api14
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AionLabs: Aion-2.0 बनाम ByteDance Seed: Seed-2.0-Code

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर AionLabs: Aion-2.0 ($2.80 / 1M टोकन) और ByteDance Seed: Seed-2.0-Code ($1.75 / 1M टोकन) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

AionLabs: Aion-2.0ByteDance Seed: Seed-2.0-Code
प्रोवाइडरAionLabsByteDance Seed
इनपुट$2.80 / 1M टोकन$1.75 / 1M टोकन
आउटपुट$5.60 / 1M टोकन$10.50 / 1M टोकन
कैश रीड$0.70 / 1M टोकन-
संदर्भ विंडो1,31,0722,62,144
अधिकतम आउटपुट32,7681,31,072
इनपुटtexttext, image, video
आउटपुटtexttext
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया23 फ़र॰ 202612 अग॰ 2026

मुख्य अंतर

  • ByteDance Seed: Seed-2.0-Code इनपुट tokens पर 38% सस्ता है।
  • AionLabs: Aion-2.0 आउटपुट tokens पर 47% सस्ता है।
  • ByteDance Seed: Seed-2.0-Code 2.0× ज़्यादा context पढ़ता है (2,62,144 tokens)।
  • सिर्फ ByteDance Seed: Seed-2.0-Code संरचित JSON आउटपुट सपोर्ट करता है।
  • 1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत AionLabs: Aion-2.0 के साथ $0.00560 और ByteDance Seed: Seed-2.0-Code के साथ $0.00700 है।

विस्तार से

AionLabs: Aion-2.0, AionLabs का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 2026-02-23 को जारी किया गया था। ByteDance Seed: Seed-2.0-Code, ByteDance Seed का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 2026-08-12 को जारी किया गया था। दोनों api14 पर टेक्स्ट आउटपुट वाले चैट मॉडल के रूप में उपलब्ध हैं, और दोनों टूल परिभाषाएं स्वीकार करते हैं, इसलिए इनके बीच चुनाव कॉन्टेक्स्ट आकार, इनपुट प्रकार, पैरामीटर सतह और कीमत पर निर्भर करता है, न कि इस पर कि एक सामान्य सहायक है और दूसरा बिल्कुल अलग चीज़ है।

सबसे स्पष्ट अंतर कॉन्टेक्स्ट और इनपुट मोडैलिटी का है। Seed-2.0-Code में 262144 टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो है, जो Aion-2.0 के 131072 टोकन से दोगुनी है, और यह टेक्स्ट के साथ इमेज और वीडियो भी स्वीकार करता है, जबकि Aion-2.0 केवल टेक्स्ट स्वीकार करता है। Seed-2.0-Code अधिक अनुरोध पैरामीटर भी उजागर करता है: साझा सेट के अतिरिक्त frequency_penalty, reasoning_effort, stop और structured_outputs, जबकि Aion-2.0 include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, temperature, tool_choice, tools और top_p का समर्थन करता है। दोनों रीज़निंग उत्पन्न कर सकते हैं, इसलिए यह कोई अंतर नहीं है। Structured outputs केवल Seed-2.0-Code के लिए सूचीबद्ध हैं। कीमत पर, इनपुट के लिए Seed-2.0-Code दोनों में सस्ता है, जबकि आउटपुट के लिए Aion-2.0 सस्ता है, इसलिए लागत का संतुलन इस बात पर बदलता है कि आप कितना भेजते हैं बनाम कितना उत्पन्न करते हैं।

व्यावहारिक काम के लिए, Seed-2.0-Code तब चुनें जब काम में लंबे इनपुट, बड़े रिपॉज़िटरी, मल्टी-फ़ाइल कॉन्टेक्स्ट, स्क्रीनशॉट, डायग्राम या वीडियो फ़्रेम शामिल हों, या जब आपको structured outputs और रीज़निंग प्रयास तथा स्टॉपिंग व्यवहार पर बारीक नियंत्रण चाहिए। इसकी बड़ी विंडो और मल्टीमॉडल इनपुट इसे कोड-केंद्रित और निरीक्षण-भारी कार्यों के लिए स्वाभाविक रूप से उपयुक्त बनाते हैं। Aion-2.0 तब चुनें जब आपके प्रॉम्प्ट और कम्प्लीशन केवल टेक्स्ट हों, जब आप छोटी, सरल पैरामीटर सतह चाहते हों, और जब आपके बिल में आउटपुट मात्रा हावी हो, क्योंकि यह आउटपुट टोकन के लिए सस्ता पक्ष है। यदि आपका वर्कलोड ज़्यादातर छोटे टेक्स्ट प्रॉम्प्ट और लंबे उत्पन्न उत्तरों वाला है, तो Aion-2.0 अधिक किफ़ायती डिफ़ॉल्ट है; यदि यह ज़्यादातर लंबे इनपुट और छोटे उत्तरों वाला है, तो Seed-2.0-Code है।

api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है क्योंकि गेटवे OpenAI संगत है। आप अपने क्लाइंट को api14 बेस URL पर इंगित करते हैं, अपने संदेशों और आवश्यक tools या response_format के साथ एक मानक chat completions अनुरोध भेजते हैं, और अपनी api14 कुंजी से प्रमाणित करते हैं। दोनों के बीच एकमात्र बदलाव मॉडल आईडी स्ट्रिंग है: AionLabs के लिए "aion-labs/aion-2.0" और ByteDance Seed के लिए "bytedance-seed/seed-2.0-code" उपयोग करें। आपके अनुरोध बॉडी और पार्सिंग कोड में बाकी सब कुछ समान रहता है, इसलिए आप प्रति अनुरोध मॉडल बदल सकते हैं, दोनों को साथ-साथ चला सकते हैं, या दो अलग इंटीग्रेशन बनाए रखने के बिना कार्य के अनुसार रूट कर सकते हैं।

फिर भी ऐसे मामले हैं जहां दूसरा मॉडल जीतता है। यदि आपने अपने कॉन्टेक्स्ट और मल्टीमॉडल इनपुट के लिए Seed-2.0-Code चुना है लेकिन आपका वर्कलोड बहुत लंबे आउटपुट उत्पन्न करता है, तो आउटपुट कीमत पर Aion-2.0 बेहतर विकल्प बना रहता है, और शुद्ध टेक्स्ट जनरेशन के लिए इसका केवल-टेक्स्ट दायरा पर्याप्त है। इसके विपरीत, यदि आप Aion-2.0 का उपयोग कर रहे हैं लेकिन किसी अनुरोध को इमेज या वीडियो इनपुट, 131072 टोकन से अधिक का कॉन्टेक्स्ट, या structured outputs चाहिए, तो Seed-2.0-Code ही इसे पूरा कर सकता है। प्रतिबद्ध होने से पहले वर्तमान दरों के लिए इस पृष्ठ पर लाइव मूल्य तालिका देखें, क्योंकि सस्ता पक्ष आपके इनपुट से आउटपुट अनुपात पर निर्भर करता है।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "aion-labs/aion-2.0" से "bytedance-seed/seed-2.0-code" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

AionLabs: Aion-2.0 विवरण और प्लेग्राउंड →ByteDance Seed: Seed-2.0-Code विवरण और प्लेग्राउंड →
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "bytedance-seed/seed-2.0-code",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

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