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OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro

openai/gpt-5.6-terra-pro

टेक्स्टइनपुट: file · image · textToolsReasoning1.1M9 जुल॰ 2026 को जोड़ा गया

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OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 344% ज़्यादा है।
10,50,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.03 है।

OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro के बारे में

GPT-5.6 Terra Pro, OpenAI का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे प्रोवाइडर ने 9 जुलाई 2026 को रिलीज़ किया था। यह अपना अंतर्निहित मॉडल GPT-5.6 Terra के साथ साझा करता है, लेकिन इसे reasoning.mode को pro पर सेट करके सर्व किया जाता है, जिसका लक्ष्य जटिल कार्यों पर उच्च गुणवत्ता वाली प्रतिक्रियाएँ देना है। यदि आप Terra लाइन से पहले से परिचित हैं, तो यहाँ व्यावहारिक अंतर भिन्न बेस मॉडल का नहीं, बल्कि सर्विंग मोड का है।

इनपुट की ओर से, मॉडल टेक्स्ट, इमेज और फ़ाइलें स्वीकार करता है, और यह टेक्स्ट आउटपुट देता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट लंबाई 1,050,000 टोकन और अधिकतम आउटपुट 128,000 टोकन है, तथा नॉलेज कटऑफ 16 फ़रवरी 2026 है। बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो का अर्थ है कि आप लंबे दस्तावेज़, कई फ़ाइलें या विस्तारित बातचीत इतिहास एक ही अनुरोध में बिना उन्हें अलग किए भेज सकते हैं, और उदार आउटपुट सीमा एक ही कॉल में लंबी-फ़ॉर्म जनरेशन का समर्थन करती है।

ये क्षमताएँ ऐसे काम की ओर संकेत करती हैं जहाँ इनपुट बड़ा हो और तर्क मांगलिक हो। लंबे अनुबंधों, रिपोर्टों या कोडबेस पर दस्तावेज़ और फ़ाइल विश्लेषण स्वाभाविक रूप से उपयुक्त है, क्योंकि फ़ाइलें और टेक्स्ट सीधे दिए जा सकते हैं। इमेज इनपुट ऐसे कार्यों की अनुमति देते हैं जो दृश्य सामग्री को लिखित निर्देशों के साथ जोड़ते हैं, जैसे किसी प्रश्न के साथ स्क्रीनशॉट, आरेख या स्कैन किए गए पृष्ठों की व्याख्या करना। चूँकि मॉडल pro मोड में सर्व किया जाता है, यह उन बहु-चरणीय समस्याओं के लिए उपयुक्त है जहाँ उत्तर की गुणवत्ता लेटेंसी या थ्रूपुट से अधिक मायने रखती है, जिनमें संरचित निष्कर्षण, तकनीकी सामग्री की सावधानीपूर्वक समीक्षा और टूल-चालित वर्कफ़्लो शामिल हैं।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल id "openai/gpt-5.6-terra-pro" का उपयोग करके कॉल करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools और verbosity। व्यवहार में, tools और tool_choice फ़ंक्शन कॉलिंग को कवर करते हैं, response_format और structured_outputs JSON जैसे आकारित आउटपुट को कवर करते हैं, और reasoning तथा verbosity पैरामीटर आपको यह ट्यून करने देते हैं कि मॉडल कितना आंतरिक काम और कितनी व्याख्या उत्पन्न करता है। यदि आपके पास पहले से OpenAI-संगत क्लाइंट है, तो इस मॉडल पर स्विच करना मॉडल id बदलने और, जहाँ प्रासंगिक हो, ऊपर दिए गए पैरामीटर जोड़ने की बात है।

इसे अपनाने से पहले एक बात पर विचार करें: pro मोड उसी मॉडल की मानक सर्विंग की तुलना में बहुत अधिक खर्च करता है, इसलिए इसे उन अनुरोधों के लिए आरक्षित रखना सर्वोत्तम है जिन्हें वास्तव में अतिरिक्त गुणवत्ता की आवश्यकता होती है। उच्च-मात्रा, लेटेंसी-संवेदनशील या सरल टेक्स्ट कार्यों के लिए, non-pro GPT-5.6 Terra संभवतः अधिक उपयुक्त डिफ़ॉल्ट है, और आप केवल कठिन मामलों को इस मॉडल पर रूट कर सकते हैं।

OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-5.6-terra-pro" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5.6-terra-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 10,50,000
अधिकतम आउटपुट: 1,28,000
इनपुट: file, image, text
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2026-02-16

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro API की कीमत कितनी है?: OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro की कीमत इनपुट $7.00 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro की context window कितनी है?: OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro हर request में 10,50,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro क्या कर सकता है?: OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro file, image, text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-5.6-terra-pro" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: OpenAI: GPT Terra Latest, OpenAI: GPT-5.6 Terra, Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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