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Anthropic: Claude Opus 4.6 (batch)

anthropic/claude-opus-4.6:batch

टेक्स्टइनपुट: text · image · fileToolsReasoning1M4 फ़र॰ 2026 को जोड़ा गया

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Anthropic: Claude Opus 4.6 (batch) एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 456% ज़्यादा है।
10,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.03 है।

Anthropic: Claude Opus 4.6 (batch) के बारे में

Claude Opus 4.6 (batch) Anthropic का एक टेक्स्ट जनरेशन मॉडल है, जो api14 के ज़रिए मॉडल id anthropic/claude-opus-4.6:batch के साथ उपलब्ध कराया जाता है। Anthropic, Opus 4.6 को कोडिंग और लंबे समय तक चलने वाले पेशेवर कामों के लिए अपना सबसे मज़बूत मॉडल बताता है, जो ऐसे एजेंट के लिए बनाया गया है जो अकेले प्रॉम्प्ट के बजाय पूरे वर्कफ़्लो पर काम करते हैं। batch वैरिएंट वही मॉडल है जो batch प्रोसेसिंग मोड के ज़रिए दिया जाता है, जो ऐसे वर्कलोड के लिए उपयुक्त है जहाँ आप काम जमा कर सकते हैं और नतीजे इकट्ठा कर सकते हैं, बजाय इसके कि हर कॉल पर तुरंत जवाब चाहिए हो।

यह मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, इमेज और फ़ाइलें लेता है, और आउटपुट के रूप में टेक्स्ट देता है। इसकी context window 1,000,000 tokens है, और अधिकतम आउटपुट लंबाई 128,000 tokens है। बहुत बड़ी इनपुट window और बड़ी आउटपुट सीमा का यह संयोजन मतलब रखता है कि आप एक ही रिक्वेस्ट में इसे लंबे दस्तावेज़, बड़े कोडबेस या कई हिस्सों वाले फ़ाइल सेट दे सकते हैं और फिर भी कटा हुआ नहीं, बल्कि एक ठोस, पूरा जवाब वापस पा सकते हैं। चूँकि यह टेक्स्ट के साथ इमेज और फ़ाइलें भी लेता है, यह एक ही बातचीत में स्क्रीनशॉट, डायग्राम, PDF और सोर्स फ़ाइलों जैसी मिली-जुली सामग्री पर काम कर सकता है।

ये क्षमताएँ इस्तेमाल के काफ़ी विशिष्ट समूह की ओर इशारा करती हैं। कोडिंग का काम सबसे स्पष्ट फिट है: रिपॉज़िटरी के पैमाने पर समीक्षा, रिफ़ैक्टरिंग योजनाएँ, टेस्ट जनरेशन और कई फ़ाइलों में डीबगिंग, क्योंकि context window एक बार में बहुत सारा सोर्स रख सकती है। लंबे समय तक चलने वाले पेशेवर काम इन्हीं ताकतों से निकलते हैं, जैसे लंबे कॉन्ट्रैक्ट या रिपोर्ट पर दस्तावेज़ विश्लेषण, फ़ाइल संग्रहों में एक्सट्रैक्शन और सारांशीकरण, और एजेंट-शैली की पाइपलाइनें जहाँ मॉडल योजना बनाता है, टूल कॉल करता है और कई चरणों में आगे बढ़ता है। batch मोड ऑफ़लाइन कामों के लिए स्वाभाविक रूप से उपयुक्त है, जैसे बल्क क्लासिफ़िकेशन, डेटासेट एनोटेशन, रिपोर्ट जनरेशन और बड़े पैमाने पर कोड या दस्तावेज़ प्रोसेसिंग, जहाँ हर रिक्वेस्ट की लेटेंसी से ज़्यादा थ्रूपुट मायने रखता है।

api14 के ज़रिए इसे कॉल करना किसी भी अन्य OpenAI-संगत endpoint की तरह काम करता है: chat completions रूट पर एक रिक्वेस्ट भेजें जिसमें model फ़ील्ड anthropic/claude-opus-4.6:batch पर सेट हो। समर्थित रिक्वेस्ट पैरामीटर हैं include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_p और verbosity। व्यवहार में इसका मतलब है कि आप temperature और top_p से सैंपलिंग नियंत्रित कर सकते हैं, max_tokens से आउटपुट सीमित कर सकते हैं, response_format या structured_outputs से आउटपुट को बाध्य कर सकते हैं, stop से दी गई सीक्वेंस पर जनरेशन रोक सकते हैं, और tools तथा tool_choice से टूल इस्तेमाल करने वाले एजेंट बना सकते हैं। reasoning, reasoning_effort, include_reasoning और verbosity के ज़रिए reasoning व्यवहार को ट्यून किया जा सकता है।

मुख्य बात जो तौलनी है वह batch मोड ख़ुद है। यह जमा किए गए वर्कलोड के लिए बनाया गया है, इंटरैक्टिव, कम-लेटेंसी चैट के लिए नहीं, इसलिए अगर आपको उपयोगकर्ता के सामने वाले असिस्टेंट के लिए तुरंत जवाब चाहिए, तो उसी मॉडल की non-batch deployment बेहतर फिट है। इसी तरह, अगर आपका काम छोटा और सरल है, तो छोटा मॉडल आम तौर पर काफ़ी होगा और उसके साथ काम करना तेज़ होगा। इस मॉडल को तब चुनें जब काम वाक़ई बड़ा हो: लंबा context, भारी कोडिंग या दस्तावेज़ का काम, कई चरणों वाले एजेंट, या बल्क ऑफ़लाइन प्रोसेसिंग जहाँ 1,000,000 token window और 128,000 token आउटपुट सीमा वाक़ई उपयोगी हों।

Anthropic: Claude Opus 4.6 (batch) API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "anthropic/claude-opus-4.6:batch" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "anthropic/claude-opus-4.6:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_pverbosity

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 10,00,000
अधिकतम आउटपुट: 1,28,000
इनपुट: text, image, file
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Anthropic: Claude Opus 4.6 (batch): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Anthropic: Claude Opus 4.6 (batch) API की कीमत कितनी है?: Anthropic: Claude Opus 4.6 (batch) की कीमत इनपुट $8.75 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Anthropic: Claude Opus 4.6 (batch) की context window कितनी है?: Anthropic: Claude Opus 4.6 (batch) हर request में 10,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Anthropic: Claude Opus 4.6 (batch) क्या कर सकता है?: Anthropic: Claude Opus 4.6 (batch) text, image, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Anthropic: Claude Opus 4.6 (batch) कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "anthropic/claude-opus-4.6:batch" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Anthropic: Claude Opus 4.6 (batch) के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Anthropic: Claude Opus 5 (batch), Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch), Anthropic: Claude Opus 4.7 (batch)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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