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Anthropic: Claude Opus 5 (batch)

anthropic/claude-opus-5:batch

टेक्स्टइनपुट: text · image · fileToolsReasoning1M24 जुल॰ 2026 को जोड़ा गया

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Anthropic: Claude Opus 5 (batch) एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 456% ज़्यादा है।
10,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.03 है।

Anthropic: Claude Opus 5 (batch) के बारे में

Claude Opus 5 (batch) Anthropic का एक टेक्स्ट मॉडल है, जो api14 के माध्यम से मॉडल आईडी anthropic/claude-opus-5:batch के तहत उपलब्ध कराया जाता है। Anthropic, Claude Opus 5 को अपना फ्लैगशिप मॉडल बताता है, जो मांग वाले रीज़निंग, कोडिंग और लंबी अवधि के एजेंटिक काम के लिए बनाया गया है, और batch वेरिएंट वही संस्करण है जिसे आप इस एंडपॉइंट के जरिए कॉल करते हैं। प्रदाता की रिलीज़ तारीख 2026-07-24 है, इसलिए यह Claude लाइन में हाल ही में जुड़ा है, न कि पुराने समय से स्थापित।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, इमेज और फाइलें स्वीकार करता है, और केवल टेक्स्ट लौटाता है। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,000,000 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 128,000 टोकन है। बहुत बड़े कॉन्टेक्स्ट और बड़े आउटपुट बजट का यह संयोजन意味着 आप एक ही अनुरोध में लंबे दस्तावेज, सोर्स फाइलों के पूरे रिपॉजिटरी, या विस्तारित बातचीत का इतिहास डाल सकते हैं और फिर भी पर्याप्त जनरेट किए गए उत्तर के लिए जगह बची रहती है। चूंकि टेक्स्ट के साथ इमेज और फाइलें भी स्वीकार की जाती हैं, विजुअल विश्लेषण और दस्तावेज समीक्षा सामान्य प्रॉम्प्ट की तरह ही उसी अनुरोध संरचना में सहज रूप से फिट हो जाते हैं।

Anthropic जिन क्षमताओं को रेखांकित करता है, वे कुछ व्यावहारिक कार्यभारों की ओर संकेत करती हैं। एंड-टू-एंड सॉफ्टवेयर कार्य, जैसे कई फाइलों में कोई फीचर लागू करना या किसी बदलाव को योजना से पैच तक ले जाना, सीधे तौर पर उपयुक्त है। कोड समीक्षा और बग खोज बड़े कॉन्टेक्स्ट विंडो के अनुकूल है, क्योंकि आप किसी टुकड़े के बजाय आसपास का कोड दे सकते हैं। विजुअल विश्लेषण आपको स्क्रीनशॉट, डायग्राम या स्कैन किए गए पेज उनसे जुड़े सवाल के साथ भेजने देता है। लंबी अवधि का एजेंटिक काम, जहां मॉडल पहले के नतीजों को कॉन्टेक्स्ट में रखते हुए कई चरण उठाता है, वह उपयोग मामला है जिसके इर्द-गिर्द मॉडल को तैनात किया गया है, और यहीं नीचे दिए गए reasoning और tool पैरामीटर सबसे ज्यादा मायने रखते हैं।

इसे कॉल करने के लिए, api14 के OpenAI-संगत chat completions एंडपॉइंट पर एक अनुरोध भेजें जिसमें मॉडल anthropic/claude-opus-5:batch पर सेट हो। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools, और verbosity। व्यवहार में, tools और tool_choice फंक्शन कॉलिंग चलाते हैं, structured_outputs और response_format उत्तर को ऐसी स्कीमा में ढालते हैं जिसे आप पार्स कर सकें, max_tokens और stop जनरेशन को सीमित करते हैं, और reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, और verbosity नियंत्रित करते हैं कि कितनी आंतरिक रीज़निंग मांगी जाए और उसका कितना हिस्सा आपको वापस दिखाया जाए।

मॉडल के विनिर्देश में ऐसा कुछ नहीं है जो इसे सामान्य टेक्स्ट काम के लिए अयोग्य ठहराए, लेकिन पैरामीटर सेट और बताई गई ताकतें संकेत देती हैं कि यह कहां अपनी जगह बनाता है। अगर आपको इमेज या ऑडियो आउटपुट चाहिए, तो यह मॉडल केवल टेक्स्ट लौटाता है, इसलिए आपको कहीं और देखना होगा। अगर आपका काम छोटा है और उसमें tool उपयोग, structured आउटपुट या विस्तारित रीज़निंग की जरूरत नहीं है, तो कोई हल्का मॉडल संभवतः आपकी उतनी ही अच्छी सेवा करेगा।

Anthropic: Claude Opus 5 (batch) API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "anthropic/claude-opus-5:batch" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "anthropic/claude-opus-5:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 10,00,000
अधिकतम आउटपुट: 1,28,000
इनपुट: text, image, file
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Anthropic: Claude Opus 5 (batch): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Anthropic: Claude Opus 5 (batch) API की कीमत कितनी है?: Anthropic: Claude Opus 5 (batch) की कीमत इनपुट $8.75 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Anthropic: Claude Opus 5 (batch) की context window कितनी है?: Anthropic: Claude Opus 5 (batch) हर request में 10,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Anthropic: Claude Opus 5 (batch) क्या कर सकता है?: Anthropic: Claude Opus 5 (batch) text, image, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Anthropic: Claude Opus 5 (batch) कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "anthropic/claude-opus-5:batch" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Anthropic: Claude Opus 5 (batch) के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch), Anthropic: Claude Opus 4.7 (batch), Anthropic: Claude Opus 4.6 (batch)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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