Gemini 3.5 Flash Lite vs Moondream 3.1: API कीमत, context और फीचर

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यहां नए हैं? देखें यह कैसे काम करता है प्लेग्राउंड, मॉडल और आपकी API key का 1 मिनट का टूर।

Google: Gemini 3.5 Flash Lite बनाम Moondream: Moondream 3.1

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Google: Gemini 3.5 Flash Lite ($1.05 / 1M टोकन (≈ ₹99.26)) और Moondream: Moondream 3.1 ($1.05 / 1M टोकन (≈ ₹99.26)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	Google: Gemini 3.5 Flash Lite	Moondream: Moondream 3.1
प्रोवाइडर	Google	Moondream
इनपुट	$1.05 / 1M टोकन (≈ ₹99.26)	$1.05 / 1M टोकन (≈ ₹99.26)
आउटपुट	$8.75 / 1M टोकन (≈ ₹827.20)	$8.75 / 1M टोकन (≈ ₹827.20)
कैश रीड	$0.11 / 1M टोकन (≈ ₹9.93)	-
कैश राइट	$0.29 / 1M टोकन (≈ ₹27.57)	-
रीज़निंग	$8.75 / 1M टोकन (≈ ₹827.20)	-
ऑडियो इनपुट	$1.05 / 1M टोकन (≈ ₹99.26)	-
इमेज	$0.000001 / इमेज (≈ ₹0.0000993)	-
वेब सर्च	$49.00 / 1K सर्च (≈ ₹4,632.31)	-
संदर्भ विंडो	10,48,576	32,000
अधिकतम आउटपुट	65,536	4,096
इनपुट	text, image, video, file, audio	text, image
आउटपुट	text	text
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	21 जुल॰ 2026	15 अक्टू॰ 2026

मुख्य अंतर

दोनों की इनपुट कीमत लगभग बराबर है।
Google: Gemini 3.5 Flash Lite 32.8× ज़्यादा context पढ़ता है (10,48,576 tokens)।
सिर्फ Google: Gemini 3.5 Flash Lite टूल कॉलिंग सपोर्ट करता है।
सिर्फ Google: Gemini 3.5 Flash Lite संरचित JSON आउटपुट सपोर्ट करता है।
1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत Google: Gemini 3.5 Flash Lite के साथ $0.00542 और Moondream: Moondream 3.1 के साथ $0.00542 है।

विस्तार से

Google Gemini 3.5 Flash Lite, Google का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे मॉडल आईडी google/gemini-3.5-flash-lite के अंतर्गत सूचीबद्ध किया गया है। Moondream 3.1, Moondream का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे moondream/moondream3.1-9b-a2b के रूप में सूचीबद्ध किया गया है। दोनों को api14 के माध्यम से OpenAI-संगत एंडपॉइंट के रूप में परोसा जाता है, इसलिए क्लाइंट के दृष्टिकोण से ये दो अलग SDK नहीं, बल्कि एक ही मॉडल सूची में दो प्रविष्टियाँ हैं। दोनों प्रदाता बाजार के अलग-अलग हिस्सों में बैठते हैं: Google एक सामान्य प्रयोजन वाला मल्टीमॉडल मॉडल भेजता है, जबकि Moondream एक संक्षिप्त दृष्टि-केंद्रित मॉडल भेजता है।

सबसे स्पष्ट अंतर कॉन्टेक्स्ट और इनपुट प्रकारों में है। Gemini 3.5 Flash Lite इनपुट के रूप में टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, फ़ाइल और ऑडियो स्वीकार करता है और टेक्स्ट उत्पन्न करता है, जिसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,048,576 टोकन है। Moondream 3.1 इनपुट के रूप में केवल टेक्स्ट और इमेज स्वीकार करता है, और टेक्स्ट भी उत्पन्न करता है, जिसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 32,000 टोकन है। इसलिए Gemini 3.5 Flash Lite वह है जिसके पास काफी बड़े अंतर से बड़ा कॉन्टेक्स्ट है, और यह दोनों में से एकमात्र है जो वीडियो, ऑडियो या मनमानी फ़ाइलें ले सकता है। कीमत पर दोनों इनपुट और आउटपुट दोनों के लिए लगभग समान हैं, इसलिए लागत यहाँ निर्णायक कारक नहीं है। पैरामीटर पर, Gemini 3.5 Flash Lite दोनों में से एकमात्र है जो टूल्स और संरचित आउटपुट का समर्थन करता है, और यह response_format, seed, stop, tool_choice, reasoning_effort और structured_outputs सहित नियंत्रणों का व्यापक सेट प्रदान करता है। Moondream 3.1 एक छोटे सेट का समर्थन करता है: include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, temperature और top_p। जो सूचीबद्ध है उसके आधार पर रीज़निंग समर्थन उनके बीच कोई सार्थक विभेदक नहीं है।

