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Google: Gemini 2.5 Pro

google/gemini-2.5-pro

टेक्स्टइनपुट: text · image · file · audio · videoToolsReasoning1M17 जून 2025 को जोड़ा गया

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Google: Gemini 2.5 Pro एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 178% ज़्यादा है।
10,48,576 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.02 है।

Google: Gemini 2.5 Pro के बारे में

Google: Gemini 2.5 Pro, Google का एक टेक्स्ट मॉडल है, जो api14 पर मॉडल आईडी google/gemini-2.5-pro के तहत सूचीबद्ध है। यह Google का अत्याधुनिक मॉडल है, जो उन्नत तर्क, कोडिंग, गणित और वैज्ञानिक कार्यों के लिए बनाया गया है, और यह बेहतर सटीकता के साथ प्रतिक्रियाओं पर तर्क करने के लिए थिंकिंग क्षमताओं का उपयोग करता है। प्रदाता की रिलीज़ तिथि 2025-06-17 है, और ज्ञान कटऑफ 2025-01-31 है।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, इमेज, फ़ाइल, ऑडियो और वीडियो स्वीकार करता है और टेक्स्ट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,048,576 टोकन है, अधिकतम आउटपुट 65,536 टोकन के साथ। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools और top_p। चूंकि इनपुट कई मोडलिटी में फैला है जबकि आउटपुट टेक्स्ट ही रहता है, यह उन वर्कफ़्लो के लिए उपयुक्त है जहाँ आप समृद्ध स्रोत सामग्री देते हैं और लिखित उत्तर चाहते हैं।

यह संयोजन व्यावहारिक उपयोगों की ओर इशारा करता है, जैसे कोड जनरेशन और समीक्षा, बहु-चरणीय गणितीय या वैज्ञानिक समस्या समाधान, और दस्तावेज़ विश्लेषण जहाँ लंबे इनपुट मायने रखते हैं। चूंकि इमेज, फ़ाइलें, ऑडियो और वीडियो सभी इनपुट के रूप में दिए जा सकते हैं, एक अनुरोध एक PDF, स्क्रीनशॉट या रिकॉर्डिंग को टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के साथ मिला सकता है और एक ही टेक्स्ट प्रतिक्रिया प्राप्त कर सकता है। बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो कोडबेस, लंबी रिपोर्टों और विस्तारित ट्रांसक्रिप्ट के लिए उपयुक्त है, और reasoning पैरामीटर आपको नियंत्रित करने देता है कि मॉडल कितना सोच लागू करता है।

आप मॉडल को api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी google/gemini-2.5-pro का उपयोग करके कॉल करते हैं। अनुरोध OpenAI chat completions के स्वरूप का पालन करते हैं, इसलिए मौजूदा OpenAI SDK और क्लाइंट बदले हुए बेस URL और मॉडल आईडी के साथ काम करते हैं। आउटपुट को सीमित करने के लिए max_tokens सेट करें, सैंपलिंग को ट्यून करने के लिए temperature और top_p, और दिए गए अनुक्रमों पर जनरेशन रोकने के लिए stop। जब आपको संरचित उत्तर चाहिए तो response_format या structured_outputs का उपयोग करें, प्रतिलिपि-योग्य सैंपलिंग के लिए seed, और फ़ंक्शन कॉलिंग के लिए tool_choice के साथ tools। reasoning और include_reasoning पैरामीटर मॉडल के थिंकिंग व्यवहार से संबंधित हैं।

ऊपर दिए गए तथ्यों से विचारणीय बातें निकलती हैं। आउटपुट केवल टेक्स्ट है, इसलिए जिन कार्यों में जनरेट की गई इमेज, ऑडियो या वीडियो चाहिए, वे यहाँ शामिल नहीं हैं। 65,536 टोकन का अधिकतम आउटपुट कॉन्टेक्स्ट विंडो से छोटा है, इसलिए बहुत लंबी एकल प्रतिक्रियाएँ सीमित हैं, भले ही इनपुट कहीं अधिक बड़ा हो सकता है। यदि आपका वर्कलोड सरल टेक्स्ट जनरेशन है जहाँ तर्क की गहराई अनावश्यक है, तो हल्का टेक्स्ट मॉडल बेहतर फिट हो सकता है।

Google: Gemini 2.5 Pro API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "google/gemini-2.5-pro" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "google/gemini-2.5-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 10,48,576
अधिकतम आउटपुट: 65,536
इनपुट: text, image, file, audio, video
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2025-01-31

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Google: Gemini 2.5 Pro: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Google: Gemini 2.5 Pro API की कीमत कितनी है?: Google: Gemini 2.5 Pro की कीमत इनपुट $4.38 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Google: Gemini 2.5 Pro की context window कितनी है?: Google: Gemini 2.5 Pro हर request में 10,48,576 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 65,536 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Google: Gemini 2.5 Pro क्या कर सकता है?: Google: Gemini 2.5 Pro text, image, file, audio, video स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Google: Gemini 2.5 Pro कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "google/gemini-2.5-pro" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Google: Gemini 2.5 Pro के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max, OpenAI: GPT-5.1, OpenAI: GPT-5.1-Codex। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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