GPT-5.1-Codex-Mini vs Qwen3.6 Plus: API कीमत, context और फीचर

हम cookies इस्तेमाल करते हैं. Cookies और ब्राउज़र स्टोरेज आपको साइन इन रखते हैं और आपकी प्राथमिकताएं याद रखते हैं। आपकी अनुमति से हम यह भी मापते हैं कि साइट कैसे इस्तेमाल होती है। आप कभी भी । हमारी cookie नीति देखें।

यहां नए हैं? देखें यह कैसे काम करता है प्लेग्राउंड, मॉडल और आपकी API key का 1 मिनट का टूर।

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini बनाम Qwen: Qwen3.6 Plus

api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini ($0.88 / 1M टोकन (≈ ₹82.72)) और Qwen: Qwen3.6 Plus ($1.14 / 1M टोकन (≈ ₹107.54)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।

स्पेसिफिकेशन

	OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini	Qwen: Qwen3.6 Plus
प्रोवाइडर	OpenAI	Qwen
इनपुट	$0.88 / 1M टोकन (≈ ₹82.72)	$1.14 / 1M टोकन (≈ ₹107.54)
आउटपुट	$7.00 / 1M टोकन (≈ ₹661.76)	$6.83 / 1M टोकन (≈ ₹645.22)
कैश रीड	$0.11 / 1M टोकन (≈ ₹9.93)	-
वेब सर्च	$35.00 / 1K सर्च (≈ ₹3,308.80)	-
कैश राइट	-	$1.42 / 1M टोकन (≈ ₹134.42)
संदर्भ विंडो	4,00,000	10,00,000
अधिकतम आउटपुट	1,28,000	65,536
इनपुट	image, text	text, image, video
आउटपुट	text	text
टूल कॉलिंग
संरचित आउटपुट
Reasoning नियंत्रण
जोड़ा गया	13 नव॰ 2025	2 अप्रैल 2026

मुख्य अंतर

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini इनपुट tokens पर 23% सस्ता है।
Qwen: Qwen3.6 Plus 2.5× ज़्यादा context पढ़ता है (10,00,000 tokens)।
1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini के साथ $0.00438 और Qwen: Qwen3.6 Plus के साथ $0.00455 है।

विस्तार से

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini को OpenAI ने बनाया है और इसे कोडिंग-उन्मुख नाम वाले टेक्स्ट मॉडल के रूप में स्थान दिया गया है। Qwen: Qwen3.6 Plus को Qwen ने बनाया है और यह भी एक टेक्स्ट मॉडल है। दोनों को api14 के माध्यम से चैट-शैली के मॉडल के रूप में परोसा जाता है, इसलिए डेवलपर के दृष्टिकोण से मुख्य निर्णय यह है कि कौन सा व्यवहार और सीमाएँ काम के लिए उपयुक्त हैं, न कि यह कि वे किस प्लेटफ़ॉर्म से आते हैं। दोनों अलग-अलग समय पर जारी किए गए थे, GPT-5.1-Codex-Mini नवंबर 2025 में और Qwen3.6 Plus अप्रैल 2026 में आया।

सबसे स्पष्ट अंतर कॉन्टेक्स्ट और इनपुट मोडालिटी में है। Qwen3.6 Plus का कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ा है, दस लाख टोकन बनाम GPT-5.1-Codex-Mini के चार सौ हज़ार, इसलिए यह एक ही अनुरोध में काफी अधिक सामग्री रख सकता है। Qwen3.6 Plus टेक्स्ट और इमेज के साथ-साथ वीडियो को भी इनपुट मोडालिटी के रूप में स्वीकार करता है, जबकि GPT-5.1-Codex-Mini केवल टेक्स्ट और इमेज स्वीकार करता है। मूल्य निर्धारण पर, इनपुट के लिए GPT-5.1-Codex-Mini सस्ता विकल्प है, जबकि आउटपुट मूल्य निर्धारण दोनों के लिए लगभग समान है। किसी भी मॉडल को विशिष्ट रूप से टूल्स, संरचित आउटपुट या रीज़निंग प्रदान करने वाला नहीं बताया गया है, इसलिए ये यहाँ निर्णायक कारक नहीं हैं। पैरामीटर सूचियाँ भिन्न हैं: GPT-5.1-Codex-Mini reasoning_effort, verbosity और max_completion_tokens को उजागर करता है, जबकि Qwen3.6 Plus temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty, stop और logprobs जैसे सैंपलिंग नियंत्रणों को उजागर करता है।

