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OpenAI: GPT-5.1-Codex

openai/gpt-5.1-codex

टेक्स्टइनपुट: text · imageToolsReasoning400K13 नव॰ 2025 को जोड़ा गया

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OpenAI: GPT-5.1-Codex एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 178% ज़्यादा है।
4,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.02 है।

OpenAI: GPT-5.1-Codex के बारे में

GPT-5.1-Codex, OpenAI का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 13 नवंबर 2025 को जारी किया गया था। यह GPT-5.1 का एक विशेष संस्करण है जो सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और कोडिंग वर्कफ़्लो के लिए अनुकूलित है, और इसे इंटरैक्टिव डेवलपमेंट सेशन तथा जटिल इंजीनियरिंग कार्यों के लंबे, स्वतंत्र निष्पादन, दोनों के लिए बनाया गया है। यह api14 पर टेक्स्ट श्रेणी में आता है, और प्रदाता इसे सामान्य प्रयोजन वाले चैट मॉडल के बजाय कोडिंग-केंद्रित वेरिएंट के रूप में वर्णित करता है।

मॉडल टेक्स्ट और इमेज इनपुट स्वीकार करता है और टेक्स्ट आउटपुट लौटाता है। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 400,000 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 128,000 टोकन है, इसलिए यह एक ही अनुरोध में बड़े कोडबेस, लंबे लॉग या विस्तृत डिज़ाइन दस्तावेज़ रख सकता है और साथ ही पर्याप्त प्रतिक्रियाएँ भी उत्पन्न कर सकता है। समर्थित अनुरोध पैरामीटर में include_reasoning, max_completion_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools और verbosity शामिल हैं। Reasoning और verbosity नियंत्रण आपको गहराई और विलंबता के बीच संतुलन चुनने देते हैं, और tool तथा structured output पैरामीटर इसे केवल चैट में ही नहीं, बल्कि स्वचालित पाइपलाइनों के भीतर भी उपयोगी बनाते हैं।

ये क्षमताएँ कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर संकेत करती हैं। इंटरैक्टिव कोडिंग सेशन, जहाँ आप फ़ाइलें या त्रुटियों के स्क्रीनशॉट पेस्ट करते हैं और समाधानों पर पुनरावृत्ति करते हैं, इमेज इनपुट और लंबे कॉन्टेक्स्ट के अनुकूल हैं। लंबा स्वायत्त कार्य, जैसे कई फ़ाइलों में रिफ़ैक्टरिंग, API माइग्रेशन, या इंजीनियरिंग कार्यों के बैकलॉग पर काम करना, बड़े आउटपुट बजट और reasoning नियंत्रणों के अनुकूल है। चूँकि tools और tool_choice समर्थित हैं, मॉडल एक एजेंट लूप में फ़ंक्शन कॉल कर सकता है, और structured_outputs के साथ response_format इसे पैच, कॉन्फ़िग या समीक्षा टिप्पणियों जैसे मशीन-पठनीय परिणाम उत्पन्न करने के लिए उपयुक्त बनाते हैं। परीक्षण के दौरान दोहराए जा सकने वाले जनरेशन की आवश्यकता होने पर seed पैरामीटर मदद करता है।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "openai/gpt-5.1-codex" का उपयोग करके कॉल करते हैं। अपने मौजूदा OpenAI क्लाइंट को api14 बेस URL पर इंगित करें, एक मानक chat completions अनुरोध भेजें, और model फ़ील्ड को उस आईडी पर सेट करें। ऊपर सूचीबद्ध पैरामीटर सामान्य तरीके से अनुरोध बॉडी में पास किए जा सकते हैं, इसलिए OpenAI के API के विरुद्ध लिखा गया कोड आम तौर पर बेस URL और मॉडल आईडी के अलावा बिना किसी बदलाव के काम करता है।

एक बात ध्यान में रखें कि आउटपुट मोडैलिटी केवल टेक्स्ट है, इसलिए यह इमेज उत्पन्न नहीं करेगा। यदि आपका कार्य सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग से संबंधित नहीं है, तो कोई सामान्य मॉडल बेहतर विकल्प हो सकता है, क्योंकि यह मॉडल कोडिंग वर्कफ़्लो के लिए ट्यून किया गया है।

OpenAI: GPT-5.1-Codex API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-5.1-codex" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5.1-codex",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_completion_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 4,00,000
अधिकतम आउटपुट: 1,28,000
इनपुट: text, image
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: GPT-5.1-Codex: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: GPT-5.1-Codex API की कीमत कितनी है?: OpenAI: GPT-5.1-Codex की कीमत इनपुट $4.38 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: GPT-5.1-Codex की context window कितनी है?: OpenAI: GPT-5.1-Codex हर request में 4,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
OpenAI: GPT-5.1-Codex क्या कर सकता है?: OpenAI: GPT-5.1-Codex text, image स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से OpenAI: GPT-5.1-Codex कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-5.1-codex" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: GPT-5.1-Codex के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max, OpenAI: GPT-5.1, OpenAI: GPT-5। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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