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OpenAI: GPT-5.1

openai/gpt-5.1

टेक्स्टइनपुट: image · text · fileToolsReasoning400K13 नव॰ 2025 को जोड़ा गया

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OpenAI: GPT-5.1 एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 178% ज़्यादा है।
4,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.02 है।

OpenAI: GPT-5.1 के बारे में

GPT-5.1, OpenAI का एक फ्रंटियर-ग्रेड टेक्स्ट मॉडल है और GPT-5 श्रृंखला में नवीनतम प्रविष्टि है। इसे प्रदाता द्वारा 13 नवंबर 2025 को जारी किया गया था। GPT-5 की तुलना में, OpenAI इसे मजबूत सामान्य-उद्देश्य तर्क, बेहतर निर्देश पालन, और अधिक प्राकृतिक संवादी शैली प्रदान करने वाला बताता है, जो अनुकूली तर्क के इर्द-गिर्द बनाया गया है। यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है और संकीर्ण एकल कार्य के बजाय सामान्य-उद्देश्य कार्य के लिए लक्षित है।

इनपुट पक्ष पर, मॉडल टेक्स्ट, छवियां, और फाइलें स्वीकार करता है, इसलिए आप एक ही अनुरोध में गद्य संकेतों को दृश्य या दस्तावेज़ सामग्री के साथ मिला सकते हैं। आउटपुट केवल टेक्स्ट है। संदर्भ विंडो 400,000 टोकन है, जो लंबे दस्तावेज़ों, विस्तारित बातचीत इतिहास, या एक ही कॉल में बड़े कोडबेस को रखने के लिए पर्याप्त बड़ी है। अधिकतम आउटपुट 128,000 टोकन है, इसलिए जब कार्य की मांग हो तो प्रतिक्रियाएं लंबी हो सकती हैं। अनुकूली तर्क का अर्थ है कि मॉडल हर अनुरोध पर एक निश्चित मात्रा का उपयोग करने के बजाय अपने आंतरिक तर्क की मात्रा समायोजित करता है।

ये क्षमताएं उपयोगों के काफी विस्तृत सेट की ओर इशारा करती हैं। लंबे-संदर्भ वाला कार्य जैसे बड़े दस्तावेज़ों, अनुबंधों, या तकनीकी मैनुअल को सारांशित करना या क्वेरी करना 400,000 टोकन विंडो में फिट बैठता है। चूंकि छवियां और फाइलें इनपुट के रूप में स्वीकार की जाती हैं, आप ऐसे वर्कफ़्लो बना सकते हैं जो टेक्स्ट संकेत के साथ-साथ स्क्रीनशॉट, स्कैन किए गए पृष्ठों, आरेखों, या संलग्न डेटा पर तर्क करते हैं। बेहतर निर्देश पालन और अधिक प्राकृतिक संवादी शैली चैट सहायकों, प्रारूपण, संपादन, और बहु-चरणीय एजेंट-शैली कार्यों के लिए उपयुक्त है जहां मॉडल को विस्तृत ब्रीफ का लगातार पालन करना होता है। बड़ी आउटपुट सीमा एक प्रतिक्रिया में लंबी रिपोर्ट, संरचित दस्तावेज़, या विस्तारित कोड उत्पन्न करने में मदद करती है।

आप मॉडल को api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "openai/gpt-5.1" का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूंकि इंटरफ़ेस OpenAI प्रारूप का पालन करता है, मौजूदा OpenAI SDK और क्लाइंट केवल बेस URL और कुंजी परिवर्तन के साथ काम करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools, और verbosity। व्यवहार में इसका मतलब है कि आप reasoning और reasoning_effort के साथ तर्क की गहराई नियंत्रित कर सकते हैं, max_completion_tokens या max_tokens के साथ आउटपुट लंबाई सीमित कर सकते हैं, response_format या structured_outputs के साथ JSON-आकार की प्रतिक्रियाओं का अनुरोध कर सकते हैं, और tools और tool_choice के साथ फ़ंक्शन कॉलिंग को जोड़ सकते हैं। seed पैरामीटर प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य नमूने की अनुमति देता है जहां बैकएंड इसका समर्थन करता है, और verbosity ट्यून करता है कि उत्तर कितने विस्तृत हैं।

विचार करने वाली एक बात यह है कि आउटपुट केवल टेक्स्ट है, इसलिए यदि आपको उत्पन्न छवियों या ऑडियो की आवश्यकता है तो आप एक अलग मॉडल देखेंगे। तर्क नियंत्रण कॉन्फ़िगरेशन की एक परत भी जोड़ते हैं जो सरल मॉडल उजागर नहीं करते, जो उपयोगी है जब आप विलंबता को गहराई के विरुद्ध संतुलित करना चाहते हैं लेकिन प्रबंधन के लिए अतिरिक्त सतह क्षेत्र है। सीधे, उच्च-मात्रा वाले टेक्स्ट कार्यों के लिए जहां लंबा संदर्भ, मल्टीमॉडल इनपुट, या तर्क नियंत्रण मायने नहीं रखते, एक छोटा मॉडल सरल फिट हो सकता है।

OpenAI: GPT-5.1 API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-5.1" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5.1",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 4,00,000
अधिकतम आउटपुट: 1,28,000
इनपुट: image, text, file
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: GPT-5.1: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: GPT-5.1 API की कीमत कितनी है?: OpenAI: GPT-5.1 की कीमत इनपुट $4.38 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: GPT-5.1 की context window कितनी है?: OpenAI: GPT-5.1 हर request में 4,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
OpenAI: GPT-5.1 क्या कर सकता है?: OpenAI: GPT-5.1 image, text, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से OpenAI: GPT-5.1 कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-5.1" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: GPT-5.1 के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max, OpenAI: GPT-5.1-Codex, OpenAI: GPT-5। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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