Cohere: Command R+ (08-2024) बनाम OpenAI: GPT-6.1 Sol
api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Cohere: Command R+ (08-2024) ($8.75 / 1M टोकन (≈ ₹827.20)) और OpenAI: GPT-6.1 Sol ($7.00 / 1M टोकन (≈ ₹661.76)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।
स्पेसिफिकेशन
| Cohere: Command R+ (08-2024) | OpenAI: GPT-6.1 Sol | |
|---|---|---|
| प्रोवाइडर | Cohere | OpenAI |
| इनपुट | $8.75 / 1M टोकन (≈ ₹827.20) | $7.00 / 1M टोकन (≈ ₹661.76) |
| आउटपुट | $35.00 / 1M टोकन (≈ ₹3,308.80) | $35.00 / 1M टोकन (≈ ₹3,308.80) |
| कैश रीड | - | $0.35 / 1M टोकन (≈ ₹33.09) |
| कैश राइट | - | $8.75 / 1M टोकन (≈ ₹827.20) |
| वेब सर्च | - | $35.00 / 1K सर्च (≈ ₹3,308.80) |
| संदर्भ विंडो | 1,28,000 | 10,50,000 |
| अधिकतम आउटपुट | 4,000 | 1,28,000 |
| इनपुट | text | file, image, text |
| आउटपुट | text | text |
| टूल कॉलिंग | ||
| संरचित आउटपुट | ||
| Reasoning नियंत्रण | ||
| जोड़ा गया | 30 अग॰ 2024 | 29 सित॰ 2026 |
मुख्य अंतर
- OpenAI: GPT-6.1 Sol इनपुट tokens पर 20% सस्ता है।
- OpenAI: GPT-6.1 Sol 8.2× ज़्यादा context पढ़ता है (10,50,000 tokens)।
- सिर्फ OpenAI: GPT-6.1 Sol reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- 1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत Cohere: Command R+ (08-2024) के साथ $0.03 और OpenAI: GPT-6.1 Sol के साथ $0.02 है।
विस्तार से
Cohere: Command R+ (08-2024) Cohere का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 30 अगस्त 2024 को जारी किया गया था। OpenAI: GPT-6.1 Sol OpenAI का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 29 सितंबर 2026 को जारी किया गया था। दोनों को api14 के माध्यम से चैट मॉडल के रूप में उपलब्ध कराया जाता है, और दोनों इनपुट के रूप में टेक्स्ट स्वीकार करते हैं और आउटपुट के रूप में टेक्स्ट लौटाते हैं, इसलिए बुनियादी अनुरोध और प्रतिक्रिया के स्वरूप के स्तर पर वे विनिमेय हैं।
अंतर कॉन्टेक्स्ट, मोडैलिटी और रीज़निंग में दिखते हैं। GPT-6.1 Sol का कॉन्टेक्स्ट विंडो बहुत बड़ा है, 1,050,000 टोकन बनाम Command R+ (08-2024) के 128,000, इसलिए यह एक ही कॉल में कहीं अधिक सामग्री रख सकता है। GPT-6.1 Sol टेक्स्ट के साथ फ़ाइल और इमेज इनपुट भी स्वीकार करता है, जबकि Command R+ (08-2024) केवल टेक्स्ट है। रीज़निंग पर, GPT-6.1 Sol रीज़निंग नियंत्रण (include_reasoning, reasoning, reasoning_effort) उजागर करता है जो Command R+ (08-2024) में नहीं हैं। Command R+ (08-2024) इसके मुकाबले व्यापक सैंपलिंग और नियंत्रण सतह प्रदान करता है, जिसमें frequency_penalty, presence_penalty, top_k, stop और seed, साथ ही tools, tool_choice, response_format और structured_outputs शामिल हैं। GPT-6.1 Sol tools, tool_choice, response_format, structured_outputs और seed के साथ max_completion_tokens और verbosity भी समर्थित करता है। कीमत पर, इनपुट के लिए GPT-6.1 Sol दोनों में सस्ता है, जबकि आउटपुट मूल्य दोनों के लिए लगभग समान है।
