api14
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AionLabs: Aion-2.0 बनाम ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर AionLabs: Aion-2.0 ($2.80 / 1M टोकन) और ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo ($1.75 / 1M टोकन) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

AionLabs: Aion-2.0ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo
प्रोवाइडरAionLabsByteDance Seed
इनपुट$2.80 / 1M टोकन$1.75 / 1M टोकन
आउटपुट$5.60 / 1M टोकन$8.75 / 1M टोकन
कैश रीड$0.70 / 1M टोकन-
संदर्भ विंडो1,31,0722,62,144
अधिकतम आउटपुट32,7682,35,929
इनपुटtexttext, image, video
आउटपुटtexttext
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया23 फ़र॰ 202612 अग॰ 2026

मुख्य अंतर

  • ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo इनपुट tokens पर 38% सस्ता है।
  • AionLabs: Aion-2.0 आउटपुट tokens पर 36% सस्ता है।
  • ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo 2.0× ज़्यादा context पढ़ता है (2,62,144 tokens)।
  • सिर्फ ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo संरचित JSON आउटपुट सपोर्ट करता है।
  • 1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत AionLabs: Aion-2.0 के साथ $0.00560 और ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo के साथ $0.00612 है।

विस्तार से

AionLabs: Aion-2.0, AionLabs का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 2026-02-23 को जारी किया गया था। ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo, ByteDance Seed का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 2026-08-12 को जारी किया गया था। दोनों को api14 पर एक ही OpenAI-संगत इंटरफ़ेस के माध्यम से परोसा जाता है, इसलिए इनके बीच चुनाव इस बात पर निर्भर करता है कि आपके कार्य को वास्तव में क्या चाहिए, न कि इस बात पर कि आप कैसे कनेक्ट करते हैं।

दोनों मॉडल कॉन्टेक्स्ट और इनपुट हैंडलिंग में सबसे अधिक भिन्न हैं। Seed 2.1 Turbo का कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ा है, 262144 टोकन बनाम Aion-2.0 के 131072, इसलिए यह एक ही कॉल में लगभग दोगुनी सामग्री रख सकता है। Seed 2.1 Turbo टेक्स्ट के साथ-साथ इमेज और वीडियो भी स्वीकार करता है, जबकि Aion-2.0 केवल टेक्स्ट लेता है। दोनों टेक्स्ट आउटपुट देते हैं। पैरामीटर पर, Seed 2.1 Turbo दोनों में से अकेला है जो संरचित आउटपुट प्रदान करता है, और यह frequency_penalty और stop को उजागर करता है, जिन्हें Aion-2.0 सूचीबद्ध नहीं करता। Aion-2.0 include_reasoning, reasoning, response_format, temperature, tool_choice, tools और top_p को सूचीबद्ध करता है, और Seed 2.1 Turbo उन सभी को भी सूचीबद्ध करता है, इसलिए रीज़निंग और टूल कॉलिंग दोनों पर उपलब्ध हैं। कीमत पर, Seed 2.1 Turbo इनपुट के लिए सस्ता विकल्प है, जबकि Aion-2.0 आउटपुट के लिए सस्ता है, जिसका अर्थ है कि बेहतर सौदा इस पर निर्भर करता है कि आपका वर्कलोड इनपुट-भारी है या आउटपुट-भारी।

ऐसे कार्य के लिए जो ज़्यादातर पढ़ना है, जैसे किसी लंबे दस्तावेज़ का सारांश बनाना, किसी बड़े कोडबेस की समीक्षा करना, या किसी लंबे ट्रांसक्रिप्ट पर काम करना, Seed 2.1 Turbo स्वाभाविक चुनाव है: बड़े कॉन्टेक्स्ट का मतलब है कम कॉल और कम चंकिंग, और इसका सस्ता इनपुट उन वर्कलोड के लिए उपयुक्त है जो बहुत सारे टोकन अंदर भेजते हैं। यही बात तब भी लागू होती है जब आपके इनपुट में इमेज या वीडियो शामिल हों, क्योंकि Aion-2.0 उन्हें बिल्कुल भी स्वीकार नहीं कर सकता। ऐसे कार्य के लिए जो ज़्यादातर लिखना है, जैसे लंबी रिपोर्ट तैयार करना, विस्तारित रीज़निंग ट्रेस, या बड़ी मात्रा में आउटपुट टेक्स्ट, Aion-2.0 पर विचार करने योग्य है क्योंकि इसका आउटपुट पक्ष दोनों में सस्ता है और इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो अभी भी उदार है। यदि आपको संरचित आउटपुट चाहिए, तो Seed 2.1 Turbo ही है जो उनका समर्थन करता है, इसलिए स्कीमा-प्रतिबंधित जनरेशन उसी की ओर इशारा करता है। यदि आपको टूल कॉलिंग या रीज़निंग चाहिए, तो दोनों उनका समर्थन करते हैं, इसलिए निर्णय का वह हिस्सा मॉडलों को अलग नहीं करता।

api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है। आप अपनी API key के साथ chat completions endpoint पर एक अनुरोध भेजते हैं, और दोनों के बीच केवल model id बदलती है। Aion-2.0 पर रूट करने के लिए "aion-labs/aion-2.0" का उपयोग करें, या Seed 2.1 Turbo पर रूट करने के लिए "bytedance-seed/seed-2-1-turbo" का उपयोग करें। अनुरोध और प्रतिक्रिया के आकार वही OpenAI-संगत आकार हैं जिन्हें आप पहले से जानते हैं, इसलिए स्विच करना एक पंक्ति का बदलाव है, और आप एक ही क्लाइंट रखकर प्रति कॉल id बदल सकते हैं। किसी दिए गए मॉडल द्वारा समर्थित न होने वाले पैरामीटर उस मॉडल के अनुरोध से बाहर रखे जाने चाहिए, इसलिए यदि आप दोनों के बीच कोड साझा करते हैं, तो frequency_penalty, stop और संरचित आउटपुट को Seed 2.1 Turbo पथ पर सीमित करें।

ऐसे मामले भी हैं जहाँ कागज़ पर कमज़ोर दिखने वाला मॉडल फिर भी बेहतर चुनाव होता है। यदि आपका वर्कलोड आउटपुट-भारी है और आपको इमेज या वीडियो इनपुट, संरचित आउटपुट, या अतिरिक्त कॉन्टेक्स्ट की आवश्यकता नहीं है, तो Aion-2.0 आपको सस्ता आउटपुट पक्ष और वह सब कुछ देता है जो आपको संभवतः चाहिए, जिसमें tools और reasoning शामिल हैं। इसके विपरीत, यदि आपका वर्कलोड इनपुट-भारी है, या आपको बड़ी विंडो या गैर-टेक्स्ट इनपुट चाहिए, तो Seed 2.1 Turbo जीतता है, भले ही इसका आउटपुट पक्ष अधिक खर्च करता हो। प्रतिबद्ध होने से पहले वर्तमान संख्याओं के लिए इस पृष्ठ पर लाइव मूल्य तालिका देखें, क्योंकि यहाँ की गुणात्मक तुलना केवल यह बताती है कि कौन सा पक्ष सस्ता है, यह नहीं कि कितना।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "aion-labs/aion-2.0" से "bytedance-seed/seed-2-1-turbo" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

AionLabs: Aion-2.0 विवरण और प्लेग्राउंड →ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo विवरण और प्लेग्राउंड →
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "bytedance-seed/seed-2-1-turbo",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

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