व्यावहारिक चयन के लिए, GPT-5.1-Codex-Mini को तब चुनें जब कार्य कोड-केंद्रित हो और आप इनपुट लागत कम रखना चाहते हों, और जब reasoning effort और verbosity नियंत्रण यह ट्यून करने के लिए उपयोगी हों कि मॉडल उत्तर देने से पहले कितना काम करता है। यह तब भी स्वाभाविक विकल्प है जब आपके इनपुट टेक्स्ट और इमेज हों और चार सौ हज़ार टोकन का कॉन्टेक्स्ट पर्याप्त हो। Qwen3.6 Plus चुनें जब आपको बड़ा कॉन्टेक्स्ट विंडो चाहिए, जब आप टेक्स्ट और इमेज के साथ वीडियो भी फ़ीड कर रहे हों, या जब आप temperature, top_p, top_k और पेनल्टी पैरामीटर के माध्यम से सूक्ष्म सैंपलिंग नियंत्रण चाहते हों। यदि आपकी पाइपलाइन logprobs या top_logprobs पर निर्भर है, तो Qwen3.6 Plus ही इन्हें उजागर करता है।

api14 के माध्यम से किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है क्योंकि API OpenAI-संगत है। आप अपने क्लाइंट को उसी base URL पर इंगित करते हैं, वही chat completions शैली का अनुरोध बॉडी भेजते हैं, और केवल model id बदलते हैं: OpenAI मॉडल के लिए "openai/gpt-5.1-codex-mini" और Qwen मॉडल के लिए "qwen/qwen3.6-plus" उपयोग करें। बाकी सब कुछ, जिसमें आपका प्रमाणीकरण और messages array का आकार शामिल है, वैसा ही रहता है। यह दोनों को आपके अपने वर्कलोड पर परखना और प्रति अनुरोध या प्रति वातावरण स्विच करना सस्ता बनाता है।

ऐसे मामले हैं जहाँ दूसरा मॉडल फिर भी बेहतर विकल्प है। यदि आपने लागत और कोडिंग काम के लिए GPT-5.1-Codex-Mini तय किया है, लेकिन किसी अनुरोध को बहुत बड़े दस्तावेज़ सेट या वीडियो इनपुट की आवश्यकता है, तो Qwen3.6 Plus आपके इंटीग्रेशन को बदले बिना उसे कवर करता है। इसके विपरीत, यदि आप Qwen3.6 Plus का उपयोग उसके कॉन्टेक्स्ट और सैंपलिंग नियंत्रणों के लिए कर रहे हैं, लेकिन कोई कार्य सीधा टेक्स्ट और इमेज काम है जहाँ इनपुट कीमत मायने रखती है, तो GPT-5.1-Codex-Mini सस्ता इनपुट विकल्प है। चूँकि आउटपुट मूल्य निर्धारण लगभग समान है, इनपुट पक्ष और मोडालिटी तथा कॉन्टेक्स्ट सीमाएँ ही निर्णय को चलानी चाहिए।

एक string से बदलें

दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "openai/gpt-5.1-codex-mini" से "qwen/qwen3.6-plus" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini विवरण और प्लेग्राउंड →Qwen: Qwen3.6 Plus विवरण और प्लेग्राउंड →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen3.6-plus",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini बनाम Qwen: Qwen3.6 Plus

स्पेसिफिकेशन

मुख्य अंतर

विस्तार से

एक string से बदलें

और तुलनाएं