व्यावहारिक चयन के लिए, Gemini 3.5 Flash Lite की ओर तब बढ़ें जब कार्य में लंबे दस्तावेज़, मिश्रित मीडिया, या ऐसा कुछ भी शामिल हो जिसे फ़ंक्शन कॉलिंग या आउटपुट पर लागू JSON स्कीमा की आवश्यकता हो। एक पाइपलाइन जो एक ही अनुरोध में रिकॉर्ड की गई मीटिंग, एक PDF और एक स्क्रीनशॉट को इनजेस्ट करती है, या जिसे टूल्स कॉल करने और संरचित डेटा लौटाने की आवश्यकता होती है, वह Gemini 3.5 Flash Lite पर बैठती है। Moondream 3.1 की ओर तब बढ़ें जब काम संकीर्ण हो: टेक्स्ट प्लस इमेज, छोटे प्रॉम्प्ट, और एक सरल टेक्स्ट उत्तर, बिना टूल्स या संरचित आउटपुट की आवश्यकता के। इमेज कैप्शनिंग, एक ही तस्वीर पर विज़ुअल प्रश्न उत्तर, या एक इमेज और एक छोटे निर्देश पर हल्का वर्गीकरण चरण उन कॉलों के प्रकार हैं जहाँ इसका छोटा सरफेस एरिया पर्याप्त है। यदि आपके इनपुट 32,000 टोकन के भीतर फिट होते हैं और आपको कभी टूल्स या स्कीमा की आवश्यकता नहीं होती, तो कोई भी मॉडल काम कर देगा, और चयन इस बात पर निर्भर करता है कि आपके पास पहले से कौन सा वायर किया हुआ है।

api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है। आप अपनी api14 कुंजी के साथ OpenAI-संगत चैट कम्पलीशन्स एंडपॉइंट पर एक अनुरोध भेजते हैं, और दोनों के बीच केवल एक चीज़ बदलती है, मॉडल आईडी स्ट्रिंग: Gemini 3.5 Flash Lite के लिए google/gemini-3.5-flash-lite, या Moondream 3.1 के लिए moondream/moondream3.1-9b-a2b। संदेश प्रारूप, प्रमाणीकरण हेडर और प्रतिक्रिया का आकार समान रहते हैं, इसलिए आप आईडी को किसी कॉन्फ़िग मान या एनवायरनमेंट वेरिएबल में बदल सकते हैं और अपने बाकी कोड को अछूता छोड़ सकते हैं। ध्यान रखें कि पैरामीटर सेट भिन्न हैं, इसलिए tool_choice या response_format सेट करने वाला अनुरोध Gemini 3.5 Flash Lite पर काम करेगा लेकिन Moondream 3.1 पर नहीं, और max_completion_tokens सेट करने वाला अनुरोध Moondream 3.1 पर मान्य है। यदि आप दोनों के लिए एक ही कोड पथ चाहते हैं, तो उन साझा पैरामीटरों तक सीमित रहें, जैसे temperature, top_p, max_tokens और reasoning।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "google/gemini-3.5-flash-lite" से "moondream/moondream3.1-9b-a2b" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

Google: Gemini 3.5 Flash Lite विवरण और प्लेग्राउंड →Moondream: Moondream 3.1 विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "moondream/moondream3.1-9b-a2b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Google: Gemini 3.5 Flash Lite बनाम Moondream: Moondream 3.1

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