "aion-labs/aion-2.0" से "anthropic/claude-opus-4.8" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

AionLabs: Aion-2.0 विवरण और प्लेग्राउंड →Anthropic: Claude Opus 4.8 विवरण और प्लेग्राउंड →
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "anthropic/claude-opus-4.8",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

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