इनके बीच चयन करने वाले डेवलपर के लिए, निर्णायक कारक आमतौर पर कॉन्टेक्स्ट आकार, इनपुट प्रकार और यह होते हैं कि आप स्पष्ट रीज़निंग नियंत्रण चाहते हैं या नहीं। यदि आपके कार्य में लंबे दस्तावेज़, बड़े कोडबेस, या मिश्रित टेक्स्ट और इमेज या फ़ाइल इनपुट शामिल हैं, तो GPT-6.1 Sol स्वाभाविक विकल्प है, और इसके रीज़निंग पैरामीटर आपको विलंबता और लागत को सोच की गहराई के साथ संतुलित करने देते हैं। यदि आपका कार्य केवल टेक्स्ट है, 128,000 टोकन के भीतर आराम से फिट बैठता है, और आप top_k, presence_penalty या frequency_penalty के माध्यम से सूक्ष्म सैंपलिंग नियंत्रण चाहते हैं, तो Command R+ (08-2024) उस क्षेत्र को कवर करता है। जो वर्कलोड ज्यादातर इनपुट भारी हैं, वे भी GPT-6.1 Sol की ओर झुकते हैं क्योंकि इसकी इनपुट कीमत कम है, जबकि आउटपुट भारी वर्कलोड के लिए कीमत दोनों के बीच लगभग समान है।
api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है क्योंकि API OpenAI संगत है। आप अपने क्लाइंट को उसी बेस URL पर इंगित करते हैं, वही चैट कम्प्लीशन्स अनुरोध बॉडी भेजते हैं, और केवल मॉडल आईडी बदलते हैं: Command R+ (08-2024) के लिए "cohere/command-r-plus-08-2024" या GPT-6.1 Sol के लिए "openai/gpt-6.1-sol"। जो पैरामीटर दोनों मॉडल समर्थित करते हैं, जैसे tools, tool_choice, response_format, structured_outputs, seed और max_tokens, उन्हें अपरिवर्तित भेजा जा सकता है। जो पैरामीटर केवल एक पक्ष समर्थित करता है, जैसे GPT-6.1 Sol पर reasoning_effort या verbosity, या Command R+ (08-2024) पर top_k और पेनल्टी पैरामीटर, उन्हें आपके कोड में गेट किया जाना चाहिए ताकि अनुरोध में ऐसे फ़ील्ड न हों जिन्हें चयनित मॉडल अस्वीकार करता है।
GPT-6.1 Sol काम करने के बावजूद भी Command R+ (08-2024) के लिए एक तर्क बना रहता है। यदि आपने पहले से ही top_k, frequency_penalty या presence_penalty के आसपास प्रॉम्प्ट और सैंपलिंग सेटिंग्स ट्यून की हैं, या आप पुनरुत्पादक टेक्स्ट जनरेशन के लिए उन नियंत्रणों के साथ एक निश्चित seed पर निर्भर हैं, तो GPT-6.1 Sol पर स्विच करने का मतलब है उस कॉन्फ़िगरेशन को फिर से बनाना, क्योंकि वे पैरामीटर इसके समर्थित सेट का हिस्सा नहीं हैं। इसकी कॉन्टेक्स्ट सीमा के भीतर सादे टेक्स्ट कार्यों के लिए, Command R+ (08-2024) एक उचित डिफ़ॉल्ट बना हुआ है, और आप GPT-6.1 Sol पर केवल तब रूट कर सकते हैं जब आपको बड़ी विंडो, इमेज या फ़ाइल इनपुट, या रीज़निंग नियंत्रण की आवश्यकता हो।
एक string से बदलें
दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "cohere/command-r-plus-08-2024" से "openai/gpt-6.1-sol" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-6.1-sol",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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