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Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed
xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeedXiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
एक API. हर मॉडल.
सेशन लागत $0.00
सेटिंग्स
उन्नत पैरामीटर
Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 867% ज़्यादा है।
- 10,48,576 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
- schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
- reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.03 है।
Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed के बारे में
MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed, Xiaomi का एक टेक्स्ट जनरेशन मॉडल है, जो api14 पर xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed के रूप में सूचीबद्ध है। यह Xiaomi के फ्लैगशिप फाउंडेशन मॉडल, MiMo-V2.6-Pro का तेज़ गति संस्करण है, और इसे उसी 1T MiMo-V2.6-Pro चेकपॉइंट से बनाया गया है। Xiaomi के अनुसार, यह गुणवत्ता में मूल मॉडल के बराबर है और लगभग 10 गुना गति देता है। यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है और उन डेवलपर्स के लिए है जो पूरे मॉडल की लेटेंसी के बिना फ्लैगशिप-स्तर का आउटपुट चाहते हैं।
मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, इमेज, वीडियो और ऑडियो स्वीकार करता है, और आउटपुट के रूप में टेक्स्ट देता है। यह इसे इनपुट पक्ष पर एक मल्टीमॉडल मॉडल बनाता है: आप टेक्स्ट के साथ एक इमेज, एक वीडियो या एक ऑडियो क्लिप शामिल करके प्रॉम्प्ट भेज सकते हैं, और टेक्स्ट प्रतिक्रिया प्राप्त कर सकते हैं। कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,048,576 टोकन है, जो बहुत लंबे दस्तावेज़ों, लंबे ट्रांसक्रिप्ट या विस्तारित मल्टी-टर्न बातचीत को एक ही अनुरोध में रखने के लिए पर्याप्त बड़ी है। अधिकतम आउटपुट 131,072 टोकन है, इसलिए प्रतिक्रियाएँ भी लंबी हो सकती हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर में temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning और include_reasoning शामिल हैं।
ये क्षमताएँ कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर इशारा करती हैं। बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो उन कार्यों के लिए उपयुक्त है जिनमें लंबे इनपुट को पढ़ना और उन पर तर्क करना शामिल है, जैसे लंबी रिपोर्टों का सारांश बनाना, लंबे ट्रांसक्रिप्ट का विश्लेषण करना, या टेक्स्ट के बड़े संग्रह में प्रश्नों के उत्तर देना। चूँकि इमेज, वीडियो और ऑडियो भेजे जा सकते हैं, मॉडल का उपयोग दृश्य मीडिया का वर्णन करने या उससे जानकारी निकालने, रिकॉर्ड किए गए ऑडियो के साथ काम करने, या एक ही प्रॉम्प्ट में किसी दस्तावेज़ को स्क्रीनशॉट के साथ जोड़ने जैसे कार्यों के लिए किया जा सकता है। टूल कॉलिंग और संरचित आउटपुट इसे एजेंट-शैली के वर्कफ़्लो और उन अनुप्रयोगों के लिए उचित बनाते हैं जिन्हें एक निश्चित स्कीमा में प्रतिक्रियाएँ चाहिए, जैसे डेटा एक्सट्रैक्शन पाइपलाइन। reasoning पैरामीटर आपको ऐसे कार्यों में रीज़निंग आउटपुट का अनुरोध करने का तरीका देता है जहाँ इससे लाभ होता है।
आप मॉडल को api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूँकि एंडपॉइंट OpenAI chat completions प्रारूप का पालन करता है, आप मौजूदा OpenAI SDK का उपयोग करके उन्हें api14 पर इंगित कर सकते हैं, या सीधे अनुरोध भेज सकते हैं। अनुरोध बॉडी ऊपर सूचीबद्ध पैरामीटर स्वीकार करती है: temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning और include_reasoning। आउटपुट लंबाई को 131,072 टोकन अधिकतम तक सीमित करने के लिए max_tokens का उपयोग करें, और जब आप चाहते हैं कि मॉडल आपके द्वारा परिभाषित फ़ंक्शन कॉल करे तो tools के साथ tool_choice का उपयोग करें।
एक बात ध्यान में रखें कि मॉडल केवल टेक्स्ट आउटपुट करता है, इसलिए यदि आपको जनरेट की गई इमेज, ऑडियो या वीडियो चाहिए तो यह सही विकल्प नहीं है। इसका इनपुट पक्ष मल्टीमॉडल है, लेकिन प्रतिक्रिया हमेशा टेक्स्ट होती है। यदि आपके वर्कलोड को स्पीड संस्करण की आवश्यकता नहीं है, या यदि आपको टेक्स्ट के अलावा अन्य आउटपुट मोडैलिटी चाहिए, तो कोई अन्य मॉडल बेहतर फिट हो सकता है। उन टेक्स्ट कार्यों के लिए जिनमें लंबे इनपुट, मिश्रित मीडिया इनपुट, टूल उपयोग या संरचित आउटपुट शामिल हैं, यह मॉडल उन मामलों को सीधे कवर करता है।
Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningresponse_formatstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_pस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 10,48,576
- अधिकतम आउटपुट
- 1,31,072
- इनपुट
- text, image, video, audio
- आउटपुट
- text
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed API की कीमत कितनी है?
- Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed की कीमत इनपुट $15.23 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed की context window कितनी है?
- Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed हर request में 10,48,576 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,31,072 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed क्या कर सकता है?
- Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed text, image, video, audio स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Cohere: Command A, OpenAI: GPT-4o (2024-11-20), Cohere: Command R+ (08-2024)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed कम्युनिटी
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