api14
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AionLabs: Aion-2.0 बनाम Cohere: Command R+ (08-2024)

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर AionLabs: Aion-2.0 ($2.80 / 1M टोकन) और Cohere: Command R+ (08-2024) ($8.75 / 1M टोकन) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

AionLabs: Aion-2.0Cohere: Command R+ (08-2024)
प्रोवाइडरAionLabsCohere
इनपुट$2.80 / 1M टोकन$8.75 / 1M टोकन
आउटपुट$5.60 / 1M टोकन$35.00 / 1M टोकन
कैश रीड$0.70 / 1M टोकन-
संदर्भ विंडो1,31,0721,28,000
अधिकतम आउटपुट32,7684,000
इनपुटtexttext
आउटपुटtexttext
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया23 फ़र॰ 202630 अग॰ 2024

मुख्य अंतर

  • AionLabs: Aion-2.0 इनपुट tokens पर 68% सस्ता है।
  • AionLabs: Aion-2.0 आउटपुट tokens पर 84% सस्ता है।
  • सिर्फ Cohere: Command R+ (08-2024) संरचित JSON आउटपुट सपोर्ट करता है।
  • सिर्फ AionLabs: Aion-2.0 reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
  • 1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत AionLabs: Aion-2.0 के साथ $0.00560 और Cohere: Command R+ (08-2024) के साथ $0.03 है।

विस्तार से

AionLabs: Aion-2.0, AionLabs का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 2026-02-23 को जारी किया गया था। Cohere: Command R+ (08-2024), Cohere का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 2024-08-30 को जारी किया गया था। दोनों को api14 के माध्यम से टेक्स्ट श्रेणी में चैट मॉडल के रूप में परोसा जाता है, और दोनों इनपुट के रूप में टेक्स्ट लेते हैं और आउटपुट के रूप में टेक्स्ट लौटाते हैं। इनमें से कोई भी इमेज, ऑडियो या किसी अन्य मोडैलिटी को संभालता नहीं है, इसलिए यदि आपका वर्कलोड पूरी तरह से भाषा आधारित है, तो दोनों उम्मीदवार हैं।

कागज पर दोनों मॉडल कॉन्टेक्स्ट लंबाई में भिन्न हैं: Aion-2.0 में 131072 टोकन सूचीबद्ध हैं और Command R+ में 128000 टोकन सूचीबद्ध हैं, जो इतने करीब हैं कि कॉन्टेक्स्ट आकार आपके लिए चुनाव तय नहीं करना चाहिए। अधिक उपयोगी अंतर प्रत्येक मॉडल द्वारा उजागर किए गए पैरामीटर में हैं। Aion-2.0 reasoning और include_reasoning का समर्थन करता है, इसलिए यह एक reasoning पास सामने ला सकता है, और यह tools, tool_choice, response_format, temperature, top_p और max_tokens का भी समर्थन करता है। Command R+ reasoning पैरामीटर उजागर नहीं करता है, लेकिन यह tools, tool_choice, response_format, temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty, seed और stop के साथ structured_outputs का समर्थन करता है। संक्षेप में, reasoning केवल Aion-2.0 पर उपलब्ध है, और structured outputs केवल Command R+ पर उपलब्ध हैं।

व्यावहारिक चयन के लिए, उस क्षमता से शुरू करें जिसकी आपको वास्तव में आवश्यकता है। यदि आपके कार्य को एक दृश्यमान reasoning चरण से लाभ होता है, या आप प्रति अनुरोध reasoning को चालू और बंद करना चाहते हैं, तो Aion-2.0 को कॉल करना चाहिए, क्योंकि Command R+ में कोई समकक्ष पैरामीटर नहीं है। यदि आपको structured outputs की आवश्यकता है, तो Command R+ को कॉल करना चाहिए, क्योंकि Aion-2.0 उस पैरामीटर को सूचीबद्ध नहीं करता है। दोनों टूल कॉलिंग का समर्थन करते हैं, इसलिए फ़ंक्शन कॉल के साथ एजेंट शैली के वर्कफ़्लो दोनों पर काम करते हैं। Aion-2.0 इनपुट और आउटपुट दोनों पर दोनों में से सस्ता है, इसलिए जब कोई कार्य दोनों मॉडलों में फिट बैठता है और आप लागत के लिए अनुकूलन कर रहे हैं, तो Aion-2.0 डिफ़ॉल्ट है। Command R+ तब एक उचित विकल्प बना रहता है जब आप इसके अतिरिक्त सैंपलिंग नियंत्रण चाहते हैं, जैसे दोहराने योग्य रन के लिए seed, top_k, या frequency और presence penalties, या जब structured outputs आपकी पाइपलाइन का हिस्सा हों।

api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना उसी तरह काम करता है क्योंकि API OpenAI संगत है। आप उसी एंडपॉइंट पर उसी अनुरोध बॉडी आकार के साथ एक चैट कम्प्लीशन अनुरोध भेजते हैं, और केवल एक चीज बदलती है, वह है मॉडल आईडी। जब आप Aion-2.0 चाहते हैं तो "aion-labs/aion-2.0" का उपयोग करें, और जब आप Command R+ चाहते हैं तो "cohere/command-r-plus-08-2024" का उपयोग करें। Messages, roles और सामान्य फ़ील्ड अपरिवर्तित रहते हैं, इसलिए A/B परीक्षण के लिए दोनों के बीच स्विच करना एक पंक्ति का संपादन है, न कि पुनर्लेखन। ध्यान रखें कि पैरामीटर पूरी तरह से विनिमेय नहीं हैं: Command R+ को reasoning भेजना या Aion-2.0 को structured_outputs भेजना समर्थित नहीं है, इसलिए अनुरोध बॉडी को उन पैरामीटर तक सीमित करें जो लक्ष्य मॉडल सूचीबद्ध करता है।

ऐसे मामले हैं जहां पुराना मॉडल अधिक महंगा होने के बावजूद अभी भी बेहतर विकल्प है। यदि आपका एप्लिकेशन structured outputs पर, या प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य सैंपलिंग के लिए seed पर, या जनरेशन को आकार देने के लिए top_k और penalty पैरामीटर पर निर्भर करता है, तो Command R+ आपको ऐसे नॉब देता है जो Aion-2.0 उजागर नहीं करता है। उन स्थितियों में मूल्य अंतर उस व्यवहार को प्राप्त करने के लिए गौण है जिसकी आपको आवश्यकता है, और आपको "cohere/command-r-plus-08-2024" को कॉल करना चाहिए, भले ही Aion-2.0 इनपुट और आउटपुट पर सस्ता है।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "aion-labs/aion-2.0" से "cohere/command-r-plus-08-2024" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

AionLabs: Aion-2.0 विवरण और प्लेग्राउंड →Cohere: Command R+ (08-2024) विवरण और प्लेग्राउंड →
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "cohere/command-r-plus-08-2024",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

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