Moondream 3.1 vs Beam 1.0 501B A23B: API कीमत, context और फीचर

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यहां नए हैं? देखें यह कैसे काम करता है प्लेग्राउंड, मॉडल और आपकी API key का 1 मिनट का टूर।

Moondream: Moondream 3.1 बनाम Reflection: Beam 1.0 501B A23B

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर Moondream: Moondream 3.1 ($1.05 / 1M टोकन (≈ ₹99.26)) और Reflection: Beam 1.0 501B A23B ($1.05 / 1M टोकन (≈ ₹99.26)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	Moondream: Moondream 3.1	Reflection: Beam 1.0 501B A23B
प्रोवाइडर	Moondream	Reflection
इनपुट	$1.05 / 1M टोकन (≈ ₹99.26)	$1.05 / 1M टोकन (≈ ₹99.26)
आउटपुट	$8.75 / 1M टोकन (≈ ₹827.20)	$3.50 / 1M टोकन (≈ ₹330.88)
कैश रीड	-	$0.14 / 1M टोकन (≈ ₹13.24)
संदर्भ विंडो	32,000	10,48,576
अधिकतम आउटपुट	4,096	9,43,718
इनपुट	text, image	text
आउटपुट	text	text
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	15 अक्टू॰ 2026	16 अक्टू॰ 2026

मुख्य अंतर

दोनों की इनपुट कीमत लगभग बराबर है।
Reflection: Beam 1.0 501B A23B आउटपुट tokens पर 60% सस्ता है।
Reflection: Beam 1.0 501B A23B 32.8× ज़्यादा context पढ़ता है (10,48,576 tokens)।
सिर्फ Reflection: Beam 1.0 501B A23B टूल कॉलिंग सपोर्ट करता है।
सिर्फ Reflection: Beam 1.0 501B A23B संरचित JSON आउटपुट सपोर्ट करता है।
1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत Moondream: Moondream 3.1 के साथ $0.00542 और Reflection: Beam 1.0 501B A23B के साथ $0.00280 है।

विस्तार से

मूनड्रीम: मूनड्रीम 3.1 को मूनड्रीम द्वारा बनाया गया है, और रिफ्लेक्शन: बीम 1.0 501B A23B को रिफ्लेक्शन द्वारा बनाया गया है। दोनों api14 पर टेक्स्ट श्रेणी के अंतर्गत सूचीबद्ध हैं, जिसका अर्थ है कि दोनों सामान्य प्रयोजन वाले भाषा मॉडल हैं, न कि विशेष एकल प्रयोजन प्रणालियाँ। नामकरण आपको उनके आकार के बारे में कुछ बताता है: मूनड्रीम 3.1 एक 9B मॉडल है जिसमें A2B सक्रिय पैरामीटर योजना है, जबकि बीम 1.0 एक 501B मॉडल है जिसमें A23B सक्रिय पैरामीटर हैं। व्यवहार में इसका मतलब है कि मूनड्रीम छोटा, हल्का विकल्प है और बीम बहुत बड़ा है, जिसे आपकी ओर से लेटेंसी और थ्रूपुट के बारे में सोचते समय ध्यान में रखना उचित है।

