StepFun: Step 5 Preview बनाम SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent
api14 कैटलॉग की मौजूदा USD कीमतों और क्षमताओं के आधार पर StepFun: Step 5 Preview ($3.50 / 1M टोकन (≈ ₹329.40)) और SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent ($4.38 / 1M टोकन (≈ ₹411.75)) की आमने-सामने तुलना। दोनों एक ही OpenAI-compatible API से चलते हैं।
स्पेसिफिकेशन
| StepFun: Step 5 Preview | SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent | |
|---|---|---|
| प्रोवाइडर | StepFun | xAI |
| इनपुट | $3.50 / 1M टोकन (≈ ₹329.40) | $4.38 / 1M टोकन (≈ ₹411.75) |
| आउटपुट | $9.45 / 1M टोकन (≈ ₹889.38) | $8.75 / 1M टोकन (≈ ₹823.50) |
| कैश रीड | $0.35 / 1M टोकन (≈ ₹32.94) | $0.70 / 1M टोकन (≈ ₹65.88) |
| वेब सर्च | - | $17.50 / 1K सर्च (≈ ₹1,647.00) |
| संदर्भ विंडो | 10,48,576 | 20,00,000 |
| अधिकतम आउटपुट | 64,000 | 18,00,000 |
| इनपुट | text, image, video | text, image, file |
| आउटपुट | text | text |
| टूल कॉलिंग | ||
| संरचित आउटपुट | ||
| Reasoning नियंत्रण | ||
| जोड़ा गया | 8 अक्टू॰ 2026 | 31 मार्च 2026 |
मुख्य अंतर
- StepFun: Step 5 Preview इनपुट tokens पर 20% सस्ता है।
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent आउटपुट tokens पर 7% सस्ता है।
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent 1.9× ज़्यादा context पढ़ता है (20,00,000 tokens)।
- सिर्फ StepFun: Step 5 Preview टूल कॉलिंग सपोर्ट करता है।
- 1,000 इनपुट और 500 आउटपुट tokens वाली request की लागत StepFun: Step 5 Preview के साथ $0.00823 और SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent के साथ $0.00875 है।
विस्तार से
StepFun: Step 5 Preview को StepFun ने बनाया है, और SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent को xAI ने बनाया है। दोनों टेक्स्ट श्रेणी के टेक्स्ट आउटपुट मॉडल हैं, इसलिए इनमें से कोई भी इमेज या ऑडियो वापस नहीं करता; आप जो भी भेजते हैं, बदले में लिखा हुआ टेक्स्ट मिलता है। नामकरण से जोर देने का कुछ संकेत मिलता है: Step 5 Preview, StepFun की एक प्रीव्यू रिलीज़ है, जबकि Grok 4.20 Multi-Agent, xAI के मल्टी-एजेंट डिज़ाइन का संकेत देता है। दोनों api14 के ज़रिए एक साथ उपलब्ध हैं, जिससे एक ही वर्कलोड पर इनकी तुलना करना आसान हो जाता है।
सबसे स्पष्ट अंतर कॉन्टेक्स्ट और इनपुट हैंडलिंग में है। Grok 4.20 Multi-Agent का कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ा है, इसलिए यह एक ही कॉल में काफ़ी अधिक सामग्री रख सकता है, और यह टेक्स्ट, इमेज और फ़ाइल इनपुट स्वीकार करता है। Step 5 Preview टेक्स्ट, इमेज और वीडियो इनपुट स्वीकार करता है, जिससे यह तब चुनने योग्य बनता है जब आपका इनपुट दस्तावेज़ के बजाय वीडियो हो। पैरामीटर पर, Step 5 Preview अधिक सेट उजागर करता है, जिसमें tools और tool_choice, साथ ही frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, min_p, top_k और seed शामिल हैं। Grok 4.20 Multi-Agent एक संकीर्ण सेट का समर्थन करता है: reasoning और reasoning_effort, logprobs और top_logprobs, response_format, structured_outputs, temperature, top_p, max_tokens और seed। Structured outputs और reasoning नियंत्रण दोनों पर उपलब्ध हैं, इसलिए वे निर्णायक कारक नहीं हैं। टूल कॉलिंग उल्लेखनीय असमानता है, क्योंकि केवल Step 5 Preview में tools और tool_choice सूचीबद्ध हैं।
कार्य चयन के लिए, इनपुट प्रकार से शुरू करें। यदि आप वीडियो फ़ीड कर रहे हैं, तो Step 5 Preview स्वाभाविक विकल्प है क्योंकि दोनों में से केवल यही वीडियो को इनपुट मोडैलिटी के रूप में सूचीबद्ध करता है। यदि आप लंबे दस्तावेज़, बड़े कोडबेस या फ़ाइलें फ़ीड कर रहे हैं, तो Grok 4.20 Multi-Agent बेहतर फिट बैठता है: यह फ़ाइल इनपुट लेता है और इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ा है, इसलिए आप चंकिंग से बच सकते हैं। यदि आपका वर्कफ़्लो फ़ंक्शन कॉलिंग या टूल उपयोग पर निर्भर है, तो Step 5 Preview अधिक सुरक्षित विकल्प है क्योंकि tools और tool_choice इसकी समर्थित पैरामीटर सूची में हैं। यदि आपको सैंपलिंग पर बारीक नियंत्रण चाहिए, तो Step 5 Preview आपको अधिक नॉब भी देता है, जैसे top_k, min_p और पेनल्टी पैरामीटर। लागत पर, Step 5 Preview इनपुट के लिए सस्ता विकल्प है, जबकि Grok 4.20 Multi-Agent आउटपुट के लिए सस्ता है, इसलिए बेहतर मूल्य इस पर निर्भर करता है कि आपका वर्कलोड इनपुट-भारी है या आउटपुट-भारी। वास्तविक संख्याओं के लिए लाइव मूल्य तालिका देखें।
api14 के ज़रिए किसी भी मॉडल को कॉल करना एक ही तरह से काम करता है, क्योंकि गेटवे OpenAI संगत है। आप अपने क्लाइंट को api14 बेस URL पर इंगित करते हैं, अपना अनुरोध chat completions एंडपॉइंट पर भेजते हैं, और model फ़ील्ड को उस id पर सेट करते हैं जो आप चाहते हैं। StepFun के मॉडल का उपयोग करने के लिए, model id को stepfun/step-5-preview पर सेट करें। xAI के मॉडल का उपयोग करने के लिए, इसे x-ai/grok-4.20-multi-agent पर सेट करें। अनुरोध बॉडी में बाकी सब कुछ एक ही आकार में रहता है: messages, temperature, max_tokens और बाकी। दोनों के बीच स्विच करना model id में एक पंक्ति का बदलाव है, इसलिए आप अपने इंटीग्रेशन को फिर से लिखे बिना अलग-अलग अनुरोधों को अलग-अलग मॉडलों पर रूट कर सकते हैं। बस याद रखें कि पैरामीटर पूरी तरह से विनिमेय नहीं हैं, इसलिए यदि आप tools या tool_choice पर निर्भर हैं, तो उन कॉलों को Step 5 Preview पर रखें, और यदि आप फ़ाइल इनपुट या बड़े कॉन्टेक्स्ट पर निर्भर हैं, तो उन्हें Grok 4.20 Multi-Agent पर रखें।
एक string से बदलें
दोनों मॉडल एक ही endpoint और request ढांचा इस्तेमाल करते हैं। model की वैल्यू "stepfun/step-5-preview" से "x-ai/grok-4.20-multi-agent" करें, prompts, streaming और tools पहले की तरह काम करते रहेंगे।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.20-multi-agent",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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