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Anthropic: Claude Opus 4.7 (batch)
anthropic/claude-opus-4.7:batchAnthropic: Claude Opus 4.7 (batch) अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
एक API. हर मॉडल.
सेशन लागत $0.00
सेटिंग्स
उन्नत पैरामीटर
Anthropic: Claude Opus 4.7 (batch) एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 456% ज़्यादा है।
- 10,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
- schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
- reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.03 है।
Anthropic: Claude Opus 4.7 (batch) के बारे में
Claude Opus 4.7 (batch) Anthropic का एक टेक्स्ट जनरेशन मॉडल है, जो Opus परिवार का हिस्सा है और उस लाइन की अगली पीढ़ी के रूप में स्थित है। यह विशेष रूप से लंबे समय तक चलने वाले, एसिंक्रोनस एजेंट्स के लिए बनाया गया है, और यह Opus 4.6 की कोडिंग और एजेंटिक ताकतों पर आधारित है। batch वैरिएंट वह संस्करण है जिसे आप api14 के माध्यम से कॉल करते हैं, और उपयोग करने के लिए मॉडल id "anthropic/claude-opus-4.7:batch" है।
मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, इमेज और फाइलें स्वीकार करता है, और आउटपुट के रूप में टेक्स्ट उत्पन्न करता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,000,000 टोकन है, जो इतनी बड़ी है कि एक ही रिक्वेस्ट में बहुत लंबे दस्तावेज़, विस्तारित बातचीत इतिहास या मल्टी-फाइल इनपुट रख सकती है। अधिकतम आउटपुट लंबाई 128,000 टोकन है। चूंकि यह टेक्स्ट के साथ-साथ इमेज और फाइलें भी संभालता है, आप सीधे मिश्रित सामग्री पास कर सकते हैं, बजाय पहले सब कुछ सादे टेक्स्ट में निकालने के।
ये क्षमताएं कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर इशारा करती हैं। लंबे दस्तावेज़ विश्लेषण और सारांशीकरण स्वाभाविक रूप से फिट बैठते हैं, क्योंकि दस लाख टोकन की विंडो आपको बड़े कॉन्ट्रैक्ट, रिपोर्ट या कोडबेस पर बिना chunking के काम करने देती है। एजेंटिक और tool-चालित वर्कफ़्लो एक और उपयुक्तता है: मॉडल tools और tool_choice का समर्थन करता है, ताकि आप ऐसे सहायक बना सकें जो फंक्शन कॉल करें, डेटा प्राप्त करें और कई चरणों में कार्य करें। कोडिंग कार्य, जैसे किसी रिपॉजिटरी में कोड की समीक्षा या निर्माण, भी बड़े कॉन्टेक्स्ट और फाइल इनपुट के संयोजन से संभव होते हैं। मल्टीमॉडल कार्य, जैसे चार्ट, स्क्रीनशॉट या स्कैन किए गए दस्तावेज़ों के बारे में प्रश्नों का उत्तर देना, भी इमेज इनपुट के कारण संभव हैं।
इसे api14 के माध्यम से कॉल करने के लिए, मॉडल id "anthropic/claude-opus-4.7:batch" के साथ OpenAI-संगत endpoint का उपयोग करें। रिक्वेस्ट include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools और verbosity का समर्थन करती है। व्यवहार में इसका मतलब है कि आप max_tokens से आउटपुट सीमित कर सकते हैं, reasoning_effort या reasoning पैरामीटर से तर्क की गहराई नियंत्रित कर सकते हैं, response_format या structured_outputs के माध्यम से संरचित JSON का अनुरोध कर सकते हैं, और tools तथा tool_choice से कॉल करने योग्य फंक्शन परिभाषित कर सकते हैं। चूंकि API OpenAI-संगत है, मौजूदा OpenAI क्लाइंट लाइब्रेरीज़ केवल base URL और मॉडल id बदलने के साथ काम करती हैं।
इस मॉडल को चुनते समय batch पदनाम मुख्य बात है जिसे ध्यान में रखना चाहिए। यह उन वर्कलोड के लिए उपयुक्त है जहां आप मॉडल के पैमाने और एजेंटिक व्यवहार के बदले एसिंक्रोनस निष्पादन सहन कर सकते हैं, जैसे थोक दस्तावेज़ प्रोसेसिंग या बैकग्राउंड एजेंट रन। यदि आपको सिंक्रोनस, विलंबता-संवेदनशील प्रतिक्रियाओं की आवश्यकता है, या आपका कार्य छोटा और सरल है, तो non-batch मॉडल बेहतर विकल्प हो सकता है। यहां दिए गए तथ्य मॉडल के इनपुट, आउटपुट, कॉन्टेक्स्ट और पैरामीटर का वर्णन करते हैं; इस पृष्ठ पर लाइव मूल्य तालिका लागत को कवर करती है।
Anthropic: Claude Opus 4.7 (batch) API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "anthropic/claude-opus-4.7:batch" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "anthropic/claude-opus-4.7:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstool_choicetoolsverbosityस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 10,00,000
- अधिकतम आउटपुट
- 1,28,000
- इनपुट
- text, image, file
- आउटपुट
- text
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
Anthropic: Claude Opus 4.7 (batch): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- Anthropic: Claude Opus 4.7 (batch) API की कीमत कितनी है?
- Anthropic: Claude Opus 4.7 (batch) की कीमत इनपुट $8.75 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- Anthropic: Claude Opus 4.7 (batch) की context window कितनी है?
- Anthropic: Claude Opus 4.7 (batch) हर request में 10,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- Anthropic: Claude Opus 4.7 (batch) क्या कर सकता है?
- Anthropic: Claude Opus 4.7 (batch) text, image, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से Anthropic: Claude Opus 4.7 (batch) कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "anthropic/claude-opus-4.7:batch" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- Anthropic: Claude Opus 4.7 (batch) के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Anthropic: Claude Opus 5 (batch), Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch), Anthropic: Claude Opus 4.6 (batch)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
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