सबसे स्पष्ट कार्यात्मक अंतर इस बात में है कि प्रत्येक मॉडल क्या स्वीकार करता है और क्या कर सकता है। मूनड्रीम 3.1 टेक्स्ट और इमेज दोनों इनपुट लेता है और टेक्स्ट लौटाता है, इसलिए यह दोनों में से केवल एक ही है जो किसी इमेज को देख सकता है। बीम 1.0 केवल टेक्स्ट लेता है। कॉन्टेक्स्ट पर, बीम दोनों में से बड़ा है, और बड़े अंतर से: मूनड्रीम 3.1 32,000 टोकन प्रदान करता है, जबकि बीम 1.0 1,048,576 टोकन प्रदान करता है, इसलिए यदि आपको बहुत लंबे दस्तावेज़ या लंबी बातचीत का इतिहास पास करना है, तो बीम ही वह है जो उन्हें संभाल पाएगा। बीम बहुत व्यापक अनुरोध पैरामीटर सेट भी उजागर करता है, जिसमें टूल्स, टूल चॉइस, स्ट्रक्चर्ड आउटपुट, रिस्पॉन्स फॉर्मेट, लॉगप्रॉब्स, टॉप लॉगप्रॉब्स, लॉजिट बायस, सीड, स्टॉप, फ्रीक्वेंसी और प्रेज़ेंस पेनल्टी, रेपिटिशन पेनल्टी, मिन p, टॉप k, और रीज़निंग एफर्ट शामिल हैं। मूनड्रीम के समर्थित पैरामीटर संकीर्ण हैं: इन्क्लूड रीज़निंग, मैक्स कम्प्लीशन टोकन्स, मैक्स टोकन्स, रीज़निंग, टेम्परेचर, और टॉप p। इसलिए टूल कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट केवल बीम में हैं, और रीज़निंग समर्थन दोनों में मौजूद है, इस मोर्चे पर उनके बीच कोई अर्थपूर्ण अंतर दर्ज नहीं है।

इनके बीच चुनने के लिए, इनपुट प्रकार से शुरू करें। यदि आपके कार्य में कोई इमेज, स्क्रीनशॉट, आरेख, या टेक्स्ट के साथ कोई दृश्य इनपुट शामिल है, तो मूनड्रीम 3.1 यहाँ एकमात्र विकल्प है, और यही निर्णय कर देता है। यदि आपका कार्य पूरी तरह टेक्स्ट है, तो अगला प्रश्न लंबाई और संरचना है। बहुत लंबे इनपुट, या कोई भी चीज़ जिसे चंक किए जाने के बजाय एक ही कॉल में फिट होना चाहिए, बीम 1.0 की ओर इशारा करती है क्योंकि इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो बहुत बड़ी है। यदि आपको मॉडल से टूल कॉल कराने, किसी विशिष्ट प्रारूप में स्ट्रक्चर्ड आउटपुट लौटाने, या आपको लॉगप्रॉब्स और बारीक सैंपलिंग नियंत्रण देने की आवश्यकता है, तो बीम फिर वही है जो उन पैरामीटर का समर्थन करता है। मूनड्रीम 3.1 तब बेहतर फिट है जब आप सीधे टेक्स्ट जनरेशन के लिए छोटा मॉडल चाहते हैं, या जब आपको विज़न चाहिए, और आप 32,000 टोकन कॉन्टेक्स्ट और छोटे पैरामीटर सतह के भीतर काम करने में संतुष्ट हैं।

api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना उसी तरह काम करता है, क्योंकि API OpenAI संगत है। आप अपने मौजूदा OpenAI क्लाइंट को api14 बेस URL पर इंगित करते हैं, अपना सामान्य चैट कम्प्लीशन्स अनुरोध भेजते हैं, और model फ़ील्ड को उस id पर सेट करते हैं जो आप चाहते हैं। मूनड्रीम का उपयोग करने के लिए, model id को "moondream/moondream3.1-9b-a2b" पर सेट करें। बीम का उपयोग करने के लिए, इसे "reflection/beam-1.0-501b-a23b" पर सेट करें। अनुरोध बॉडी में बाकी सब कुछ उसी आकार का रहता है, इसलिए दोनों के बीच स्विच करना model id में एक पंक्ति का बदलाव है, साथ ही वे पैरामीटर जिन पर आप निर्भर हैं और जिनका समर्थन केवल उनमें से एक करता है। यदि आप टूल्स या स्ट्रक्चर्ड आउटपुट का उपयोग करते हैं, तो याद रखें कि वे बीम के हैं, इसलिए उन पर निर्भर अनुरोध बिना बदलाव के मूनड्रीम पर नहीं जाएगा।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "moondream/moondream3.1-9b-a2b" से "reflection/beam-1.0-501b-a23b" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

Moondream: Moondream 3.1 विवरण और प्लेग्राउंड →Reflection: Beam 1.0 501B A23B विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "reflection/beam-1.0-501b-a23b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Moondream: Moondream 3.1 बनाम Reflection: Beam 1.0 501B A23B

स्पेसिफिकेशन

मुख्य अंतर

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