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OpenAI: GPT-5.6 Terra

openai/gpt-5.6-terra

टेक्स्टइनपुट: file · image · textToolsReasoning1.1M9 जुल॰ 2026 को जोड़ा गया

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OpenAI: GPT-5.6 Terra एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 344% ज़्यादा है।
10,50,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.03 है।

OpenAI: GPT-5.6 Terra के बारे में

GPT-5.6 Terra, OpenAI का एक टेक्स्ट मॉडल है, जो GPT-5.6 श्रृंखला का हिस्सा है। OpenAI इसे उस श्रृंखला के संतुलित स्तर के रूप में प्रस्तुत करता है, जो फ्लैगशिप Sol स्तर और लागत-कुशल Luna स्तर के बीच स्थित है। इसे प्रदाता ने 9 जुलाई 2026 को जारी किया था, और इसका ज्ञान कटऑफ 16 फरवरी 2026 है। यदि आप GPT-5.6 परिवार के भीतर चयन कर रहे हैं, तो Terra मध्य विकल्प है: Luna से अधिक सक्षम, Sol से कम सक्षम, और किसी एक संकीर्ण क्षेत्र के बजाय सामान्य कार्य के लिए intended।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, छवियाँ और फ़ाइलें स्वीकार करता है, और यह केवल टेक्स्ट लौटाता है। इसकी संदर्भ विंडो 1,050,000 टोकन है, जो पूरे कोडबेस, लंबे दस्तावेज़ सेट या विस्तारित वार्तालाप इतिहास को एक ही अनुरोध में रखने के लिए पर्याप्त बड़ी है। अधिकतम आउटपुट 128,000 टोकन है, इसलिए इनपुट की तरह प्रतिक्रियाएँ भी लंबी हो सकती हैं। चूँकि टेक्स्ट के साथ छवि और फ़ाइल इनपुट समर्थित हैं, आप सब कुछ पहले सादे टेक्स्ट में बदलने के बजाय एक ही प्रॉम्प्ट में प्रारूप मिला सकते हैं।

ये क्षमताएँ कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर संकेत करती हैं। रोज़मर्रा की कोडिंग सहायता अच्छी तरह फिट बैठती है: किसी रिपॉज़िटरी या स्रोत फ़ाइलों के सेट को इनपुट के रूप में पढ़ना और आउटपुट के रूप में पैच, स्पष्टीकरण या नया कोड तैयार करना। लंबी सामग्री पर तर्क कार्य भी फिट बैठते हैं, क्योंकि संदर्भ विंडो आपको अंशों के बजाय पूरे दस्तावेज़ देने की अनुमति देती है। एजेंटिक वर्कफ़्लो भी एक मेल है, क्योंकि नीचे सूचीबद्ध टूल कॉलिंग पैरामीटर दिए गए हैं। दस्तावेज़ और छवि समीक्षा भी संभव है, उदाहरण के लिए स्कैन किए गए पृष्ठों या स्क्रीनशॉट से संरचित डेटा निकालना और उसे टेक्स्ट के रूप में लौटाना।

आप मॉडल को api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "openai/gpt-5.6-terra" का उपयोग करके कॉल करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools और verbosity। व्यवहार में इसका मतलब है कि आप आउटपुट लंबाई नियंत्रित कर सकते हैं, तर्क ट्रेस माँग सकते हैं या तय कर सकते हैं कि कितना तर्क प्रयास खर्च होगा, JSON या अन्य संरचित प्रारूप अनुरोध कर सकते हैं, पुनरुत्पादन के लिए seed सेट कर सकते हैं, और एजेंट-शैली लूप के लिए tool choice नीति के साथ tools परिभाषित कर सकते हैं। verbosity पैरामीटर आपको यह निर्देशित करने देता है कि गद्य आउटपुट कितना लंबा या छोटा हो।

एक सीमा ध्यान देने योग्य है कि आउटपुट केवल टेक्स्ट है, इसलिए यदि आपको उत्पन्न छवियाँ या ऑडियो चाहिए, तो यह मॉडल उपयुक्त नहीं है। प्रदाता विवरण Terra को रोज़मर्रा की कोडिंग, तर्क और एजेंटिक कार्य के इर्द-गिर्द प्रस्तुत करता है, जो सुझाव देता है कि उन क्षेत्रों में सबसे मांग वाले कार्यों के लिए फ्लैगशिप Sol स्तर बेहतर विकल्प हो सकता है, जबकि Luna हल्के कार्यभार के लिए उपयुक्त हो सकता है। उन सीमाओं के भीतर, Terra टेक्स्ट-इन, टेक्स्ट-आउट अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है।

OpenAI: GPT-5.6 Terra API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-5.6-terra" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5.6-terra",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 10,50,000
अधिकतम आउटपुट: 1,28,000
इनपुट: file, image, text
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2026-02-16

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: GPT-5.6 Terra: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: GPT-5.6 Terra API की कीमत कितनी है?: OpenAI: GPT-5.6 Terra की कीमत इनपुट $7.00 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: GPT-5.6 Terra की context window कितनी है?: OpenAI: GPT-5.6 Terra हर request में 10,50,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
OpenAI: GPT-5.6 Terra क्या कर सकता है?: OpenAI: GPT-5.6 Terra file, image, text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से OpenAI: GPT-5.6 Terra कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-5.6-terra" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: GPT-5.6 Terra के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: OpenAI: GPT Terra Latest, OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro, Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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