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Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch)

anthropic/claude-opus-4.8:batch
टेक्स्टइनपुट: text · image · fileToolsReasoning1M27 मई 2026 को जोड़ा गया

Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch) अभी आज़माएं

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Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch) एक नज़र में

  • इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 456% ज़्यादा है।
  • 10,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
  • agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
  • schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
  • reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
  • इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
  • एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.03 है।

Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch) के बारे में

Claude Opus 4.8 (batch) Anthropic का एक टेक्स्ट जनरेशन मॉडल है, जो api14 के माध्यम से मॉडल id anthropic/claude-opus-4.8:batch के तहत उपलब्ध कराया जाता है। यह Opus परिवार में आता है, जिसे Anthropic अपनी सबसे सक्षम सामान्य रूप से उपलब्ध श्रृंखला बताता है, और यह विशेष वेरिएंट उस मॉडल का batch मोड है। यदि आप पहले से Anthropic की मॉडल नामकरण परंपराओं के साथ काम कर रहे हैं, तो क्षमता के मामले में Opus स्तर छोटे Claude स्तरों के ऊपर स्थित है।

मॉडल टेक्स्ट, इमेज, और फ़ाइल इनपुट स्वीकार करता है और टेक्स्ट आउटपुट उत्पन्न करता है। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,000,000 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट लंबाई 128,000 टोकन है। रीज़निंग समर्थित है, और प्रोवाइडर विवरण टेक्स्ट-केवल आउटपुट के साथ इस मल्टीमॉडल इनपुट सेटअप की पुष्टि करता है। व्यवहार में इसका मतलब है कि आप बड़े दस्तावेज़, लंबे वार्तालाप इतिहास, या इमेज और फ़ाइलों सहित मिश्रित सामग्री भेज सकते हैं, और एक ही अनुरोध के भीतर उस सब पर रीज़निंग करते हुए उत्पन्न टेक्स्ट प्राप्त कर सकते हैं।

ये क्षमताएँ काफी विशिष्ट उपयोग मामलों की ओर इशारा करती हैं। दस लाख टोकन का कॉन्टेक्स्ट उन कार्यों के लिए उपयुक्त है जहाँ आपको पूरे कोडबेस, एक लंबे अनुबंध, एक शोध संग्रह, या कई घंटों की ट्रांसक्रिप्ट को एक साथ दृष्टि में रखना होता है, बजाय उसे टुकड़ों में बाँटने के। फ़ाइल और इमेज इनपुट इसे दस्तावेज़ विश्लेषण, स्क्रीनशॉट या आरेख की समझ, और ऐसे वर्कफ़्लो के लिए उपयोगी बनाते हैं जो गद्य को दृश्य या संलग्न सामग्री के साथ मिलाते हैं। चूँकि आउटपुट केवल टेक्स्ट है, यह जनरेशन, सारांशीकरण, निष्कर्षण, प्रश्न उत्तर, और एजेंट-शैली टूल उपयोग के लिए उपयुक्त है, न कि इमेज या ऑडियो उत्पादन के लिए। रीज़निंग समर्थन उन समस्याओं पर मदद करता है जिनमें उत्तर से पहले चरण-दर-चरण विचार-विमर्श का लाभ मिलता है।

इसे api14 के माध्यम से कॉल करने के लिए, मॉडल id anthropic/claude-opus-4.8:batch के साथ OpenAI-संगत chat completions इंटरफ़ेस का उपयोग करें। आपके लिए उपलब्ध अनुरोध पैरामीटर हैं include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools, और verbosity। Tools और tool_choice आपको फ़ंक्शन कॉलिंग जोड़ने देते हैं, structured_outputs और response_format उत्तर के स्वरूप को सीमित करते हैं, और reasoning पैरामीटर नियंत्रित करते हैं कि मॉडल कितना विचारपूर्वक सोच लागू करता है।

एक व्यावहारिक विचार यह है कि यह batch वेरिएंट है, जो आम तौर पर सबसे कम विलंबता वाले इंटरैक्टिव पथ के बजाय अतुल्यकालिक या विलंबित प्रसंस्करण का संकेत देता है; यदि आपको वास्तविक समय में बारी-बारी प्रतिक्रियाएँ चाहिए, तो उसी मॉडल का गैर-batch संस्करण संभवतः बेहतर विकल्प है। ऐसे वर्कलोड के लिए जिन्हें Opus-स्तर की क्षमता की आवश्यकता नहीं है, एक छोटा Claude मॉडल पर्याप्त हो सकता है। यह भी ध्यान दें कि आउटपुट केवल टेक्स्ट है, इसलिए उत्पन्न इमेज या ऑडियो की आवश्यकता वाले कार्य इस मॉडल के दायरे से बाहर हैं।

Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch) API कैसे कॉल करें

  1. अपने dashboard में API key बनाएं।
  2. अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
  3. baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "anthropic/claude-opus-4.8:batch" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "anthropic/claude-opus-4.8:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई
10,00,000
अधिकतम आउटपुट
1,28,000
इनपुट
text, image, file
आउटपुट
text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch) API की कीमत कितनी है?
Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch) की कीमत इनपुट $8.75 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch) की context window कितनी है?
Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch) हर request में 10,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch) क्या कर सकता है?
Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch) text, image, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch) कैसे कॉल करूं?
किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "anthropic/claude-opus-4.8:batch" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Anthropic: Claude Opus 4.8 (batch) के विकल्प क्या हैं?
मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Anthropic: Claude Opus 5 (batch), Anthropic: Claude Opus 4.7 (batch), Anthropic: Claude Opus 4.6 (batch)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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