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OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max

openai/gpt-5.1-codex-max

टेक्स्टइनपुट: text · imageToolsReasoning400K4 दिस॰ 2025 को जोड़ा गया

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OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 178% ज़्यादा है।
4,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.02 है।

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max के बारे में

GPT-5.1-Codex-Max, GPT-5.1 परिवार का एक OpenAI मॉडल है, जिसे प्रदाता ने 4 दिसंबर 2025 को जारी किया था। इसे OpenAI का एजेंटिक कोडिंग मॉडल बताया गया है, जो 5.1 रीज़निंग स्टैक के अद्यतन संस्करण पर बनाया गया है और एजेंटिक काम के लिए प्रशिक्षित किया गया है। यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है और सामान्य बातचीत के बजाय सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट के लिए बनाया गया है, इसलिए इसे कोड और उससे जुड़े कामों के लिए एक विशेषज्ञ उपकरण के रूप में समझना सबसे उपयुक्त है।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट और छवियाँ स्वीकार करता है और केवल टेक्स्ट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 400,000 टोकन है, जो इतनी बड़ी है कि एक ही अनुरोध में बड़े सोर्स ट्री, लंबे लॉग या विस्तृत एजेंट ट्रांसक्रिप्ट रख सके, और यह अधिकतम 128,000 आउटपुट टोकन तक उत्पन्न कर सकता है। चूँकि यह एक रीज़निंग मॉडल है, यह include_reasoning और reasoning पैरामीटर के ज़रिए अपनी रीज़निंग दिखा सकता है, और reasoning_effort आपको सोच की गहराई को विलंबता के मुकाबले तय करने देता है। Verbosity नियंत्रित करता है कि मॉडल कितना लिखता है, और structured_outputs तथा response_format आपको जवाबों को एक स्कीमा तक सीमित करने देते हैं जब आपको मशीन-पठनीय परिणाम चाहिए हों।

ये क्षमताएँ उपयोगों के एक काफ़ी विशिष्ट समूह की ओर संकेत करती हैं। ऐसे लंबे समय तक चलने वाले कोडिंग एजेंट, जो किसी रिपॉज़िटरी को पढ़ते हैं, बदलावों की योजना बनाते हैं और कई चरणों में फ़ाइलें संपादित करते हैं, इसके लिए मुख्य रूप से उपयुक्त हैं, खासकर जब काम करने वाला कॉन्टेक्स्ट छोटी विंडो के लिए बहुत बड़ा हो। बड़ी फ़ाइलों की कोड समीक्षा और रीफ़ैक्टरिंग, माइग्रेशन का काम, टेस्ट जनरेशन और स्टैक ट्रेस से डीबगिंग, सभी को बड़े कॉन्टेक्स्ट और रीज़निंग के संयोजन से लाभ मिलता है। छवि इनपुट इसे उन कामों तक बढ़ाता है जहाँ किसी स्क्रीनशॉट, आरेख या UI मॉकअप को कोड के साथ पढ़ने की ज़रूरत होती है, जैसे किसी डिज़ाइन को मार्कअप में बदलना या कैप्चर की गई स्क्रीन से रेंडरिंग समस्या का निदान करना।

आप मॉडल को api14 के OpenAI-संगत API के ज़रिए मॉडल आईडी "openai/gpt-5.1-codex-max" का उपयोग करके कॉल करते हैं। अनुरोध परिचित chat completions स्वरूप का पालन करते हैं, इसलिए मौजूदा OpenAI SDK और क्लाइंट केवल base URL और key बदलने के साथ काम करते हैं। समर्थित पैरामीटर हैं include_reasoning, max_completion_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools और verbosity। टूल कॉलिंग tools और tool_choice के ज़रिए उपलब्ध है, यही बहु-चरणीय एजेंट लूप को व्यावहारिक बनाता है, और seed तब मदद करता है जब आप अधिक दोहराने योग्य सैंपलिंग चाहते हों।

इसे चुनते समय दायरे को ध्यान में रखें। आउटपुट केवल टेक्स्ट है, इसलिए यह छवियाँ या ऑडियो उत्पन्न नहीं करेगा, और रीज़निंग नियंत्रणों का मतलब है कि जब reasoning_effort ऊँचा सेट हो तो जवाब साधारण चैट मॉडल की तुलना में अधिक समय ले सकते हैं। छोटी, कम जोखिम वाली बातचीत या साधारण टेक्स्ट जनरेशन के लिए, जहाँ कोडिंग या रीज़निंग व्यवहार का कोई महत्व नहीं है, हल्का मॉडल आम तौर पर अधिक समझदारी भरा चुनाव होगा।

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-5.1-codex-max" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5.1-codex-max",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_completion_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 4,00,000
अधिकतम आउटपुट: 1,28,000
इनपुट: text, image
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max API की कीमत कितनी है?: OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max की कीमत इनपुट $4.38 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max की context window कितनी है?: OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max हर request में 4,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max क्या कर सकता है?: OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max text, image स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-5.1-codex-max" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: OpenAI: GPT-5.1, OpenAI: GPT-5.1-Codex, OpenAI: GPT-5। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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