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Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools

google/gemini-3.1-pro-preview-customtools

टेक्स्टइनपुट: text · audio · image · video · fileToolsReasoning1M25 फ़र॰ 2026 को जोड़ा गया

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Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 344% ज़्यादा है।
10,48,576 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.03 है।

Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools के बारे में

Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools, Google का एक टेक्स्ट मॉडल है, जो Gemini 3.1 Pro के प्रीव्यू वेरिएंट के रूप में पेश किया गया है। इसकी विशिष्ट पहचान टूल चयन व्यवहार में बदलाव है: मॉडल को इस तरह ट्यून किया गया है कि जब अधिक कुशल third party विकल्प उपलब्ध हों, तो यह सामान्य bash टूल का अत्यधिक उपयोग करने से बचे। प्रोवाइडर ने इसे 2026-02-25 को जारी किया, और यह api14 पर टेक्स्ट श्रेणी में आता है।

मॉडल टेक्स्ट, ऑडियो, इमेज, वीडियो और फाइल इनपुट स्वीकार करता है, और केवल टेक्स्ट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,048,576 टोकन है, अधिकतम आउटपुट 65,536 टोकन के साथ। रीज़निंग व्यवहार reasoning, reasoning_effort और include_reasoning पैरामीटर के माध्यम से उजागर होता है, इसलिए आप नियंत्रित कर सकते हैं कि मॉडल कितना आंतरिक विचार लागू करता है और क्या वह रीज़निंग प्रतिक्रिया में दिखाई जाती है।

ये क्षमताएं कुछ व्यावहारिक पैटर्न की ओर संकेत करती हैं। बहुत बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो लंबे दस्तावेजों, ट्रांसक्रिप्ट या मल्टी फाइल इनपुट पर काम के लिए उपयुक्त है, और इनपुट मोडालिटी का मिश्रण意味着 आप अलग प्रीप्रोसेसिंग चरण के बिना टेक्स्ट निर्देशों के साथ ऑडियो, इमेज, वीडियो या फाइलें पास कर सकते हैं। चूंकि इस वेरिएंट का केंद्र टूल चयन है, यह उन एजेंटिक वर्कफ़्लो में फिट बैठता है जहां मॉडल को कई टूल्स में से चुनना होता है, खासकर जब अन्य कॉन्फ़िगरेशन में सामान्य bash टूल हावी होता है। स्ट्रक्चर्ड आउटपुट और रीज़निंग समर्थन इसे एक्सट्रैक्शन और विश्लेषण कार्यों के लिए भी उचित बनाते हैं जहां आप एक अनुमानित प्रतिक्रिया आकार चाहते हैं।

आप इसे api14 के OpenAI-compatible API के माध्यम से मॉडल id google/gemini-3.1-pro-preview-customtools का उपयोग करके कॉल करते हैं। अनुरोध include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools और top_p का समर्थन करते हैं। यदि आप टूल-उपयोग करने वाला एजेंट चाहते हैं, तो tools और tool_choice पास करें; यदि आप deterministic-ish सैंपलिंग चाहते हैं, तो seed और temperature का उपयोग करें। स्ट्रक्चर्ड डेटा के लिए, response_format या structured_outputs का उपयोग करें। लंबे इनपुट को 1,048,576 टोकन कॉन्टेक्स्ट और 65,536 टोकन आउटपुट कैप के विरुद्ध जांचना उचित है।

ध्यान रखें कि यह एक प्रीव्यू बिल्ड और एक विशेष वेरिएंट है, इसलिए यह मानने के बजाय कि टूल चयन ट्यूनिंग आपके सेटअप से मेल खाती है, इसे अपने स्वयं के टूलसेट के विरुद्ध परखना उचित है। आउटपुट केवल टेक्स्ट है, इसलिए जनरेट की गई इमेज, ऑडियो या वीडियो चाहने वाले किसी भी काम के लिए अलग मॉडल की आवश्यकता होगी। यदि आपके काम में टूल चयन शामिल नहीं है, तो सामान्य उद्देश्य वाला Gemini रिलीज़ अधिक सरल फिट हो सकता है, क्योंकि इस एक को चुनने का मुख्य कारण custom tools व्यवहार है।

Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "google/gemini-3.1-pro-preview-customtools" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "google/gemini-3.1-pro-preview-customtools",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 10,48,576
अधिकतम आउटपुट: 65,536
इनपुट: text, audio, image, video, file
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

कीमत

इनपुट: $7.00 / 1M tokens₹664.31
आउटपुट: $42.00 / 1M tokens₹3,985.86
Cache read: $0.70 / 1M tokens₹66.44
Cache write: $1.31 / 1M tokens₹124.33
Reasoning: $42.00 / 1M tokens₹3,985.86
ऑडियो इनपुट: $7.00 / 1M tokens₹664.31
इमेज: $0.000007 / इमेज₹0.000664
वेब सर्च: $49.00 / 1K सर्च₹4,650.17

USD कीमत · 42 मिनट पहले अपडेट हुई

लागत कैलकुलेटर

इनपुट tokensआउटपुट tokens

≈ $0.03 प्रति request

$28.00 प्रति 1,000 requests

Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools के विकल्प

और LLM API →

Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools API की कीमत कितनी है?: Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools की कीमत इनपुट $7.00 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools की context window कितनी है?: Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools हर request में 10,48,576 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 65,536 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools क्या कर सकता है?: Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools text, audio, image, video, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "google/gemini-3.1-pro-preview-customtools" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: OpenAI: GPT Terra Latest, OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro, OpenAI: GPT-5.6 Terra। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools कम्युनिटी

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